一、前言首先我们来了解一下什么是并发冲突。所谓的并发冲突就是，多个线程同时执行一个操作，例如同时修改数据表，导致数据变更后无法正常保存。并发分为：悲观并发和乐观并发悲观并发：两个线程同时修改数据库的同一张表，A进入修改，B就不能修改，只能等待A改完，B才能进入修改。乐观并发：A修改，B也可以修改，如果在A保存之后B再保存他的修改，此时系统检测到数据库中记录与B刚进入时不一致，B保存时会抛出异常，修
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2024-01-01 17:36:28
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目录•写在前面•可见性volatile变量•发布与逸出•线程封闭Ad-hoc线程栈封闭ThreadLocal类•不变性•安全发布•写在前面我们不仅希望防止某个线程正在使用对象状态而另一个线程在同时修改该状态，而且希望确保当一个线程修改了对象状态后，其他线程能够看到发生的状态变化。如果没有同步，那么这种情况就无法实现，所以我们可以通过显示的同步或者类库中内置的同步来保证对象被安全的发布。•可见性可见
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2024-09-21 06:47:26
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1,产生并发冲突 在数据库应用系统中,当2个或者2个以上的用户,试图对同一数据库行记录进行更新,这种情形叫并发.当他们同时尝试向同一数据库行记录的一列或多咧提交更新数据时,此时会出现并发冲突.2,并发冲突检测 开发者通过设置每个成员的System.Data.Linq.Mapping.ColumnAttribute中的UpdateCheck属性,可以控制数据库的每个字段控制如何进行并发冲突检测,控制
原创
2013-10-20 12:54:13
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例如需要将用户id为1的用户资产增加100元，mysql并发操作加锁实现方式如下两种：1.悲观锁：//查询加锁，select from ... for update
select amount from user where id = 1 for update;
//更新用户资产
update amount + 100 from user where id = 1;2.乐观锁//查询用
发生并发冲突很简单，一个用户点开一条数据进行编辑，另外一个用户同时也点开这条数据进行编辑，那么如果不处理并发的话，谁后提交修改保存的，谁的数据就会被记录，而前一个就被覆盖了； 如果在一些特定的应用中，这种并发冲突可以被接受的话，那么就不用花力气去特意处理并发；毕竟处理并发肯定会对性能有所影响。 Pe
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2020-10-15 22:32:00
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# 解决 Redis 并发冲突问题
在使用 Redis 进行数据存储和处理时，我们经常会遇到并发冲突的问题。这种问题通常发生在多个客户端同时对同一个键进行读写操作时，由于 Redis 是单线程的，会导致数据的不一致性和丢失。为了解决这个问题，我们可以使用乐观锁和悲观锁等方法来保证数据的一致性和完整性。
## 乐观锁与悲观锁
乐观锁和悲观锁是两种常用的并发控制方式。
- **乐观锁**：在执
原创
2024-03-24 05:24:11
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# Java 高并发插入主键冲突解决方案
## 引言
在开发过程中，经常会遇到需要高并发插入数据的场景。当多个线程同时尝试插入具有相同主键的记录时，就会发生主键冲突。本文将介绍如何在Java中解决高并发插入主键冲突的问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建数据库表]
B --> C[创建数据库连接]
C -->
原创
2023-12-23 03:59:11
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前言在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作的时候，先操作数据库还是先操作缓存呢？先思考一下，可能会存在哪些问题，再往下看。下面我分几种方案阐述。缓存维护方案一假设有一写（线程A）一读（线程B）操作，先操作缓存，在操作数据库，如下流程图所示 1）线程A发起一个写操作，第一步del cache2）线程A第二步写入新数据到DB3）线程B发起一个读操作，cache miss，4）线程B从D
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2024-10-23 10:45:07
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面试 10：Java 玩转选择排序和插入排序昨天给大家讲解了 Java 玩转冒泡排序，大家一定觉得并没有什么难度吧，不知道大佬们玩转了吗？不知道大家有没有多加思考，实际上在我们最后的一种思路上，还可以再继续改进。我们先看看昨天最终版本的代码。public class Test09 {
private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
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2024-10-29 13:36:16
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在写之前先声明，本文是基于之前在博客园网站上检索到的一份JAVA多线程读写文件的示例，我在写自己的程序时是在那位作者写的基础上做了改良，但已不记得原文的地址。如果有知情者，烦请帖出地址，我在此文上加入引用或转载。
本程序是基于这么一种考虑，某系统后台有个将近2G大小的日志文件，你用任何编辑器去打开它，都将会很困难。针对这样的大文件解析处理，解决方案是使
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2024-01-18 13:17:26
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sql的锁机制，是时刻贯彻在每一次的sql事务中的，为了理解更透彻，介绍锁之前，我们得先了解，锁是为了干什么！！ 1、数据库异常情况 1.1 先来聊聊数据可能发生个异常状况脏读：读未提交，顾名思义，读到了不该读的东西，如： 事务B读到了事务A回滚的数据，就是脏读 不可重复读：读已提交，同个事务内，多次读取同个数据，却返回不同结果，偏向数据更新
# MySQL并发导致主键冲突解决方案
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建表]
B --> C[插入数据]
C --> D[并发操作]
D --> E[发生主键冲突]
E --> F[处理主键冲突]
F --> G[结束]
```
## 表格展示步骤
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-22 04:44:12
145阅读
# 实现 MySQL 并发导致主键冲突的教程
在开发中，我们经常会遇到多个用户同时访问数据库的情境。这种并发访问有时会导致主键冲突，尤其是在插入操作时。了解主键冲突的产生机制，有助于我们更好地处理并发情况。下面，我们将通过实例演示如何实现 MySQL 的并发操作并解释其导致的主键冲突。
## 场景概述
假设我们有一个用户表 `users`，它包含一个自增主键 `id` 和一个唯一的用户名 `
原创
2024-08-18 04:56:21
259阅读
什么是Redis的并发竞争问题Redis的并发竞争问题，主要是发生在并发写竞争，考虑到redis没有像db中的sql语句，update val = val + 10 where …，无法使用这种方式进行对数据的更新。假如有某个key = “price”， value值为10，现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下，就是先把数据key为price的值读回来，加上10，再把值给设置回去。如果只
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2023-07-21 20:35:38
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Hbase是一个相对较复杂的分布式系统，并发写入的性能非常高。然而，分布式系统从结构上来讲，也相对较复杂，模块繁多，各个模块之间也很容易出现一些问题，所以对像HBase这样的大型分布式系统来说，优化系统运行，及时解决系统运行过程中出现的问题也变得至关重要。正所谓：“你”若安好，便是晴天；“你”若有恙，我便没有星期天。历史现状 HBase交接到我们团队手上时，已经在线上运行有一大段时间了，期间也偶
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2024-08-02 11:53:08
76阅读
在网站运行在apache和tomcat的负载均衡之后，总是出现一些奇怪的问题。开始有一些Duplicate entry的错误，但没在意。 今天又看了程序运行的错误信息，发现几乎都是Duplicate entry错误，集中出现在insert数据库的时候，insert user，insert message。看了Message类
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2024-07-30 13:47:38
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在计划任务中，偶尔会看到重复执行的情况：例如我们公司的计划任务举例：*/2 * * * * root cd /opt/xxxx/test_S1/html/xxxx/admin; php index.php task testOne >/dev/null 2>&1*/2 * * * * root cd /opt/xxxx/test_S1/html/xxxx/admin; php
原创
2022-11-30 11:55:08
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1. 针对Elasticsearch并发冲突问题，ES内部是如何解决的？1）ES内部是线程异步并发修改的，是基于_version版本号进行乐观锁并发控制的；2）若后修改的先到了，那么修改后版本发生变化，先修改的后到发现版本不一致就扔掉了，保证了数据的正确性；3）primary shard与replica shard同步请求是多线程异步的；2. 基于版本号的实际操作1）PUT /inde
---------Python基础编程---------Author : AI菌 【内容讲解】一、需求
1、单任务版的Web服务器，不能支持多用户同时访问，只能一个一个的处理客户端的请求。
例如使用网络调试助手,建立连接后,不发送数据,主线程就会阻塞,其他用户就无法建立连接,
需要等网络调试助手的请求处理完毕,服务端才能继续处理后面的请求。
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用redis处理高并发是个很常见的方式，因为redis的访问效率很高（直接访问内存），一般我们会用来处理网站一瞬间的并发量。那如果要使用redis来进行高并发问题的解决的话，应注意以下几点：1、首先我们要先知道，我们在存储时，应使用redis的setnx方法，不应该使用set方法，因为setnx拥有原子操作命令（正确点说法应该是使用setnx，根据其属性可以保证共享资源的原子性操作），当资源锁存在
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2023-07-03 22:42:59
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