开始时间:2022-09-11公平和非公平非公平:线程饿死 效率高 公平:阳光普照(先进先出) 效率相对低非公平可能会出现线程饿死的情况 他自己抢占到时间片后,一口气就执行完了,另外的线程就饿死了private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);可重入可重入又叫递归package com.bupt.syn; pu
转载 2023-11-27 01:30:57
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造成死锁的原因:1.重复上锁(自己自己) 2.没有解锁 死锁的几种场景:忘记释放重复加锁多线程多,抢占资源 读写 当有一个线程已经持有互斥时,互斥将所有试图进入临界区的线程都阻塞住。但是考虑一种情形,当前持有互斥的线程只是要读访问共享资源,而同时有其它几个线程也想读取这个共享资源,但 ...
转载 2021-09-27 21:16:00
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关于读写Java语法层面的synchronized和JDK内置可重入ReentrantLock我们都经常会使用,这两种都属于纯粹的独占,也就是说这些任意时刻只能由一个线程持有,其它线程都得排队依次获取。为了提高并发性能我们会额外引入共享来与独占共同对外构成一个,这种就叫读写。为什么叫读写呢?主要是因为它的使用考虑了读写场景,一般认为读操作不会改变数据所以可以多线程进行读操作
转载 2023-10-02 10:28:22
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1. Java 并发包中专门的同步和协作工具类有哪些?答:读写 RenentrantReadWriteLock。信号量 Semaphore。倒计时门栓 CountDownLatch。循环栅栏 CyclicBarrier。2. synchronized 和显示 ReentrantLock,对于同一受保护对象的访问,无论是读还是写,都要求获得相同的。在一些场景中,这是没有必要的,多个线程的读操作
# Java 读写死锁 在多线程编程中,管理线程之间对共享资源的访问非常重要。Java提供了多种同步机制,其中“读写”是一个非常有用的工具,可以提高读操作的并发性能。而在程序运行过程中,死锁是一个需要特别关注的问题,因为它可能导致系统的瘫痪。 ## 什么是读写读写是一种特殊的,允许多个线程同时读取共享资源,但在写入共享资源时必须独占该资源。这样,在大量读操作和少量写操作的场景
原创 10月前
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synchronized话不多说先上图1.为什么要使用synchronized 在并发编程中存在线程安全问题,主要原因有:1.存在共享数据 2.多线程共同操作共享数据。关键字synchronized可以保证在同一时刻,只有一个线程可以执行某个方法或某个代码块,同时synchronized可以保证一个线程的变化可见(可见性),即可以代替volatile。2.实现原理 synchronized可以保证
一、悲观与乐观悲观:1、解决并发中各种问题2、不支持并发操作,效率很低 乐观:1、支持并发操作2、使用 version 版本号进行比较 二、表与行:对整张表进行加锁 行:对操作的行进行上锁,会发生死锁 三、读写:共享,会发生发生死锁:独占,会发生死锁读写:一个资源可以被多个读线程访问,或者被一个写线程访问,但是不能同时存在读写线程,读
转载 2023-11-06 22:26:40
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前面的文章介绍了几种的实现:java多线程解说【肆】_实现:wait()/notify()java多线程解说【伍】_实现:ReentrantLock的实现java多线程解说【陆】_实现:Condition的实现 这几种都是排他,也就是说同一时刻只允许一个线程进行访问,而对其他线程的不论什么操作都会阻塞,这样当在读写场景下性能和并发性是不太友好的。那么如果我们希望在读写场景下同一时刻可以
下面这个例子非常实用,我是 javadoc 的搬运工:
最近做的一个小项目中有这样的需求:整个项目有一份config.json保存着项目的一些配置,是存储在本地文件的一个资源,并且应用中存在读写(读>>写)更新问题。既然读写并发操作,那么就涉及到操作互斥,这里自然想到了读写,本文对读写方面的知识做个梳理。为什么需要读写?与传统不同的是读写的规则是可以共享读,但只能一个写,总结起来为:读读不互斥,读写互斥,写写互斥,而一般的独占
死锁读写的简单认识
原创 2022-04-29 19:02:25
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同步概念 协同步调,按预定的先后次序运行线程同步数据混乱原因解决办法:在程序中实现就是互斥量互斥量mutex学习地址也叫互斥(只有一把),抢到的可以访问共享数据;线程不拿也可以访问共享数据,但是建议先拿再访问共享数据,避免数据混乱;数据混乱示例:主要应用函数参考文章使用步骤:拓展知识: restrict 关键字,说的是只能用此指针修改指针所指的数据,即有没有操作权限;参考文章1参考文章2
相比Java中的(Locks in Java)里Lock实现,读写更复杂一些。假设你的程序中涉及到对一些共享资源的读和写操作,且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候,两个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程能在同时读取共享资源。但是如果有一个线程想去写这些共享资源,就不应该再有其它线程对该资源进行读或写(译者注:也就是说:读-读
转载 2023-11-01 18:51:28
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1.ReadWriteLock读写 JDK5中提供了读写,可以有效地减少竞争提高性能。比如线程A1、A2、A3进行写操作,B1、B2、B3进行读操作,在使用重入、内部(synchronized)时,理论上所有的读之间、写之间、读写之间都是串行的。当B1在进行读操作时,B2、B3也得等待B1的资源释放,但是读操作并不会破坏数据的完整性,这种等待便没有了意义。  读写
转载 2023-12-24 09:47:21
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互斥 当有一个线程要访问共享资源(临界资源)之前会对线程访问的这段代码(临界区)进行加锁。如果在加锁之后没释放之前其他线程要对临界资源进行访问,则这些线程会被阻塞睡眠,直到解锁,如果解锁时有一个或者多个线程阻塞,那么这些锁上的线程就会变成就绪状态,然后第一个变为就绪状态的线程就会获取资源的使用权
原创 2021-05-30 22:13:06
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引言(Lock)是java一个很重要的同步组件,Lock提供了跟synchronized关键字一样的功能,相比synchronized更加灵活,但是实现也更加复杂。的分类:主要分为排他读写。排他:在同一时刻只允许一个线程进行访问,其他线程等待;读写:在同一时刻允许多个读线程访问,但是当写线程访问,所有的写线程和读线程均被阻塞。读写维护了一个读加一个写,通过读写分离的模式来保
同步器--读写java并发包中帮我们进行了一系列的封装,之前的重入需要我们手动的加锁和释放,而同步器只需要我们简单的去使用就可以了。之前我们无论是使用synchronized还是ReentrantLock,都是对整个操作进行了加锁,但我们可以想象到,如果两个线程都进行的知识读取的操作,那么实际上我们是不需要加锁的。而读写,包括写与写之间还是需要加锁的。而读写就是帮我们来做这件事情的,如果连
转载 2023-08-12 18:27:18
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这一节主要是谈谈读写的实现。上一节中提到,ReadWriteLock看起来有两个:readLock/writeLock。如果真的是两个的话,它们之间又是如何相互影响的呢?事实上在ReentrantReadWriteLock里的实现是靠java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.Sync完成的。这个类看起来比较眼熟,实际上它是AQS的
转载 2024-02-28 12:01:09
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本篇内容包括:ConcurrentHashMap 概述、ConcurrentHashMap 底层数据结构、ConcurrentHashMap 的使用以及相关知识点。一、ConcurrentHashMap 概述ConcurrentHashMap 是 HashMap 的线程安全版本,其内部和 HashMap 一样,也是采用了数组 + 链表 + 红黑树的方式来实现。如何实现线程的安全性?加锁。但是这个
一、ConcurrentHashMapConcurrentHashMap相当于是HashMap的多线程版本,它的功能本质上和HashMap没什么区别。因为HashMap在并发操作的时候会出现各种问题,比如死循环问题、数据覆盖等问题。而这些问题,只要使用ConcurrentHashMap就可以完美地解决。二、JDK1.7ConcurrentHashMap在JDK 1.7中使用的数组 加 链表的结构,
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