引言 在学习和开发JAVA项目中，我们经常会用到第三方提供的一些jar。使用这些第三方工具包，可以提高我们开发的效率，缩短开发的时间。有的第三方工具，提供详细的使用说明和源代码，有时有的却不提供源代码，使用说明也不是很详细，这对我们使用就非常不方便。
有道是，知其然才知其所以然。有时候，我们必须读取jar里的打包的类。而有时还有可能要对它进行小量修
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2023-08-14 21:39:49
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有些的体现形式还不符合业务的需求，所以做了些改动。下面贴出来，供大家参考：主要增加功能：加入 全选 反选 全不选 的按钮，外观布置改动，增加table的td监听事件。首先在http://extremecomponents.org/下载eXtremeComponents 1.0...
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2023-04-11 12:34:57
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开发语言:jsp.模式:B/S.数据库:mysql.开发工具:myeclipse eclipse 均可.论文字数:1万左右.功能实现详细功能请直接下载视频观看。系统截图
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2022-07-05 05:29:39
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装箱问题（ＢＰＰ）：给定一个由刀个实数组成的数列Ｌ＝｛Ｗ１，Ｗ２，…，Ｗ。｝， 这里称Ｗ，∈（０，１】为物件ｆ的尺寸，问题是将每一个物件分配给一个箱使得在每一 个箱中的物件尺寸总和不超过１，且使所使用的箱的数量最小。至二十世纪７０年代以来，对于该问题人们给出了许多启发式算法。
原创
2022-02-11 10:48:39
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本来只是想建立交叉编译环境编译一些自己的代码放在wr703n路由器上运行，但是现在官方的 tool-chain 解压修改PATH之后编译的时候发现并不能用，后来在把问题发到openwrt编译群中求助大神，得到的结论是：下载的交叉编译链和电脑的架构不同，不能使用。也就是说只能下载openWRT的源码，自己进行配置并生成SDK才可以，没办法只好开始和了编译openWRT源码的历程首先下载 openwr
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2024-09-06 11:29:00
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装箱问题（ＢＰＰ）：给定一个由刀个实数组成的数列Ｌ＝｛Ｗ１，Ｗ２，…，Ｗ。｝， 这里称Ｗ，∈（０，１】为物件ｆ的尺寸，问题是将每一个物件分配给一个箱使得在每一 个箱中的物件尺寸总和不超过１，且使所使用的箱的数量最小。至二十世纪７０年代以来，对于该问题人们给出了许多启发式算法。其中最为 人知的有
原创
2021-10-08 14:36:15
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# Android 改装 Ubuntu 的探秘之旅
近年来，越来越多的用户开始探索将他们的 Android 设备改装为 Ubuntu 系统。这种操作不仅可以让用户体验到不同的操作系统，还能充分利用大多数 Android 设备的硬件性能。本文将为你介绍如何在 Android 设备上安装 Ubuntu。
## 准备工作
在开始过程中，你需准备以下材料：
1. 一台可以解锁 Bootloader
dojo表格分页 ...
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2014-02-26 23:57:00
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# Java Best Fit 算法概述
在计算机科学中，内存管理是操作系统的重要任务之一。有效的内存分配有助于提高系统性能。Java中的“Best Fit”算法是一种广泛使用的动态内存分配策略，它能够帮助程序在进行内存分配时，选择最合适的空闲内存块。在本文中，我们将详细探讨Best Fit算法的工作原理，并通过代码示例加深理解。
## Best Fit算法简介
Best Fit算法的主要思
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2024-10-19 05:39:51
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1、Java进程异常退出，故障诊断：dmesg -T | grep java打印出报错如下：Out of memory: Kill process 339 (java) score 711 or sacrifice child
Killed process 339 (java) total-vm:3299052kB, anon-rss:1379316kB, file-rss:0kB, shmem-
虽然网上都说slim效率很高，无奈找不到支持python的方法，继续用pyfit 1 Column Fixture
特点：行表格展现形式，一条测试用例对应一行数据Wiki
!define COMMAND_PATTERN {python "%m" %p}
!define TEST_RUNNER {C:\Python27\PyFIT-0.8a2\fit\FitServer.py}
!path E:\
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2023-11-17 20:07:02
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目录写在前面问题描述Java实现`ArrayOf`类`Disk`类`Main` 类实验结果 写在前面欢迎讨论~问题描述题目：下次适应(Next Fit)存储分配算法 要求：设计存储资源数据结构arrayof(m_size,m_addr)，编写两个函数：(1) malloc(int size), 申请一个长度为size的空闲存储区，返回区域起始地址，不能满足时返回0；(2) mfree(int s
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2023-08-14 21:36:05
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在使用PCA和NFC中有三个函数fit，fit_transform，transform区分不清各自的功能。通过测试，勉强了解各自的不同，在这里做一些笔记。1.fit_transform是fit和transform的混合，相当于先调用fit再调用transform。2.transform函数必须在fit函数之后调用否则会报错, (transform变换的是fit后的数据)tranform
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2024-06-04 22:52:18
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http://www.elijahqi.win/archives/1431 Description(reequip.pas/c/cpp/in/out) 【题目背景】 小Q最近喜欢上了一款游戏，名为《舰队connection》，在游戏中，小Q指挥强大的舰队南征北战，从而成为了一名 dalao。在游戏中，不仅船只能力很重要，搭配合适的装备更是如虎添翼。小Q潜心研究配装三十年，终于——把装...
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2022-08-08 13:32:35
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Windows 2003 改装 Linux
在信息技术领域，操作系统是非常重要的一个部分。Windows 2003 是微软公司推出的一个非常经典的操作系统，但随着时间的推移和技术的发展，它逐渐显得有些过时。而 Linux 则是一个非常流行且强大的开源操作系统，许多人都选择将 Windows 2003 改装为 Linux，以获得更好的体验和性能。
Windows 2003 改装为 Linux，首
原创
2024-04-08 10:23:44
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# Python Fit: 用于数据拟合的强大工具
在数据分析和机器学习领域，数据拟合是一个常见的任务。数据拟合是通过一个数学模型来逼近已知数据点的过程，以便于预测未知数据点或者对数据进行进一步的分析。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了许多库和工具来支持数据拟合，其中一种常见的工具就是`python fit`。
## `python fit`是什么？
`python fit`是一
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2023-09-02 05:42:59
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The goodness of fit of a statistical model describes how well it fits a set of observations. Measures of goodness of fit typically summarize the discrepances expe...
原创
2023-11-07 13:48:48
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# Python中的fit方法详解
在使用Python进行机器学习任务时，经常会使用到fit方法。fit方法是训练模型的关键步骤，它通过将训练数据输入到模型中，使得模型能够学习到数据的特征和模式。本文将详细介绍fit方法的使用和原理，并通过代码示例加深理解。
## 1. fit方法的作用
fit方法是机器学习中常用的方法之一，它的主要作用是训练模型。在训练模型之前，我们需要准备好训练数据集，
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2023-07-17 07:41:32
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前言：文章内容参考了以下书籍：【机器学习实战】、【深入浅出Python机器学习】，主要是对KNN算法的实现进行总结归纳；使用编程语言：python3；目录一、kNN代码实现1、classify0函数实现KNN算法（对应程序清单2-1）2、file2matrix函数转换文本记录（对应程序清单2-2）3、autoNorm函数归一化特征值（对应程序清单2-3）4、datingClassTest函数（对应
部分转载写在前面fit和transform没有任何关系，仅仅是数据处理的两个不同环节，之所以出来fit_transform这个函数名，仅仅是为了写代码方便，会高效一点。sklearn里的封装好的各种算法使用前都要fit，fit相对于整个代码而言，为后续API服务。fit之后，然后调用各种API方法，transform只是其中一个API方法，所以当你调用transform之外的方法，也必须要先fit
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2023-11-07 12:15:42
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