1.前言  本文介绍一下Java并发框架AQS,这是大神Doug Lea在JDK5的时候设计的一个抽象类,主要用于并发方面,功能强大。在新增的并发包中,很多工具类都能看到这个的影子,比如:CountDownLatch、Semaphore、ReentrantLock等,其内部基本都有一个Sync对象是实现了这个AQS这个抽象类,只是实现的过程不同而已,造就了这些不同功能特点的并发工具类,不得不说这个
本来Tcp/udp组件是系统与外界交换消息的唯一进出口,而Tcp组件或Udp组件与我们系统唯一的联系是通过消息分派器,如此一来,就相当于ESFramework规定了消息分派器是我们应用与外界交换消息的进出口。这样,才能保证接收到的每个消息和发送出去的每个消息都能被所有的Hook截获。另外,消息分派器需要验证接收到的每个消息格式是否正确、消息是否合法、消息是否符合特定规格等。下面是消息分派器组件和其
转载 2023-12-16 15:41:05
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Python 时目前最流行和代码最高效的编程语言之一。Python框架能帮助你快速启动Web应用。给大家总结了几款优秀的类库,一定要收藏!1.CubicWebCubicWeb的最重要的功能是其代码的可重用性,由一个个代码单元组成。它灵活又强大,并且还有一些特别的功能,包括RQL查询语言和支持有效编码的语义视图功能。这是语义Web应用程序的最佳解决方案,并且提供理想的环境。作为一个程序员,我们必须了
前言java下多线程的开发可以我们自己启用多线程,线程池,还可以使用forkjoin,forkjoin可以让我们不去了解诸如Thread,Runnable等相关的知识,只要遵循forkjoin的开发模式,就可以写出很好的多线程并发程序.概念分而治之分治法的设计思想是:将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题(小问题之间无关联),以便各个击破,分而治之。 分治策略是:对于一个规模为n
在C/S中,客户端会向服务器发出各种请求,而服务器就要根据请求做出对应的响应。实际上就是客户机上执行某一个方法,将方法返回值,通过字节流的方式传输给服务器,服务器找到该请求对应的响应方法,并执行,将结果再次通过字节流的方式传输给客户机!下面搭建一个简单的Request和Response分发器:类标识的注解,只有带有该标识,才进行之后方法的扫描,否则不进行:1 import java.lang.an
转载 2023-06-20 10:59:57
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第一步分割任务。首先我们需要有一个fork类来把大任务分割成子任务,有可能子任务还是很大,所以还需要不停的分割,直到分割出的子任务足够小。第二步执行任务并合并结果。分割的子任务分别放在双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都统一放在一个队列里,启动一个线程从队列里拿数据,然后合并这些数据。Fork/Join使用两个类来完成以上两件事情:ForkJoinTask
转载 2023-08-19 15:35:23
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在之前的例子中,我们使用执行器框架都是在主类中提交任务,等待任务执行完毕后再去处理任务执行的结果。接下来我们打算将任务的提交和结果的处理都放置到线程中去执行。在每个任务内部提交自己到执行器,然后通过一个统一的结果处理线程来处理所有任务执行的结果。为了解决这个问题,执行器框架为我们提供了一个CompletionService类,任务执行线程和结果处理线程能够共享这个类,结果处理线程便可以在这里渠道
转载 2023-09-22 12:33:03
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文章目录Fork-Join介绍Fork-Join使用1 Fork-Join分治编程与类结构2 使用RecursiveAction让任务跑起来3 使用RecursiveAction分解任务4 使用RecursiveTask取得返回值与join()和get()方法的区别5 使用RecursiveTask执行多个任务并打印返回值6 使用RecursiveTask实现字符串累加7 使用Fork-Join
转载 2024-06-03 10:00:06
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Java并发包提供了一套框架,大大简化了执行异步任务所需的开发,本节我们就来初步探讨这套框架。在之前的介绍中,线程Thread既表示要执行的任务,又表示执行的机制,而这套框架引入了一个”执行服务”的概念,它将”任务的提交”和”任务的执行”相分离,”执行服务”封装了任务执行的细节,对于任务提交者而言,它可以关注于任务本身,如提交任务、获取结果、取消任务,而不需要关注任务执行的细节,如线程创建、任务调
选择结构:也被称为分支结构。选择结构有特定的语法规则,代码要执行具体的逻辑运算进行判断,逻辑运算的结果有两个,所以产生选择,按照不同的选择执行不同的代码。if语句使用场景:针对结果是boolean类型的判断针对一个范围的判断针对几个常量值的判断switch语句使用场景:针对几个常量值的判断 1 if语句注意事项:A:关系表达式无论简单还是复杂,结果必须是boolean类型。B:if语句控制的语句体
# JAVA 实现 DDS规范的信息分发技术框架 数据分发服务(Data Distribution Service, DDS)是一种用于高性能实时系统的通讯中间件标准。它提供了一种数据共享的机制,使得多线程和分布式应用能够高效地通信和共享信息。本文将探讨如何利用 Java 实现 DDS 规范的信息分发技术框架,并提供相关代码示例。 ## DDS的基本概念 DDS是在2004年被OMG(对象管
原创 10月前
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1.概念一个函数处理多种类型,其实和多态差不多.但是要处理两种或者多种类型的数据时,就需要判断每种类型以及每种类型所对应的处理.(PS:我只是在走别人的老路,网上一搜这种概念,博客一大堆,我不知道自己写博客总结有没有意义,毕竟已经有那么多博客了,但是我还是想记录下自己成长的过程,自己差了好多....如果只有一两篇博客还好,一大堆相同概念的博客真的是,差了好多.)2.解决:编程思想的处理很有意思,先
转载 2024-06-11 17:10:28
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添加的类有: com.lizhaoblog.base.concurrent.commond.ICommand com.lizhaoblog.base.concurrent.commond.IHandler com.lizhaoblog.base.concurrent.dictionary.IMessageDictionary com.lizhaoblog.base.concurrent.h
服务器开发,高并发始终是一个不断追求的目标。若实现这个目标,将所有阻塞操作异步化是必不可少的。执行异步任务,最容易想到的是使用多线程,但线程不是多多益善,相反要控制在一定的数量。如何在多线程环境下,合理地进行任务派发,是这篇文章要讨论的。就像在概述中描述的,单个游戏服务器进程主要分三层:网络、逻辑和数据存取,下面将具体阐述。网络层使用Netty,将有若干worker线程收发网络消息,收到消息后如何
本文主要实现在多任务下,如何指定线程分发任务。比如100条任务,分发给四个线程。 想要实现的效果如下: 线程1执行任务第0——24     线程2执行任务第25——49    线程3执行任务第50——74   线程4执行任务75——99 具体实现方法如
转载 2023-07-01 19:44:55
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java分发器 及 (注解 + 反射机制)引 入:在C/S框架应用中,当应用层通过点击界面的按钮进行资源的请求的时候,请求的背后代码的实现实际上会自动构成一系列的requst信息请求,由C/S框架内部的communcation层进行消息的发送,服务器通过解析requst请求获取到action(希望服务器端做出的响应)来调用已经配置好的对应的action的方法来进行请求的响应工作,当然这些方法的调用
Java 多线程任务分发实现1.本文将实现多线程分任务下载图片的功能2.首先需要三个类,分别是 任务分发器、任务类和执行类1. 执行线程类import java.util.List; /** * 自定义的工作线程,持有分派给它执行的任务列表 */ public class CaptureWorkThread extends Thread { // 本线程待执行的任务列表,你也可
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背景在分布式场景中,很多地方需要生成全局唯一的id,如数据库分库分表后需要用唯一id代替单机版本的自增id。发号器的基本要求是全局唯一,无论如何都不能重复某些场景下还要求单调递增,如排序需求等。网上有很多介绍发号器的文章,比如美团的《Leaf——美团点评分布式ID生成系统》,有赞的《如何做一个靠谱的发号器》等。本文聚焦高可用,高性能高可用:不会因为系统故障导致服务不可用或发号重复高性能:发号器通常
本文主要讲解在 SpringMVC 框架中,DispatcherServlet 分发 Http 请求到对应处理器的流程。doDispatch 的主要流程就是 获取处理器 getHandler, 获取处理器适配器 getHandlerAdapter,执行处理器适配器的 handle 方法。 其中,getHandlerInternal 因子类的不同,而有二类不同的行
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当构建一个web应用程序时,对于处理一个跳转到另一个servlet的请求,或者包含响应中另一个servlet的输出。RequestDispacher接口提供了实现这个的机制当请求中进行异步处理时,AsyncContext允许用户分发请求回到servlet容器。9.1 获取一个RequestDispacher实现RequestDispacher接口的对象可能通过以下方法从ServletContext
转载 2023-09-05 13:37:12
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