读锁的调用，最终委派给其内部类 Sync extends AbstractQueuedSynchronizer/**
* 获取读锁，如果写锁不是由其他线程持有，则获取并立即返回；
* 如果写锁被其他线程持有，阻塞，直到读锁被获得。
*/
public void lock() {
sync.acquireShared(1);
}
/**
* 以共享模式获取对象，忽略
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2023-07-20 21:49:38
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首先创建一个独立的窗口public CoupPad(){}
public static void main(String[] args) {
CoupPad window = new CoupPad();
window.setSize(400, 200);
window.setVisible(true);
window
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2024-05-06 17:47:06
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Java锁lock源码分析（三）读写锁摘自网上一段话： ReadWriteLock管理一组锁，一个是只读的锁，一个是写锁。读锁可以在没有写锁的时候被多个线程同时持有，写锁是独占的。 所有读写锁的实现必须确保写操作对读操作的内存影响。换句话说，一个获得了读锁的线程必须能看到前一个释放的写锁所更新的内容。 读写锁比互斥锁允许对于共享数据更大程度的并发。每次只能有一个写线程，但是同时可以有多个线程
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2024-01-29 03:13:54
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(一) 公平性非公平锁（默认） 这个和独占锁的非公平性一样，由于读线程之间没有锁竞争，所以读操作没有公平性和非公平性，写操作时，由于写操作可能立即获取到锁，所以会推迟一个或多个读操作或者写操作。因此非公平锁的吞吐量要高于公平锁。公平锁 利用AQS的CLH队列，释放当前保持的锁（读锁或者写锁）时，优先为等待时间最长的那个写线程分配写入锁，当前前提是写线程的等待时间要比所有读线程的等待时间要长。同
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2023-11-13 23:43:29
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前言今天看Jraft的时候发现了很多地方都用到了读写锁，所以心血来潮想要分析以下读写锁是怎么实现的。先上一个doc里面的例子：class CachedData {
Object data;
volatile boolean cacheValid;
final ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
vo
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2023-07-19 12:57:26
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本文内容：读写锁 ReentrantReadWriteLock 的源码分析，基于 Java7/Java8。
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2021-07-09 13:20:34
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本文内容：读写锁 ReentrantReadWriteLock 的源码分析，基于 Java7/Java8。阅读建议：虽然我这里会介绍一些 AQS 的知识，不过如果你完全不...
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2021-07-15 13:59:17
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ReadWriteLock读写锁在同一时刻可以允许多个读线程访问，但是在写线程访问时，所有的读线程和其他写线程均被阻塞。读写锁维护了一对锁，一个读锁和一个写锁，通过分离读锁和写锁，使得并发性相比一般的排他锁有了很大提升。除了保证写操作对读操作的可见性以及并发性的提升之外，读写锁能够简化读写交互场景的编程方式。假设在程序中定义一个共享的用作缓存数据结构，它大部分时间提供读服务（例如查询和搜索），而写
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2023-09-02 00:28:22
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ReentrantReadWriteLock读写锁源码分析读写状态的设计ReentrantReadWriteLock也是通过自定义AQS（抽象队列同步器）实现。同步器内部只有一个状态，而读写锁需要维护两个状态：
原创
2023-04-23 10:24:04
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开始时间：2022-09-11公平锁和非公平锁非公平锁:线程饿死 效率高 公平锁:阳光普照（先进先出） 效率相对低非公平锁可能会出现线程饿死的情况 他自己抢占到时间片后，一口气就执行完了，另外的线程就饿死了private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);可重入锁可重入锁又叫递归锁package com.bupt.syn;
pu
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2023-11-27 01:30:57
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同步器--读写锁java并发包中帮我们进行了一系列的封装，之前的重入锁需要我们手动的加锁和释放锁，而同步器只需要我们简单的去使用就可以了。之前我们无论是使用synchronized还是ReentrantLock，都是对整个操作进行了加锁，但我们可以想象到，如果两个线程都进行的知识读取的操作，那么实际上我们是不需要加锁的。而读写，包括写与写之间还是需要加锁的。而读写锁就是帮我们来做这件事情的，如果连
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2023-08-12 18:27:18
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概述ConcurrentHashMap 是 HashMap 的升级版本，是 java.util.concurrent 包的重要成员。特点
是线程安全的、支持高并发。
在默认理想状态下，ConcurrentHashMap 可以支持 16 个线程执行并发写操作及任意数量线程的读操作。所以重点是 ConcurrentHashMap 高并发的具体实现机制：
包括其在 JDK 中的定义和结构、并发存取、重哈
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2023-07-23 22:03:51
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在JDK中提供了一种读写锁ReentrantReadWriteLock类，相比ReentrantLock类，使用前者可以加快运行效率。ReentrantLock类是具有完全互斥排他的效果，即同一时间只有一个线程在执行ReentrantLock.lock()方法后面的任务，这样做虽然保证了实例变量的线程安全性，但效率却是非常低下的。所以在某些不需要操作实例变量的方法中，完全可以使用读写锁Reentr
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2023-10-08 10:02:07
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ConcurrentMap详解ConcurrentMapConcurrentMap是一个线程安全的Map,可以防止多线程并发安全问题.
HashTable也是线程安全的,但是ConcurrentMap性能要比HashTable好的多,所以推荐使用ConcurrentMap.
ConcurrentMap，它是一个接口，是一个能够支持并发访问的java.util.map集合；ConcurrentM
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2024-06-29 07:52:35
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老规矩–妹妹镇楼：
一． ConcurrentHashMap（一） 概述 HashMap是线程不安全的，put操作可能会产生死循环，在JDK1.8中更换了数据插入的顺序，解决了这个问题。但是线程安全问题依然未解决，因此Hashtable和Collections.synchronizedMap(hashmap)两种解决方案被提出，这两种方案
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2023-07-22 00:02:56
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前言 前面介绍了java中排它锁，共享锁的底层实现机制，本篇再进一步，学习非常有用的读写锁。鉴于读写锁比其他的锁要复杂，不想堆一大波的文字，本篇会试图图解式说明，把读写锁的机制用另外一种方式阐述，鉴于本人水平有限，如果哪里有误，请不吝赐教。公平读写锁ReentrantReadWriteLock的锁策略有两种，分为公平策略和非公平策略，两者有些小区别，为便于理解，本小节将以示例的形式来说明多线程下，
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2023-08-26 15:21:32
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本篇内容包括：ConcurrentHashMap 概述、ConcurrentHashMap 底层数据结构、ConcurrentHashMap 的使用以及相关知识点。一、ConcurrentHashMap 概述ConcurrentHashMap 是 HashMap 的线程安全版本，其内部和 HashMap 一样，也是采用了数组 + 链表 + 红黑树的方式来实现。如何实现线程的安全性？加锁。但是这个锁
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2023-08-09 10:29:57
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一、ConcurrentHashMapConcurrentHashMap相当于是HashMap的多线程版本，它的功能本质上和HashMap没什么区别。因为HashMap在并发操作的时候会出现各种问题，比如死循环问题、数据覆盖等问题。而这些问题，只要使用ConcurrentHashMap就可以完美地解决。二、JDK1.7ConcurrentHashMap在JDK 1.7中使用的数组 加 链表的结构，
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2023-09-30 10:26:04
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这一节主要是谈谈读写锁的实现。上一节中提到，ReadWriteLock看起来有两个锁：readLock/writeLock。如果真的是两个锁的话，它们之间又是如何相互影响的呢？事实上在ReentrantReadWriteLock里锁的实现是靠java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.Sync完成的。这个类看起来比较眼熟，实际上它是AQS的
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2024-02-28 12:01:09
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在idea中新建一个springboot项目添加redisson相关依赖在pom.xml中添加依赖: 其中redisson-spring-boot-starter是redisson相关依赖，spring-boot-starter-data-redis是和redis相关的依赖<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId&
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2023-09-23 20:43:14
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