《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：“为了避免精度丢失，可以使用 BigDecimal 来进行浮点数的运算”。float a = 2.0f - 1.9f;
float b = 1.8f - 1.7f;
System.out.println(a);// 0.100000024
System.out.println(b);// 0.099999905
System.out.pr
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2023-05-25 10:37:43
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在讨论两位double数0.1和0.2相加时，毫无疑问他们相加的结果是0.2。但是问题总是如此吗？下面我们让下面两个doubles数相加，然后看看输出结果：@Testpublic voidtestBig(){
System.out.println(0.11+2001299.32);
}控制台输出2001299.4300000002我们吃惊的发现，结果并不是我们预想的那样，这是为什么呢？又如何解决呢
在Java开发过程中我们有时会遇到一些必要的运算，最重要的是一些项目是金融相关的项目对这些运算的精度要求非常高。为什么会出现精度丢失的情况呢？我们又该如何解决这种精度丢失的问题呢？那就要我们从类型转换开始了。。 在类型转换中，整型、实型（常量）、字符型数据可以混合运算。运算中，不同类型的数据先转化为同一类型，然后进行运算。float a = 3.14；这个语句的意思是把双精度浮点类型（double
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2023-05-31 16:58:58
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BigDecimal类对于不需要准确计算精度的数字可以直接使用float或double，但如果要精确计算结果，就必须使用BigDecimal类public BigDecimal(double val) 将double表现形式转换为BigDecimalpublic BigDecimal(int val) 将int
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2023-07-18 18:32:49
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js小数运算精度丢失问题问题：小数的加减法会出现精度丢失，乘除法也会存在精度丢失，示例如下：var a=0.1;
var b=0.2;
console.log(a+b) //0.30000000000000004
console.log(1.001*1000) //1000.9999999999999不能直接使用(a*10+b*10)/10了，虽然此案例可以正确显示，但是因为乘法也会精度丢失，有时
引入：小a某天突发奇想，如果我用计算机输出0.1+0.2，那么会输出0.3吗？我们用Java为示例语言尝试：public class test1 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(0.1+0.2);
}
}恭喜你，得到结果：0.30000000000000004！聪明的小a认为
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2023-08-19 14:15:09
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在进行详细讲解之前，先看看数值类型之间的合法转换： 从图中我们可以看出存储占用字节少的类型向存储占用字节多的类型转化不会丢失精度（实线），而存储占用字节多的类型向存储占用字节少的类型（包括占用字节一样的类型）转换都可能发生精度丢失（虚线）,那么为什么会造成精度丢失呢？看下面例子。直接转换引起的精度丢失就拿int转换float来解释吧：我们知道int是
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2023-09-19 23:06:25
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1.java浮点数精度损失原理和解决： 2.java中double和float精度丢失问题及解决方法： 3.BigDecimal加减乘除计算： 4.BigDecimal常用方法工具类：BigDecimal常用方法工具类：import java.math.BigDecimal;
public class DecimalCalculate {
/**
* 由于Java的简单类型不能够精确的对
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2023-07-28 17:34:48
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问题 今天碰到一个问题，后端需要返回给前端Long类型的id，前端收到的id会发生精度丢失。 测试代码：后端返回的值为344739147160346624 但是前端获取的值为： 解决办法 将返回的值转为String类型。 代码实现： 也可以在返回的对象中的Long类型字段添加：@JsonSerialize(using= ToStringSerializer.cla
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2023-06-26 14:51:19
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写代码碰到一个bug， 现象是 后台Java返回的18位的Long类型的数据，到前台丢失了精度还有前端在数据编辑的时候出现问题(如上图所示前端请求对象两个数字其实都是对应同一个产品的id，上面字符串没问题，下面前端同事传的数字)， 查了一下，原因是 java的Long类型是18位， 而 js的Long类型(虽然没有明确定义的Long类型)是16位， 所以会造成丢失精度，解决办
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2023-06-27 07:37:10
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1.疑惑由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:
Java代码
1. public class
2.
3. /**功能：打印float和double浮点数十进制和二进制表示
4. * @author mike
5. * @param args
6.
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2023-07-24 16:34:01
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目录①<精度丢失>长什么样？②为什么会精度丢失？③用BigDecimal类解决精度丢失的问题 ①<精度丢失>长什么样？运行代码：public static void main(String[] args) {
System.out.println(2.0-1.1);
}运行结果：是的运行结果是0.8999999999999999，而不是你想的0.9；这种舍入误差的主要原
数据库中有一个bigint类型数据，对应java后台类型为Long型，在某个查询页面中碰到了问题：页面上显示的数据和数据库中的数据不一致。例如数据库中存储的是：1475797674679549851，显示出来却成了1475797674679550000，后面几位全变成了0，精度丢失了。1. 原因这是因为Javascript中数字的精度是有限的，bigint类型的的数字超出了Javascript的处
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2023-07-23 21:52:16
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Java中经常需要将一种数值类型转换为另外一种数值类型，下图就给出了数值类型之间的合法转换。 实线代表合法转换即无信息丢失的转换，虚线表示转换可能存在精度丢失问题。 在进行两个数值的运算时，如果两个操作数中有一个是double类型的，另外一个自动转换为double类型。如果其中一个操作数是float类型的，另外一个操作数也将自动转换为float类型。如果其中一个操作数是long类型的，另外一个操作
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2023-08-04 13:59:39
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add(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相加，返回BigDecimal对象subtract(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相减，返回BigDecimal对象multiply(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相乘，返回BigDecimal对象divide(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相除，返回BigDecimal对
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2023-06-14 15:31:42
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为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。
为此，可能会经历一些精度丢失，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。
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2023-07-11 10:05:49
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背景 在博客 恶心的0.5四舍五入问题 一文中看到一个关于 0.5 不能正确的四舍五入的问题。主要说的是 double 转换到 BigDecimal 后，进行四舍五入得不到正确的结果： public class BigDecimalTest {
public static void main(String[] args){
IEEE 754IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754）是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷（Inf）与非数值（NaN）），以及这些数值的“浮点数运算符”；它也指明了四种数值舍入规则和五种异常状况（包括异常发生的时机与处理方
java中特别在银行内使用数据时，对数据的精度要求比较高，这个时候通常使用Bigdecimal类来提高数据的精度，但是由于在代码开发过程中会遇到一些开发人员将该数据进行double或者long的转换，从来导致精度的错误，举例如下：
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2023-06-05 19:28:29
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文章目录一、关于为什么要解决精度丢失二、怎么解决js的计算精度丢失问题？三、toPrecision 特定方法返回四舍五入长度字符串结语 一、关于为什么要解决精度丢失可以看下例子，因为js失去精度问题也是常见的问题，正常我们可以四舍五入或者 toFixed保留小数这种去解决 现在遇到问题是我们明知道计算结果是等于0.01的但是最后的结果确实true，如果我们遇到运算问题，小数数值比对问题，那么我们
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2023-09-20 06:20:25
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