缓存可以分为2种： 1，文件缓存（把数据以文件的形式存储到本地硬盘） 2，内存缓存（实现一个类中静态Map,对这个Map进行常）下面我们来实现一个内存缓存：import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.
转载
2023-09-20 16:22:00
68阅读
文章目录1.引入依赖：2.
缓存配置3.控制器 1.引入依赖：<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
<version>2.9.
转载
2023-05-19 15:42:52
445阅读
如何读取Java本地缓存
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到新手开发者遇到的问题。其中一个常见的问题是如何读取Java本地缓存。在本文中，我将向你展示一种实现这一功能的方法，并提供相应的代码示例。
整体流程
在开始之前，让我们先来了解一下读取Java本地缓存的整体流程。下面是一张表格，展示了具体的步骤：
```mermaid
journey
title 读取Java本地缓存流程
原创
2023-12-21 09:45:43
34阅读
1. 场景描述因项目要使用本地缓存，具体为啥不用redis等，就不讨论，记录下过程，希望能帮到需要的朋友。2.解决方案2.1 使用google的guava作为本地缓存初步的想法是使用google的guava，因为本身项目中就有guava的denpency。2.1.1 pom文件需要3个dependency，如下：org.springframework.boot
spring-boot-starte
转载
2023-11-18 14:10:34
107阅读
前言随着互联网的高速发展，市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用，用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信，打开一个页面要十几秒，发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好，响应速度快，缓存就是必不可少的一个神器。缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种：分布式缓存如redis、memcached等，还有本
转载
2023-07-21 15:50:25
245阅读
这里举例使用spring3.1.4 + ehcache 注解的方式使用cache 是在spring3.1加入的使用方法：1.ehcache依赖+spring依赖<!-- ehcache依赖-->
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>
转载
2023-06-19 23:01:21
341阅读
前言Guava是Google开源出来的一套工具库。其中提供的cache模块非常方便，是一种与ConcurrentMap相似的缓存Map。官方地址：https://github.com/google/guava/wiki/CachesExplained 开始构建一. 添加依赖 <dependency>
<groupId>com.google.guava&l
转载
2023-08-02 10:47:55
146阅读
本地缓存框架：ConcurrentHashMap,Caffeine、GuavaCache、EhCache总结一、ConcurrentHashMap连接二、Caffeine介绍 Caffeine是一个基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库,支持丰富的缓存过期策略,使用的是：TinyLfu淘
转载
2024-02-22 13:46:24
51阅读
目录一、本地缓存二、分布式缓存（使用中间件做缓存）1、使用redis作为缓存①、引入redis的依赖②、配置redis地址端口的信息③、引入依赖之后会自动配置RedisAutoConfig，然后我们使用StringRedisTemplete来进行保存和查询数据④jedis的使用2、缓存失效问题①、穿透②、击穿③、雪崩3、缓存数据一致性4、SpringCache①SpringCache的使用②、自定
转载
2023-06-27 11:24:10
258阅读
概述磁盘存储有两种形式，一种是File存储，一种是DB(DataBase)存储。FileFile存储比较常见，当我们数据量较小，数据的分类以及检索没有较大的要求的时候，可以采用File存储File存在的问题：文件较大时，对文件的读取速度较慢定位，读写具体的数据较为困难DataBase对数据的并发性和检索速度有高要求的时候，这个时候，DB就上场了，DB具有如下特点大数据访问速度更快索引特定条件的数据
转载
2023-06-22 14:30:56
469阅读
一、本地缓存 GuavaCache 介绍Guava 是 Google 提供的一套 Java 工具包，而 Guava Cache 是一套非常完善的本地缓存机制（JVM 缓存）。Guava Cache 的设计来源于 CurrentHashMap，可以按照多种策略来清理存储在其中的缓存值且保持很高的并发读写性能。二、应用场景与优势1、本地缓存的应用场景对性能有非常高的要求不经常变化占用内存不大有访问整个
转载
2023-06-21 14:17:38
169阅读
另外一个问题就是加载速度，如果应用中图片加载速度很慢的话，那么用户同样会等到崩溃。那么如何处理好图片资源的获取和管理呢?异步下载本地缓存异步下载大家都知道，在android应用中UI线程5秒没响应的话就会抛出无响应异常，对于远程获取大的资源来说，这种异常还是很容易就会抛出来的，那么怎么避免这种问题的产生。在android中提供两种方法来做这件事情：启动一个新的线程来获取资源，完成后通过Handle
转载
2024-04-11 10:33:15
55阅读
## 实现Java本地缓存的流程
为了帮助刚入行的小白实现Java本地缓存，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个缓存管理类 |
| 2 | 设计缓存的数据结构 |
| 3 | 实现缓存的增删改查功能 |
| 4 | 实现缓存的过期策略 |
### 1. 创建一个缓存管理类
首先，我们需要创建一个缓存管理类，用于管理缓存
原创
2023-08-16 05:47:10
140阅读
# 本地缓存的实现与应用
在现代软件开发中，缓存技术是提升应用性能的重要手段之一。尤其是在Java环境中，采用本地缓存可以有效减少数据访问的延迟，提高系统响应速度。本文将探讨本地缓存的基本概念、实现以及使用的示例代码。
## 本地缓存的概念
本地缓存是指在应用程序内部存储的临时数据，通常用来存放频繁访问但不常变化的数据。它可以降低对后端数据库的访问频率，从而减少延迟并提高性能。常见的Java
# Java本地缓存
在Java开发中，缓存是一种常见的技术手段，用于提高系统的性能和响应速度。本地缓存是指将数据存储在应用程序的内存中，以便在需要时可以快速访问。本文将介绍Java本地缓存的概念、原理和实现方式，并提供代码示例来演示如何使用Java本地缓存。
## 什么是本地缓存？
本地缓存是指将数据存储在应用程序的内存中，以便在需要时可以快速访问。与远程缓存相比，本地缓存不需要网络通信，
原创
2023-07-29 04:45:33
1129阅读
一、Java本地缓存介绍1、java.util.HashMap通过Map的底层方式，直接将需要缓存的对象放到内存中优点：简单粗暴、不需要引入三方包、比较适合一些简单的场景；缺点：没有缓存淘汰策略，定制化开发成本高；public class LRUCache extends LinkedHashMap {
/**
* 可重入读写锁，保证并发读写安全性
*/
pr
转载
2023-07-21 16:00:54
121阅读
现在大部分系统使用的都是分布式缓存系统Redis。 但在一些场景下，比如缓存单元很大，单元数不多，变化很小，加载时间很长，如算法模型。 这个时候使用本地缓存比Redis的效率要高很多，但是又要保证集群中各个机器的缓存的一致性，不然就会出现请求耗时不稳定的情况，也有可能出现相同的请求不同服务器返回的结果不一致。 本文介绍了一个简单的实现集群中同步各服务器本地缓存的方案。实现思路：集群各个节点通过Re
转载
2023-08-09 22:20:25
401阅读
点赞
1评论
缓存设计前言正文缓存对象缓存服务缓存策略本地缓存Guava的使用分布式缓存Redis缓存分布式缓存的生命周期分布式缓存的一致性问题源码解读从缓存中获取秒杀品分布式锁总结参考链接 前言大家好，我是练习两年半的Java练习生，本篇文章会分析秒杀系统里面关于缓存部分的内容，先介绍缓存的对象和涉及的服务类，再从缓存策略入手，分析本地缓存 + 分布式缓存在代码中的具体体现和应用，最后再整体分析一下缓存这部
转载
2024-06-17 19:55:42
88阅读
先分享下我基于MAP实现的一个本地缓存packageorg.hjb.component;importjava.lang.ref.SoftReference;importjava.util.Map;importjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap;importjava.util.concurrent.TimeUnit;importorg.apache.logg
转载
2024-06-11 11:04:13
45阅读
1、缓存定义高速数据存储层，提高程序性能2、为什么要用缓存（读多写少，高并发）1、提高读取吞吐量 2、提升应用程序性能 3、降低数据库成本 4、减少后端负载 5、消除数据库热点 6、可预测的性能3、缓存分类3.1、单机缓存（localCache）实现方案1、基于JSR107规范自研（了解即可）：1、Java Caching定义了5个核心接口，分别是CachingProvider, CacheMan
转载
2023-11-14 10:31:09
105阅读
