前面已经分析了客户端慢、前端页面慢、入口Nginx慢，按照上图接下来就是我们服务端重点的接口慢分析优化、服务器资源性能瓶颈分析、服务器带宽性能瓶颈分析。性能优化的目的 性能优化的目标是提高应用的性能，使其更加高效、稳定和可靠。性能优化包括服务器优化、
# Java程序为什么越跑越慢
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释为什么Java程序会越跑越慢。在解答这个问题之前，我们需要了解整个问题的流程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[程序启动] --> B[程序运行]
B --> C[出现性能问题]
C --> D[性能调优]
D --> E[问题解决]
E --> F[程序运行
原创
2024-02-04 08:00:03
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## Java线程越跑越慢
在Java编程中，线程是一种重要的概念，可以让程序并发执行，提高程序的运行效率。然而，有时候我们会遇到一个奇怪的问题，就是线程越跑越慢的现象。这种情况通常会让人觉得困惑，因为理论上线程应该是可以提高程序运行效率的。接下来我们来分析一下这个问题的原因和解决方法。
### 问题分析
当我们创建大量线程并让它们同时执行任务时，有时会发现程序的运行速度变得越来越慢，甚至有
原创
2024-03-14 07:04:55
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简介代理模式在Java中有很多应用场景，而代理又分静态代码和动态代理。静态代理是编写、编译或加载时织入代码实现，而动态代理则在运行时实现。简单而言，静态代理是在运行前就已经存在，而动态代理则在运行时才存在的。而常用的动态代理有两种实现：JDK Proxy： JDK Proxy是JDK自带的，不需要引入外部库，通过实现接口进行代理；CGLib： CGLib是引入第三方库，通过ASM技术来实现字节码的
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2024-10-07 10:53:59
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## Java多线程越跑越慢的原因与解决方法
### 概述
在Java开发中，多线程是一种常见的并发编程方式，可以充分利用多核处理器的优势，提高程序的性能。然而，有时候我们会遇到一个问题，就是多线程执行的速度越来越慢，甚至比单线程还要慢。本文将详细介绍这个问题的原因，并提供解决方案。
### 问题描述
在某些情况下，使用多线程执行任务可能会导致程序的执行速度变慢。这通常是由于以下几个原因引
原创
2024-02-03 03:53:42
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## Python多线程爬虫越跑越慢的原因及解决方案
随着互联网的快速发展，网络爬虫在数据采集领域扮演着越来越重要的角色。而在Python中，多线程爬虫常被用来加快数据的获取速度。然而，有时候我们会发现，随着爬取的页面数量增多，多线程爬虫的速度却越来越慢，这是为什么呢？
### 问题分析
在Python中，多线程爬虫的执行速度受到GIL（全局解释器锁）的限制。GIL是Python解释器的一个
原创
2024-04-26 05:56:14
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计时与性能分析 在开始优化之前，我们首先需要找到代码的哪一部分真正拖慢了整个程序。有时程序性能的瓶颈显而易见，但当你不知道瓶颈在何处时，这里有一些帮助找到性能瓶颈的办法：
注：下列程序用作演示目的，该程序计算 e 的 X 次方(摘自 Python 文档)：
# slow_program.py
from decimal import *
def exp(x):
get
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2024-10-22 14:41:08
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# Python程序越运行越慢的原因及解决方案
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍一个常见的问题: "Python程序越运行越慢"。作为一位刚入行的开发者，这是一个你可能会遇到的问题。在本文中，我将向你解释这个问题的原因，并提供一些解决方案。
## 整个问题的流程
为了更好地理解这个问题，让我们通过一个流程图来展示整个过程。
```mermaid
journey
ti
原创
2023-10-04 03:44:46
218阅读
# IO密集型Java应用越跑越慢
在开发和运行Java应用程序时，我们经常会遇到IO密集型应用的情况。IO密集型应用是指应用程序在执行过程中会大量涉及输入输出操作，例如文件读写、网络请求等。这种类型的应用程序往往会面临性能下降的问题，特别是在长时间运行后，出现越跑越慢的情况。本文将探讨IO密集型Java应用越跑越慢的原因，并介绍一些优化方法。
## IO密集型应用的性能问题
IO密集型应用
原创
2024-03-21 06:26:18
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目录 1多线程的优点1.1资源利用率更好案例1.2程序响应更快2多线程的代价2.1设计更复杂2.2上下文切换的开销2.3增加资源消耗3竞态条件与临界区4线程的运行与创建5线程的状态和优先级1多线程的优点资源利用率更好 程序设计在某些情况下更简单 程序响应更快1.1资源利用率更好案例方式1 从磁盘读取一个文件需要5秒，处理一个文件需要2秒。处理两个文件则需要1
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2024-04-10 08:47:01
65阅读
TimerTask是一种特殊的线程，用来为Timer安排一次执行或重复执行的任务。它实现了Runnable接口，是一个抽象类：/**
* A task that can be scheduled for one-time or repeated execution by a Timer.
*
* @author Josh Bloch
* @see Timer
* @since
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2023-09-26 19:42:57
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# Python Turtle 使用 onscreenclick 的性能问题分析
Python 的 turtle 模块是一个简单易用的图形绘制工具，常被用于教育和趣味编程。然而，当使用 `onscreenclick` 方法创建交互式绘图时，用户可能会遇到一种性能下降的问题，即随着点击次数的增加，程序的响应速度变得越来越慢。本文将探讨这个问题的原因，并提供解决方案的代码示例。
## 什么是 `o
原创
2024-09-09 07:40:05
153阅读
# Java程序启动越久 线程越慢原因的分析与实现
在Java开发中，随着程序的运行时间延长，线程可能变得越来越慢，这无疑是让开发者十分困惑的问题。在本文中，我们将通过一系列步骤来分析这一现象，探讨潜在的原因，并提供相关的代码示例以及注解，帮助小白们理解并解决这个问题。
## 整体流程
我们可以将分析的过程分解为以下几个步骤，利用一张表格来展示它们。
| 步骤编号 | 步骤描述
Spark写在前面知识点整理什么是Spark？spark和hadoop作业的区别Spark相对于MR解决了什么问题RDD（弹行分布式数据集）：spark参数调优spark开发调优spark常用组件 写在前面最近抽时间在看hadoop权威指南以及spark快速大数据分析两本书，整理了一些知识点。需要的请点赞收藏。知识点整理什么是Spark？spark是一个用来实现快速而且通用的集群计算平台。在速度
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2024-06-06 14:28:07
70阅读
Python已经得到了全球程序员的喜爱，但是还是遭到一些人的诟病，原因之一就是认为它运行缓慢。其实某个特定程序(无论使用何种编程语言)的运行速度是快还是慢，在很大程度上取决于编写该程序的开发人员自身素质，以及他们编写优化而高效代码的能力。Medium上一位小哥就详细讲了讲如何让python提速30%，以此证明代码跑得慢不是python的问题，而是代码本身的问题。时序分析在开始进行任何优化之前，我们
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2023-08-01 16:08:17
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memcache 是服务器缓存系统，以键值对方式保存数据到内存中，把对象序列化后，理论上可支持所有的数据类型。 使用情景：怎么用都可以，注意的是它只把数据保存到内存中，重启memcache 服务后丢失，如果要持久化，须要额外程序处理。 一般在web系统中用memcache 缓存常用的数据来缓解数据库查询压力和提高系统性能。它相当于数据库和程序间的中间件。 memcache 早就如雷贯耳，想要用到
前言primitive type: 基本类型，像int、double就是。
wrapped type：包装类型，int—>Integer，double—>Decimal
基本类型跟就是不可实例化的，可以直接初始化、赋值、运算。不可调用方法，不可放入容器（要求必须是类实例才行）。
包装类型就是把基本类型变成一个类实例，一定要new才产生，可以调用方法，可以放入容器。首先要搞清楚堆栈里放
或许是受到电影影响，当初看到《黑客帝国》里绿色代码雨飞速下落时，都能脑补黑客在键盘上的手速，那时觉得敲代码真是帅炸了！久而久之，大家不免产生一种“打字速度越快，编程水平越高”的观念。但事实真的如此吗？ 可以肯定地告诉你：打字速度和编程水平没半毛钱关系！那些认为“打字越慢，编程越烂”的人，要么不是程序员，要么就是菜鸡程序员，根本没做过真正的开发。顶级程序员编程靠的是脑子！1、"Programming
原创
2021-03-05 18:12:18
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手机是每个人每天都需要使用到的，在高频率、长时间的使用中，手机用久了会出现卡顿的情况，一般安卓手机使用到3年左右就会被淘汰了。那么手机越来越卡的原因是哪些呢？有没有办法解决呢？ 其实原因比较多，除了手机本身存在的性能老化问题，还有就是不当使用习惯，导致手机出现卡顿情况。没有根本的解决办法，我们能做的只有延缓手机卡顿，让手机再流畅使用几年。1、用户体验计划华为手机都有有用户体验计划的功能
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2023-07-03 19:18:32
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爬虫性能优化
# 引入
爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程，如果我们有多个url待爬取，只用一个线程且采用串行的方式执行，那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个，效率会非常低。
需要强调的是：对于单线程下串行N个任务，并不完全等同于低效，如果这N个任务都是纯计算的任务，那么该线程对cpu的利用率仍然会很高，之所以单线程下串行多个爬虫任务低效，是因为爬虫任务是明显的I
