前言JVM调优的本质:并不是为了显著的提升系统的性能,不是说调优过后,性能就能提升几倍或者十几倍,主要调的是稳定性。如果系统出现了频繁的垃圾回收,这个系统是不稳定的,所以就需要我们来进行jvm调优,调整垃圾回收的频次一、GC调优原则1、调优的原则大多数的 java 应用不需要 GC 调优大部分需要 GC 调优的的,不是参数问题,是代码问题在实际使用中,分析 GC 情况优化代码比优化 GC 参数要多
转载 2023-07-11 20:41:31
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一、GC四大算法1.GC算法总体概述 jvm在进行GC时,并非每次都对上面三个内存区域一起回收的,大部分时候回收的是指新生代。因此GC按照回收的区域又分了两种类型,一种是普通GC(minor GC),一种是全局GC(major GC or Full GC)。 Minor GC和Full GC的区别 普通GC(minor GC):只针对新生代区域的GC,指发生在新生代的垃圾回收,因为大多数java
转载 2023-08-08 07:38:19
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## 实现Java GC频率的步骤 为了实现Java GC(Garbage Collection)频率的控制,我们可以采用以下步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 设置堆内存大小 | | 2 | 设置新生代和老年代的比例 | | 3 | 设置新生代的大小 | | 4 | 设置GC的算法 | | 5 | 设置GC的触发条件 | | 6 | 监控GC的情况 |
原创 2023-11-13 03:51:24
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查看系统的full gc频率,可以使用jstack命令一、采用top命令定位进程登录服务器,执行top命令,查看CPU占用情况,找到进程的pid 二、使用jstack命令统计垃圾回收jstat -gc pid 5000即会每5秒一次显示进程号为pid的java进程的GC情况 以上显示程序运行以来共:发生YoungGC 765次,总耗时48.174秒发生FGC 11次
转载 2023-07-11 20:41:08
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JVM调优有许多参数优化,下面整理了一些我自己能够理解的参数-XX:AutoBoxCacheMax-XX:+AlwaysPreTouchCMSInitiatingOccupancyFractionMaxTenuringThresholdExplicitGCInvokesConcurrent-Xmx, -XmsNewRatio-XX:AutoBoxCacheMaxJAVA进程启动的时候,会加载rt.
本文不再重复谈GC算法以及垃圾回收器,而是谈谈在GC发生的时候,有几个可能被忽略的问题。搞懂这些问题,相信将对GC的理解能再加深几分。本文主要内容- Q1: GC工作是如何发起的? - Q2: Stop The World到底如何让Java线程都停下来? - Q3: 如何找到GC Roots? - Q4: GC时如何处理四种特殊引用? - Q5: 对象移动后,引用如何修正?Q1: GC工作是如何发
转载 2024-08-28 20:09:50
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线上故障主要会包括 CPU、磁盘、内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如 jstack、jmap 等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是 df、free、top 三连,然后依次 jstack、jmap 伺候,具体问题具体分析即可。CPU一般来讲我们首先会排查 CPU 方面的问题。CPU 异常往往还是比较好定位的。原
# 实现 JAVA GC 频率指标指南 随着软件开发的不断深入,对性能的关注变得越来越重要,而 Java 的垃圾回收(GC)就是其中一个关键因素。GC 频率指标能够反映 JVM 的内存管理效率,帮助开发者优化应用性能。本文将为你系统性地介绍如何实现 Java GC 频率指标,包含整体流程、代码示例以及如何使用工具进行监测。 ## 1. 整体流程 我们将整个过程分为以下几个步骤: | 步骤
原创 2024-10-22 06:31:53
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一、Java垃圾回收机制是什么?          java垃圾回收机制是java虚拟机(JVM)垃圾回收器提供的一种用于在空闲时间不定时回收无任何对象引用的对象所占据的内存空间的一种机制。二、如何判断哪些对象是垃圾呢?1.引用计数法        为每一个创
转载 9月前
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大家都知道,jvm在启动的时候,会执行默认的一些参数。一般情况下,这些设置的默认参数应对一些平常的项目也够用了。但是如果项目特别大了,需要增加一下堆内存的大小、或者是系统老是莫明的挂掉,想查看下gc日志来排查一下错误的原因,都需要咱们手动设置这些参数。各个参数介绍1.verbose:gc表示,启动jvm的时候,输出jvm里面的gc信息。格式如下:[Full GC 178K->99K(1984
转载 2023-09-27 21:25:00
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gc主要工作于java堆(包含新生区Young Generation及年老区Old Generation),方法区(永久区Permanent Generation 1.7-)堆主要放活动对象,其中:新生区分为eden,to survivor, from survivor,大小默认为8:1:1刚刚new的对象会放在新生区(其实是放eden),每次gc后还存活会将其存活计数器+1,当存活数达到15次左
## Java提高GC频率 Java是一种高级编程语言,它的垃圾回收机制(Garbage Collection,简称GC)是自动管理内存的关键特性之一。GC负责回收不再使用的对象,释放内存空间,以便供其他对象使用。在Java应用程序中,GC频率的控制对于提高性能和减少内存占用非常重要。 ### Java的垃圾回收机制 Java的垃圾回收机制主要有两个核心组件:垃圾收集器(Garbage Co
原创 2024-01-28 08:18:55
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# Java GC频率标准的科普 ## 什么是Java GC? 在Java中,GC(Garbage Collection)是自动内存管理的一部分。它负责自动回收不再使用的对象,从而有效降低内存泄漏和内存溢出的风险。Java的垃圾回收机制是在程序运行时持续进行的,因此了解GC频率标准,可以帮助我们更好地优化应用的性能。 ### GC的类型 JavaGC主要有三种类型: 1. **Ser
原创 9月前
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java gc的存活判断引用计数每个对象有一个引用计数属性,新增一个引用时计数加1,引用释放时计数减1,计数为0时可以回收。此方法简单,无法解决对象相互循环引用的问题。可达性分析从Gc Roots开始向下搜索,搜索所走过的路径称为应用链相连时,则证明此对象是不可用的。不可达对象。在Java余元中,GC Roots包括:vm栈中引用的对象,方法区中类静态属性实体引用的对象,方法区中常量引用的对象。本
# Java GC频率设置的科普文章 在Java编程中,内存管理是至关重要的。Java虚拟机(JVM)依靠垃圾收集器(Garbage Collector, GC)来自动管理内存,确保开发者能够更专注于业务逻辑而无需手动释放内存。然而,GC频率和行为会直接影响应用的性能,因此了解如何调整其设置是非常重要的。 ## 1. 什么是GCGCJava的自动内存管理机制,负责在不再使用的对象上释
原创 11月前
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最近学习Python的GC机制时,想到了javaGC,忘得差不多了,(⊙﹏⊙)b!!这里便做一下回顾总结。推荐周志明译本的《深入理解Java虚拟机》。1. Java内存模型1.1 程序计数器程序计数器,是一块较小的内存空间,它可以看作当前线程所执行的字节码的行号指示器。字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值,来获取下一条需要执行的字节码指令,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都
知识准备:Java 堆内存分为新生代和老年代,新生代中又分为1个 Eden 区域 和 2个 Survivor 区域(from、to)。一、什么是GC:如何及时的把不再使用的对象清除将内存释放出来。理解GC机制就从:“GC的区域在哪里”,“GC的对象是什么”,“GC的时机是什么”,“GC做了哪些事”几方面来分析。(1)GC的区域在哪里jvm 中,程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈都是随线程而
目录一:什么是GC二:GC基本原理1,垃圾回收有哪些特点:2,在垃圾回收中:对象在内存中的状态3,对象的强引用,软引用,弱引用和虚引用是什么?4,如何确定一个对象能被回收?5,内存分配策略有哪些?1,概念2,具体的内存分配策略:3,触发Full Gc的条件三: GC的回收算法1,标记-复制算法2,标记-清除算法3,标记-整理算法4,分代收集 四:GC的收集器类型1,Serial收集器(标
转载 2023-07-21 21:46:51
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针对上述分析报告,从JVM当前参数配置中找到了些原因,如下:  -Xms768m -Xmx1280m  jvm堆的最小值和最大值设置,一般设成相同值,避免频繁分配堆空间 -XX:NewSize=128m -XX:MaxNewSize=128m  年轻代最小值和最大值设置(年轻代设定了,年老代也就定了),也可以用参数-XX:NewRatio=4,年老代和年轻代的大
转载 2024-09-27 13:46:17
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# 如何观察JavaGC频率Java应用程序开发中,垃圾收集(GC)是一个重要的环节。Java虚拟机(JVM)会自动管理内存,回收不再使用的对象以释放内存。然而,频繁的GC可能会导致应用性能下降,甚至出现响应延迟。因此,监控GC频率对于确保应用程序的稳定性和性能至关重要。 ## GC频率的重要性 GC频率直接影响应用程序的性能。如果GC频率过高,可能导致以下问题: - CPU资源浪
原创 10月前
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