文 | 吕司君 吕司君,BBD高级软件开发工程师,数据平台负责人,在海量系统、大数据领域的架构设计、稳定运行、数据开放方面有丰富实战经验。 01. 前言 简介 BBD数据平台(DataPlatform)成立于2016年7月,它是以数据为核心,通过组织和管理数据,让其产生最大价值的一个基础服务平台。它是为了解决公司越来越广泛的实时业务需求,而推出的一整套技术解决方案
1、内存溢出的原因:当kafka集群(或单机)服务挂了,生产者继续向kafka发送消息时,有两个超时设置会导致线程不被及时释放,另外还有一个缓冲区大小的设置也会导致异常抛出,三个参数分别如下:max.block.ms:指定生产者调用send()方法或使用partitionsFor()方法获取元数据时的阻塞时间,默认值60000ms(60秒);request.timeout.ms:指定了生产者在发送
转载 2023-08-30 09:33:01
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kafka发送自定义消息体(集合,自定义对象)(学习笔记2020.3.25)前言:前几天学习使用kafka一直都是使用对象转换为json字符串在发送的,突然想研究下怎么直接发送自定义(Object)对象。1. kafka的生产者序列化首先我的生产者工厂配置序列化代码是:泛型都是<String,Object>//key与value序列化方式 configs.put(Pro
很多事实,我们使用python 脚本,将需要处理的JSON 数据推送到 kafka 中间件中的案例 代码如下:安装librdkafkaFor RedHat and RPM-based distros, add this YUM repo and then do sudo yum install librdkafka-devel python-devel: http://docs.conf
转载 2023-06-11 13:31:41
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话不多说直接上代码kafka版本:kafka_2.12-2.0.0.tgz<dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>2.0.0</version&
转载 2024-02-19 20:02:02
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与消息队列(Kafka)进行数据对接,修改canal输出的JSON格式介绍目前各类资产数据分布在不同系统,基于现在管理需求,需要将各系统中资产数据采集到大数据底座中进行统一存储与管理。采用消息队列(Kafka)的方式进行对接,要求每次以增量数据的方式发送,CUD(创建、更新、删除)操作均要求将整行数据传输到消息通道中。一、测试环境部署JDK = 1.8 MySQL =5.7.0 zookeeper
转载 2023-12-09 19:16:45
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Kafka Producer 发送数据(1)生产者概览(1)不同的应用场景对消息有不同的需求,即是否允许消息丢失、重复、延迟以及吞吐量的要求。不同场景对Kafka生产者的API使用和配置会有直接的影响。 (2)Kafka发送消息的主要步骤 消息格式:每个消息是一个ProducerRecord对象,必须指定消息所属的Topic和消息值Value,此外还可以指定消息所属的Partition以及消息的K
转载 2024-05-22 10:13:32
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我们曾在之前的文章(COBOL程序数据转JSON格式消息·III)提到过Kafka在CICS中的运用,今天我们将通过一个案例,更加全面地介绍Kafka和CICS的集成情况。如何把CICS应用程序中的消息发送到各大流处理服务器,帮助CICS用户扩大业务范围,一直是CICS努力的方向之一。如今,Kafka已被全球众多企业广泛采用,成为最受欢迎的分布式流处理平台之一。毫无疑问,CICS也支持和Kafka
Kafka的消息传递:首先我们要先定义好topic,然后producer生产message,push到broker,随后consumer 从订阅的toipc中pull到消息消费。一、producer发布消息1、写入方式producer 采用 push 模式将消息发布到 broker,每条消息都被 append 到 patition 中,属于顺序写磁盘(顺序写磁盘效率比随机写内存要高,保障 kafk
转载 2023-09-24 08:26:38
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文章目录前言浅见生产者序列化消息发送流程分区器:发送线程元数据的更新重要参数 Kafka起初是由LinkedIn公司采用Scala语言开发的一个多分区、多副本且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统,现已被捐献给Apache基金会。目前Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台,它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Clou
1. canal安装官方文档:https://github.com/alibaba/canal/wiki/Canal-Kafka-RocketMQ-QuickStart版本: canal 1.1.3 , JDK 1.8+ ,MySQL 5.7 软件下载之后解压缩,有2个配置文件需要更改:canal.properties example/instance.properties再修改之前,先
转载 2024-06-20 06:59:56
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public void getRemoteId(HttpServletRequest request,Model model){ String name = request.getParameter("userName"); String gender = request.getParameter("userGender"); String birthDate = request.ge
转载 2023-06-08 10:38:07
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# Java发送Kafka 在大数据时代,数据的实时处理变得越来越重要。Kafka作为一个高吞吐量的分布式消息队列系统,成为了实时数据处理中的重要组件之一。本文将介绍如何使用Java发送消息到Kafka,并提供相应的代码示例。 ## Kafka简介 Kafka是一个分布式的、高吞吐量的、可持久化的消息队列系统。它的设计目标是通过分区、复制和容错机制,将大规模的消息流进行高效地处理和存储。Ka
原创 2023-12-14 12:00:41
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# 如何实现java kafka发送 ## 概述 在本文中,我将向你解释如何实现在Java发送Kafka消息。这是一个简单的步骤,只需要几行代码就可以完成。 ## 步骤 下面是实现Java Kafka发送的步骤: ```mermaid pie title Kafka发送步骤 "创建Producer实例" : 30 "创建ProducerRecord" : 20
原创 2024-06-19 05:42:39
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# 使用 Kafka 发送 Java 消息的简单指南 Kafka 是一个分布式流平台,广泛应用于数据流处理和实时数据分析。它由多个组件构成,包括 Producer(生产者)、Consumer(消费者)、Topic 和 Broker。本文将介绍如何在 Java 中使用 Kafka 发送消息的基本步骤,并提供必要的代码示例。 ## Kafka 生产者的基本概念 在 Kafka 的架构中,生产者是
原创 2024-10-17 10:39:00
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# Java发送Kafka ## 引言 Kafka是一个高性能、分布式的消息队列系统,被广泛应用于大规模数据处理和实时数据流处理场景中。通过使用Kafka,我们可以将大量的数据进行快速、可靠地传输和处理。对于Java开发者来说,使用Java发送消息到Kafka是一项非常常见的任务。本文将介绍如何使用Java代码发送消息到Kafka,并提供相应的代码示例。 ## 准备工作 在开始编写Java
原创 2024-01-08 05:05:57
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1. 在使用kafka之前,你需要弄清楚的一些概念名词个人理解topic对发送kafka中的message分类的一个标签,message1属于callLog类,message2属于runningLong类,callLog跟runningLog就是两个topicpartition消息存储分区的概念,同一个topic下的数据会分布在不同partition中,每个partition中使用segment
一、开发准备首先,在搭建好kafka(1.0.0版本)环境之后,这里用的开发语言是Java,构建工具Maven。 Maven的依赖如下:<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocatio
转载 2023-09-08 21:04:45
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1、消息发送流程 两种方式:同步发送和异步发送,涉及到了两个线程(main线程和sender线程)和一个线程共享变量(RecordAccumulator),main线程将数据发送至RecordAccumulator,Sender线程不断从RecordAccumulator中拉取消息发往broker。 1)同步发送:一条消息发送之后,线程会阻塞,直到ack返回 2)异步发送:指的是将外部的数据发送
消息发送Producer创建时,会创建一个Sender线程并设置为守护线程。生产消息时,内部其实是异步流程;生产的消息先经过拦截器->序列化器->分区器,然后将消息缓存在缓冲区(该缓冲区也是在Producer创建时创建)。批次发送的条件为:缓冲区数据大小达到batch.size或者linger.ms达到上限,哪个先达到就算哪个。批次发送后,发往指定分区,然后落盘到broker;如果生产
转载 2023-09-03 19:38:29
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