前言高并发场景下使用缓存可以有效降低并发QPS对于数据库的压力，但是使用缓存就必须面对数据一致性的问题。高并发处理有效利用java多线程特性并行计算，充分利用CPU资源。 在序列化处理上考虑更好的工具，比如之前数据是用XML，JSON存储，随着访问量的飙升，CPU和带宽带来了很大的压力，后来我们自己定义了一种传输协议和序列化方案，一方面数据压缩到原来的30%～40%，极大节约了宽带，同时CPU的运
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2023-07-15 21:45:55
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Apache模块 mod_expires说明允许通过配置文件控制HTTP的"Expires"和"Cache-Control"头内容状态扩展(E)模块名expires_module源文件mod_expires.c概述这个模块控制服务器应答时的Expires头内容和Cache-Control头的max-age指令。有效期(expiration date)可以设置为相对于源文件的最后修改时刻或者客户端的
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2024-10-09 11:22:29
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为什么写？和大家一样，我有每天逛逛博客园的习惯，今天在博客园看到了“一只攻城狮”写的《初遇 Asp.net MVC 数据库依赖缓存那些事儿》。该朋友利用.Net的SqlCacheDependency缓存依赖，解决了缓存数据何时更新的问题。但是该思路具有一定的局限性，如：要利用数据库的存储过程，来通知客户端更新缓存，这就离不开微软的Sql Server那套体制，如果利用别的数据库，恐怕就没有那么好实
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2024-06-17 15:44:33
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如果缓存对象的数据结构要变更，也就是说，新的代码里将使用新的数据结构,那么上线时，线上已有缓存对象的数据结构可能跟新代码中定义的数据结构不匹配，在反序列化时可能会产生数据完整性的问题。为了解决这个问题，就要让新代码取不到旧缓存或者忽略旧缓存。一个解决方案是在新代码中使用新的序列号，新代码获取旧缓存时会发生反序列化错误; 我们再显式地捕捉这种错误，在发生这种错误时再去后端取数据，并使用取来的数据覆盖
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2024-04-11 11:46:44
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# Java 更新数据实时更新 Redis 缓存
## 引言
在很多应用中，缓存被广泛使用来提高数据访问的速度和降低数据库负载。Redis 是一个高性能的内存数据库，常用作缓存系统。在一些场景中，我们需要在数据发生变化时及时更新 Redis 缓存，以保证缓存数据的实时性。本文将介绍如何使用 Java 代码实时更新 Redis 缓存。
## 简介
Redis 是一个开源的内存数据存储系统，它提供
原创
2023-11-08 10:55:57
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大话Redis进阶－更新缓存的问题使用Redis过程中，总是会遇到各种各样问题，这里进行问题的总结，作为Redis 进阶的经验分享。更新缓存的问题
[主动]需要操作人员去操作，或者定时调度
[被动]由用户触发更新
[预加载]提前加载好数据方案1
[主动]后台点击更新缓存按钮，从DB查找最新数据集合，删除原缓存数据，存储新数据到缓存；问题：更新过程中删除掉缓存后刚好有业务在查询，那么这个时候返回的数
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2023-07-08 18:40:31
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[Java教程]一次“诡异”的 JVM 缓存加载问题排查0 2020-11-21 22:00:54项目中使用@Scheduled注解(Spring注解)来定时(每隔五分钟)刷新JVM缓存。但测试环境和线上环境出现不一样的效果(如下图)，测试环境每隔5分钟刷新一次，而线上环境刷新的时间间隔远远超过5分钟。测试环境的时间间隔均正常，而线上环境的时间间隔均不正常。测试环境：线上环境：项目中有若干加载缓存
情景： 当查询数据库的时候，把查询结果保存到Redis中，下次再查询的时候，先查询redis缓存中是否存在用户查询的数据，有则直接返回，没有再去查数据库，结果再保存到数据库中。现实中的应用场景，比如某明星，很多粉丝都查询这个明星的信息，同样的信息一条可能查几百万次，这种情况就可以用这种缓存。步骤： &nb
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2024-07-24 12:18:04
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Redis缓存相关问题 1.1 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个数据库一定不存在的数据。 我们以前正常的使用Redis缓存的流程大致是： 1、数据查询首先进行缓存查询 2、如果数据存在则直接返回缓存数据 3、如果数据不存在，就对数据库进行查询，并把查询到的数据放进缓存 4、如果数据库查询数据为空，则不放进缓存 例如我们的数据表中主键是自增产生的，所有的主键值都大于0。此时如果用户传入的参数为-1，会
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2023-09-04 10:57:03
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# Java更新缓存
## 简介
在软件开发中，缓存是一种常见的技术手段，用于提升系统性能和响应速度。缓存可以存储中间结果、计算结果、数据库查询结果等，以减少对后端资源的访问。Java作为一种常用的编程语言，提供了多种缓存解决方案，本文将介绍Java中更新缓存的方法，并提供代码示例。
## 缓存更新方法
在实际应用中，缓存的数据需要定期更新，以保持数据的最新性。Java中常见的缓存更新方法
原创
2023-08-31 14:40:27
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# Redis更新缓存数据
在开发过程中，我们常常会遇到需要缓存数据的场景。使用缓存可以大大提高系统的性能，并减轻数据库的压力。而当缓存中的数据发生变化时，我们需要及时更新缓存，以保证数据的一致性。在本文中，我们将介绍如何使用Redis来更新缓存数据，并提供相应的代码示例。
## 什么是Redis？
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据库，它提供
原创
2023-08-01 16:00:22
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Maven地址：<!--springboot
缓存-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
<
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2023-08-25 11:23:24
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Java批量更新插入太慢？list分段+多线程处理前言当需要插入或修改大量数据时，我们会选择mybatis的批处理，但是这存在一些弊端数据量极大时会很慢，小号数据库性能大数据量的时候超过单次批量插入限制，数据会插入不进去针对以上问题，拆分list和多线程处理，会很好解决。整体流程具体步骤获取大list拆分成list线程池操作小list具体代码实现拆分集合的工具类方式1：效果较差public sta
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2023-07-12 22:49:07
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缓存更新策略:03方案 :先是将数据缓存 , 在一个异步操作中 , 将这些数据保存到数据库 , 这么做的好处是 , 在两次异步操作之间 , 进行的数据增删改 , 不用频繁的对数据库进行操作 , 只用在下一次异步操作时 , 将最终的数据进行保存即可但是 , 如果在两次异步操作之间 , 出现宕机 , 可能会造成数据的丢失 , 一致性和可靠性都会存在一定的问题 ,02方案 : 开发和维护成本较高01方案
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2023-05-29 10:21:21
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前言对于jQuery的数据缓存，相信大家都不会陌生，jQuery缓存系统不仅运用于DOM元素，动画、事件等都有用到这个缓存系统。所以在平时实际应用中, 我们经常需要给元素缓存一些数据，并且这些数据往往和DOM元素紧密相关。由于DOM元素(节点)也是对象, 所以我们可以直接扩展DOM元素的属性，但是如果给DOM元素添加自定义的属性和过多的数据可能会引起内存泄漏，所以应该要尽量避免这样做。 因此更好的
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2023-08-16 04:54:28
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缓存的作用是用来保存一些程序运行中需要经常用的数据。这些数据如果存在数据库，频繁的访问数据库会增加数据库的负载。所以要将这些数据放在本地缓存中，并定时更新。LoadingCache的使用过程中主要涉及两个类LoadingCache和CacheBuilder。CacheBuilder使用来定义一些更新删除策略，最后生成LoadingCache对象。CacheBuilder的主要方法：refreshA
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2023-07-18 17:56:04
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# Redis更新缓存数据命令
在开发过程中，我们经常会使用缓存来提高系统的性能和响应速度。Redis是一种高效的内存数据库，常用于存储和管理缓存数据。在Redis中，更新缓存数据是一项常见的任务，本文将介绍一些常用的Redis命令和示例代码来实现缓存数据的更新。
## 1. 缓存数据更新的需求
在讲解Redis的更新缓存数据命令之前，我们先了解一下为什么需要更新缓存数据。缓存数据通常是为了
原创
2023-09-20 06:25:37
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当执行写操作后，需要保证从缓存读取到的数据与数据库中持久化的数据是一致的，因此需要对缓存进行更新。因为涉及到数据库和缓存两步操作，难以保证更新的原子性。在设计更新策略时，我们需要考虑多个方面的问题:对系统吞吐量的影响：比如更新缓存策略产生的数据库负载小于删除缓存策略的负载并发安全性：并发读写时某些异常操作顺序可能造成数据不一致，如缓存中长期保存过时数据更新失败的影响：若某个操作失败，如何对业务影响
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2023-06-02 14:24:16
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# 实现Java缓存新增更新
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 新增
新增 --> 更新
更新 --> [*]
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ------ | ------------ | ----------------
原创
2024-04-08 06:02:48
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redis缓存机制一、缓存更新 缓存更新的策略有很多，这里介绍两种比较主要的情况： 第一种情况，先更新数据库再同步更新缓存或者先更新缓存再同步更新数据库，其实都属于write through，同步更新的好处在于可以很好的保持数据的一致性，但是缺点在于同步更新时，必然会影响性能。 第二种情况，先更新缓存，然后再异步写回数据库，也就是write back，异步写回的好处在于不会影响缓存的高性能，能够快
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2023-05-29 15:25:48
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