# Java ForkJoinPool 源码解析与示例
在多线程编程中，ForkJoinPool 是一个非常强大的工具，用于支持“分而治之”的方法来处理并行任务。它可以将大的任务分解成较小的子任务，利用多核 CPU 的优势来提高执行效率。本文将介绍 ForkJoinPool 的工作原理，并给出相应代码示例。
## ForkJoinPool 的基本概念
ForkJoinPool 是 Java
背景：ForkJoinPool的优势在于，可以充分利用多cpu，多核cpu的优势，把一个任务拆分成多个“小任务”，把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行；当多个“小任务”执行完成之后，再将这些执行结果合并起来即可。这种思想值得学习。 使用： Java7 提供了ForkJoinPool来支持将一
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2019-03-28 10:20:00
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!(https://s2.51cto.com/images/blog/202302/01153538_63da164ac2e9e15912.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk
原创
2023-02-01 15:39:38
274阅读
# Java ForkJoinPool内存泄漏的科普
## 什么是ForkJoinPool？
ForkJoinPool是Java中一个强大的并行处理工具，它特别适用于需要将任务分解为更小的子任务并在多个处理器上并行执行的情况。这一功能使得ForkJoinPool在处理递归任务时格外高效，如在分治算法中。然而，在使用ForkJoinPool时，开发者需要注意潜在的内存泄漏问题。
## Fork
原创
2024-10-22 04:05:48
214阅读
# 如何优化Java ForkJoinPool线程性能
## 一、问题描述
在Java开发中，我们经常会用到ForkJoinPool来进行并行计算，但有时候会遇到ForkJoinPool线程执行任务很慢的情况。本文将针对这个问题进行讨论，介绍如何优化ForkJoinPool线程的性能。
## 二、优化步骤
下面是优化ForkJoinPool线程性能的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2024-04-06 05:54:13
194阅读
最近在看一本15年出版的《Java并发编程的艺术》一书，其中看到并发编程时间部分的ForkJoinPool功能时，突然发现这个功能实际使用上就是把一个大任务分成多个小的子任务，然后使用多个线程完成。这个场景跟我之前写过的自定义Java自定义异步功能实践(https://mp.weixin.qq.com/s/Dw4Gtwuivid0bm61pFwEiQ)有点异曲同工之妙，只不过这里有有个子任务的概念
原创
2023-02-21 17:58:22
155阅读
线程池和ThreadPoolExecutors虽然在程序中可以直接使用Thread类型来进行线程操作，但是更多的情况是使用线程池，尤其是在Java EE应用服务器中，一般会使用若干个线程池来处理来自客户端的请求。Java中对于线程池的支持，来自ThreadPoolExecutor。一些应用服务器也确实是使用的ThreadPoolExecutor来实现线程池。对于线程池的性能调优，最重要的参数就是线
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精选
2013-02-04 22:17:08
617阅读
最近在看一本15年出版的《Java并发编程的艺术》一书，其中看到并发编程时间部分的ForkJoinPool功能时，突然发现这个功能实际使用上就是把一个大任务分成多个小的子任务，然后使用多个线程完成。
这个场景跟我之前写过的自定义Java自定义异步功能实践有点异曲同工之妙，只不过这里有有个子任务的概念，多个任务执行结果是具有相关性的。资料指出ForkJoinPool比较适合计算密集型的任务。
在性能
原创
2023-08-03 10:24:15
105阅读
# 如何实现Java ForkJoinPool和Go Routine
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Java中的ForkJoinPool和Go语言中的goroutine。这两种并发编程机制在不同语言中都有其独特的特点和用法。
### ForkJoinPool
在Java中，ForkJoinPool是一种用于并行处理任务的框架，它通过分治的方式将大任务拆分成小任务，然后并
原创
2024-06-26 03:25:43
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在 Java 的并发编程中，线程池是实现多线程处理的重要工具，而 `ForkJoinPool` 是一种特别的线程池，适用于并行处理可以分割成多个子任务的场景。本文将从多个维度深入探讨如何创建和优化 `ForkJoinPool`，并解析相关参数、调试步骤、性能优化、排错指南，以及最佳实践。
## 背景定位
在现代应用中，工作负载往往需要同时处理多个任务，提高了并发执行的复杂性。使用线程池可以有效
# 使用Java ForkJoinPool并行调用接口的完整指南
引言
在现代应用中，调用外部接口（如REST API）是常见的任务，尤其在需要处理大量请求时，如何高效地并发执行这些请求将显得十分重要。Java 的 `ForkJoinPool` 提供了一种很好的方式来实现这一目标。本文将详细介绍如何使用 `ForkJoinPool` 来并行调用接口。
## 流程概述
在实现使用 `For
原创
2024-09-21 07:54:24
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背景：ForkJoinPool的优势在于，可以充分利用多cpu，多核cpu的优势，把一个任务拆分成多个“小任务”，把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行；当多个“小任务”执行完成之后，再将这些执行结果合并起来即可。这种思想值得学习。 主要参考《疯狂java讲义》 使用 Java7 提供了For
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2017-12-04 22:58:00
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背景：ForkJoinPool的优势在于，可以充分利用多cpu，多核cpu的优势，把一个任务拆分成多个“小任务”，把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行；当多个“小任务”执行完成之后，再将这些执行结果合并起来即可。这种思想值得学习。Java7 提供了ForkJoinPool来支持将一个任务拆分成多个“小任务”并行计算，再把多个“小任务”的结果合并成总的计算结果。ForkJoinPool是Ex
原创
2022-08-31 21:02:26
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一、ForkJoinPoolForkJoinPool是JDK7引入的，由DougLea编写的高性能线程池。核心思想是将大的任务拆分成多个小任务（即fork），然后在将多个小任务处理汇总到一个结果上（即join），非常像MapReduce处理原理。同时，它提供基本的线程池功能，支持设置最大并发线程数，支持任务排队，支持线程池停止，支持线程池使用情况监控，也是AbstractExecutorServi
原创
2023-02-01 15:43:21
745阅读
您也可以显式指定其他Executor// 使用自定义线程池。
一、线程池简介1.概念线程池就是首先创建一些线程，它们的集合称为线程池。使用线程池可以很好地提高性能，线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序将一个任务传给线程池，线程池就会启动一条线程来执行这个任务，执行结束以后，该线程并不会死亡，而是再次返回线程池中成为空闲状态，等待执行下一个任务。2.线程池的工作机制在线程池的编程模式下，任务是提交给整个线程池，而不是直接提交给某个线程，线程池在拿到任务
【0】README 0.1）本文部分文字描述转自“java并发编程实践”，旨在学习“java并发编程实践(1)intro”的相关知识； 【3】线程带来的风险 【3.1】安全性问题 1）intro：在没有充足同步的case下，多个线程的操作执行顺序是不可预测的； 2）看个荔枝： public class UnsafeSequence
{
private int value;
public
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2023-08-16 17:10:24
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ForkJoinPool线程池最大的特点就是分叉(fork)合并(join)，将一个大任务拆分成多个小任务，并行执行，再结合工作窃取模式(worksteal)提高整体的执行效率，充分利用CPU资源。一.应用场景ForkJoinPool使用分治算法，用相对少的线程处理大量的任务，将一个大任务一拆为二，以此类推，每个子任务再拆分一半，直到达到最细颗粒度为止，即设置的阈值停止拆分，然后从最底层的任务开始
原创
2021-01-25 08:33:08
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列队中的尾部拿，被窃取任务的线程会从列队头部拿。这个思想我们应该在小学时经常用，在做假期作业时，联系几个朋友，朋友A做1-10页，朋友B做11到20页，以此类推，最后把朋友的拿来一抄，很快一本册子就写完了。fork把自身分成多个子任务，每个子任务可以由不同的CPU或同一CPU上的不同线程执行，子任务如果嫌多，可以在接着分，比如朋友A嫌10页多，可以让自己的朋友在分担5页，最后拿过来抄。join也就
原创
2021-02-27 21:38:00
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Fork/Join work stealing（工作窃取）算法 中，线程池中每个工作线程（ForkJoinWorkerThread）都对应一个任务队列（WorkQueue）， 工作线程优先处理来自自身队列的任务（LIFO），然后以FIFO的顺序随机窃取其他队列中的任务。 ForkJoinPool 并
原创
2021-07-16 09:48:33
251阅读
