多队列并行执行是一种常见的并发编程技术，可以大大提高程序的运行效率。在Java中，我们可以使用线程池和多线程来实现多队列并行执行。下面我将逐步介绍如何实现这个过程，并给出相应的代码。
首先，我们需要创建一个线程池，用于管理多个线程。线程池可以通过Java提供的ExecutorService类来实现。我们可以使用Executors类的工厂方法之一来创建一个线程池，如下所示：
```java
Ex
原创
2024-01-10 10:53:29
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1 单个线程中串行地执行任务 —缺点：服务器的响应慢、吞吐量低、资源利用率低。（I/O阻塞、网络拥塞等问题造成） —适合于任务数量很少且执行时间很长，或者当服务器只为单个用户提供服务而该用户每次只发出一个请求的情况。2 为每个请求创建一个新的线程来提供服务 — 优点： · 带来更快的响应性：将任务处理过程从主线程中分离出来，使得程序在完成前面的请求之前可以接受新的请求，从而提高响应性。 · 更高的
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2024-03-04 05:16:49
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本随笔主要讲述在shell编程中实现任务并发处理。一、调度脚本#!/bin/sh
help()
{
echo "使用说明:"
echo " $0 子进程脚本 [slots]"
exit
}
if [ $# -lt 1 ]; then help; fi
#总任务数量
nJobs=4671
nSlots=${2:-8}
#设定工作目录
WORK_PATH=`pwd`
#
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2023-08-25 20:19:31
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在生信分析中，经常会遇到不同的重复和处理，这样的分析过程有时是非常费时且占用资源并不是很多的，可以同时在后台运行以节约时间，这是并行处理的意义。除了需要并行处理，循环迭代来遍历整个文件夹的需要分析的数据也是非常消耗精力和时间的，按照宁可花费机器一分钟绝不浪费程序员一秒钟的精神，我决定开始探索并行循环处理的应用。 首先摆在我面前的是tab分割的按行分布的不同的采样策略，这样一个文件我们要进
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2023-09-04 14:08:27
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# Python 进程池与队列：爬虫并行执行的实现
在当前的信息时代，数据抓取（爬虫）成为了一种重要的技术手段。随着数据量的增加，单线程爬虫逐渐无法满足需求，我们需要使用并行技术来提高爬取效率。本文将介绍如何使用Python的进程池和队列实现爬虫的并行执行，通过代码示例帮助理解整个过程。
## 1. 进程池介绍
在Python中，`multiprocessing`模块提供了进程池（Pool）
文章目录一.前言二.无处不在的并行三.如何并行3.1.单线程处理3.2.Thread方式3.3.线程池方式3.4.fork/join框架3.5.并行流方式 一.前言并行，即: 多个线程一起运行，来提高系统的整体处理速度 。为什么使用多个线程就能提高处理速度，因为现在计算机普遍都是多核处理器，我们需要充分利用cpu资源；如果站的更高一点来看，我们每台机器都可以是一个处理节点，多台机器并行处理。并行
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2023-06-13 20:38:46
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Java高并发编程利用CAS实现一个无锁队列-刘宇一、什么是无锁(Lock-Free)队列二、线程不安全的队列三、线程安全的无锁队列 作者：刘宇 一、什么是无锁(Lock-Free)队列在多线程操作中，我们通常会添加锁来保证线程的安全，那么这样势必会影响程序的性能。那么为了解决这一问题，于是就有了在无锁操作的情况下依然能够保证线程的安全，实现无锁的原理就是利用了Campare and swap(
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2023-11-03 22:29:12
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1、并发与并行？概念解释：并行是指两个或者多个事件同一刻发生。并行是指两个或者多个时间在同一时间间隔内发生在多道程序环境下，并发性是指在一段时间内宏观上有多个程序在同时运行，但在单处理机环境下（一个处理器），每一时刻却仅能有一道程序执行，故微观上这些程序只能是分时地交替执行。2、JMM？JMM（Java memory model）java内存模型，它是一种规则，JMM的作用就是用来屏蔽不同操作系统
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2023-06-18 11:00:20
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package com.sleep.demo;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.Coll
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2023-06-27 22:48:12
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目录问题描述失败的尝试自己的思考最终解决感想 问题描述这几天在学习B站上黑马程序员的Hadoop入门课程，跟着视频进行各种软件的搭建，在搭建Hive时却遇到了以下的问题。当时情景为Hive安装在node3上，MySQL数据库安装在node1上。Hive第一代客户端可以正常启动，但输入语句时会报如下的错误。FAILED: HiveException java.lang.RuntimeExcepti
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2023-08-06 09:48:04
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*串行与并行串行队列与并发队列都是基于队列，所以遵循先进先出的原则。串行执行时，各个任务按顺序执行，完成一个后才能进行下一个；并发执行各个任务也是按顺序开始执行，但是无需等待前一个完成才能执行。单个线程的并行队列采用并发方式，而多核CPU可同时开启多线程并行执行任务。*同步和异步同步不能开启新的线程，异步可以开启新的线程；所以并发队列的并发功能只有在异步下才有效。同步：在发出一个功能调用时，在没有
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2023-09-08 19:37:20
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# Java中的并行执行：入门指南
在Java中，实现并行执行是提升程序性能的重要手段。下面我们将通过一系列步骤教会你如何在Java中实现并行执行。
## 步骤概览
在学习如何实现并行执行之前，我们先看看整个流程。以下表格展示了主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------|
| 1 | 创建一
前言很多刚刚接触多线程编程的同学，可能对串行、并行、并发等基础概念还傻傻分不清，今天就以用一个搬砖工程队，举例给你讲明白！码字不易，别忘了「在看」，「转发」哦。正文01 串行串行（ Sequential ）简单来说就是一次只能做一件事情，而且还得按照顺序依次执行，后面的代码段必须等到前面代码段的任务执行完毕后才能执行。 假设我们目前经费有限，只有一名工人，工人没有三头六臂，因此他需要一件接着一件来
BlockingQueue实现生产者-消费者是一个不错的选择，它很自然地实现了作为生产者和消费者的内存缓冲区。但是，BlockingQueue并不是一个高性能的实现，它完全使用锁和阻塞等待来实现线程间的同步。在高并发场合，它的性能并不是特别优越。 就像我们之前提过的ConcurrentLinkedQueue是一个高性能的队列，但是BlockingQueue只是为了方便数据共享。而
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2023-08-12 20:38:51
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Java
进阶
7
并发优化
1
并行程序的设计模式
20131114 本章重点介绍的是基于
Java
并行程序开发以及优化的方法，对于多核的
CPU
，传统的串行程序已经很好的发回了
CPU
性能，此时
# 无锁队列的实现指南
## 一、无锁队列概述
无锁队列是一种高效的数据结构，能在多线程环境下安全地进行数据的插入和删除操作，而无需使用传统的锁机制。无锁队列主要通过使用原子操作（如`compareAndSet`）和合适的内存模型来达到线程安全的目的。
本文将指导你实现一个简单的无锁队列，具体流程如下：
### 二、实现流程
| 步骤 | 描述
# Java无锁队列简介
## 什么是无锁队列
无锁队列是一种并发数据结构，它允许多个线程同时访问队列而不需要使用锁来保护共享资源。相比有锁队列，无锁队列的优势在于降低了线程之间的竞争，从而提高了并发性能。
在无锁队列中，线程可以通过原子操作来对队列进行读取和写入操作，而不需要等待其他线程释放锁。这样可以避免了线程之间的阻塞和唤醒的开销，提高了处理速度。
## 无锁队列的实现方式
无锁队
原创
2023-08-20 05:34:55
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# 无锁队列在 Java 中的应用
无锁队列是一种高效的数据结构，常用于并发编程中，能够有效地减少程序中的锁竞争，从而提高程序的性能。本文将介绍无锁队列的基本概念、实现原理，以及如何在 Java 中实现一个简单的无锁队列示例。
## 什么是无锁队列？
无锁队列是一种不使用锁机制来保证线程安全的队列。当多个线程对队列进行操作时，它们不会互相阻塞，相比于传统的使用锁的队列，无锁队列具有更高的并发
要在 Java 中将一个 List 划分为多个子 List，每个子 List 包含最多 50 个元素，并且同步执行一个方法来处理这些子 List，可以按照以下步骤进行：划分列表: 将原始列表分割成多个子列表，每个子列表最多包含 50 个元素。同步执行方法: 对每个子列表调用一个方法，并收集这些方法的返回结果。以下是一个示例代码，演示如何完成这些操作：示例代码import java.util.Arr
原创
2024-08-20 20:51:26
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# Java中的for循环并行执行
在开发高性能Java应用时，串行逻辑往往会成为性能瓶颈，尤其是当处理大量数据时。Java提供了多种方式来并行化for循环执行，从而充分发挥多核处理器的优势。本文将深入探讨如何在Java中并行执行for循环，并提供相应的代码示例。
## 并行执行的优势
在传统的for循环中，代码是依次执行的。这意味着每个循环迭代都会等待前一个迭代完成，导致可能的性能低下。而
原创
2024-09-13 03:53:52
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