Java实现百万级并发，需要注意的，三大核心问题，你知道吗？并发编程并不是一项孤立存在的技术，也不是脱离现实生活场景而提出的一项技术。相反，实现百万级并发编是一项综合性的技术，同时，它与现实生活中 的场景有着紧密的联系。搞懂并发编程有三大核心问题分工问题同步问题互斥问题本文就对这三大核心问题进行简单的介绍1、分工问题关于分工，比较官方的解释是：一个比较大的任务被拆分成多个大小合适的任务，这些大小合
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2024-05-14 19:23:32
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第1章 课程导学与准备工作本章主要介绍为何要学习WebRTC流媒体服务器开发，以及本门课能为我们带来哪些收获。之后会为大家介绍本课程内容具体安排，最后给出如何学好这门课程的一些学习建议。希望大家都能通过这门课程，学有所成，学有所归。第2章 C++语言基础回顾【已掌握，可略过】为了便于大家更好的学习流媒体服务器的开发，本章将带大家对WebRTC服务器开发中用到的C++基础知识进行回顾梳理，如类的定义
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2023-09-12 09:21:56
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# Python百万级并发实现流程
## 步骤表格
```mermaid
journey
title Python百万级并发实现步骤
section 创建并发任务
1. 定义并发任务函数
2. 创建并发任务池
section 执行并发任务
3. 提交并发任务
4. 等待所有任务完成
```
## 具体步骤及
原创
2024-05-10 06:45:17
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面试官问：如何设计一个高并发系统？说实话，如果面试官问你这个题目，那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥？因为你没看到现在很多公司招聘的 JD 里都是说啥有高并发经验者优先。如果你确实有真才实学，在互联网公司里干过高并发系统，那你确实拿 offer 基本如探囊取物，没啥问题。面试官也绝对不会这样来问你，否则他就是蠢。假设你在某知名电商公司干过高并发系统，用户上亿，一天流量几十亿，高峰期并发量上万，甚至
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2024-06-16 13:01:58
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高并发是由于移动APP或网站PV（page view）即页面浏览量或点击量大，单台服务器无法承载大量访问所带来的压力，因此会采用服务器集群技术，用N台服务器进行分流，对于每次访问采取负载均衡策略，被分配到不同的服务器来处理请求。负载均衡种类一种是通过硬件来实现，常见硬件有F5，NetScaler、Radware和Array等商用的负载均衡器，但是它们是比较昂贵，成本比较高。另一种是通过软件来实现，
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2023-10-04 15:09:31
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首先我们要了解高并发系统设计的三大目标：高性能、高可用、可扩展高并发，是指运用设计手段让系统能够处理更多的用户并发请求，也就是承担更大的流量。它是一切架构设计的背景和前提，脱离了它去谈性能和可用性是没有意义的。很显然嘛，你在每秒一次请求和每秒一万次请求，两种不同的场景下，分别做到毫秒级响应时间和五个九（99.999%）的可用性，无论是设计难度还是方案的复杂度，都不是一个级别的。而性能和可用性，是我
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2024-01-23 21:54:27
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最近看了一篇文章，用go处理每分钟达百万条的数据请求 这里作者为处理高峰期高并发的数据请求，用了3个版本的处理方式，下面是自己的一些理解： 第一种方式很简单，就是用go的协程处理请求，来一条请求开一个协程处理，由于每个请求是一个数据上传任务，有一定的耗时和资源消耗，当高峰期请求突然增多达到每分钟百万条的时候，不可避免的造成了携程爆炸，系统崩溃。 &nb
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2024-03-04 21:40:36
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1.水平触发 ：buffer里面只要有数据就会一直触发。如果接收的数据比较大， recv函数一次接受不了，就会分几次接收数据。2.边沿触发 ： buffer里面从没数据到有数据会触发一次。如果接受的数据比较大，recv函数也只会接收一次。 网络io测四个方面：1.网络连接超过100w，（没有直接说并发量的说法，结合连接数说）2.每个业务qps （结合业务）3.断开连接&nbs
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2023-07-22 01:26:41
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前言都说haproxy很牛x, 可是测试的结果实在是不算满意, 越测试越失望,无论是长连接还是并发, 但是
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2022-11-04 10:48:22
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在 Elasticsearch 中，partial update（部分更新）是一种只修改文档中特定字段值的高效更新方法，而不是替换整个文档。这种方法可以减少网络传输量、减少写放大，并且在并发更新场景下有助于减少冲突。下面详细阐述 partial update 的原理和使用方法。原理乐观锁与版本控制Elasticsearch 使用乐观锁（Optimistic Locking）机制来处理并发更新。每个
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2024-10-10 11:26:09
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## 1. 问题描述
我们需要解决一个具体的问题：如何实现一个高并发的商品秒杀系统。在该系统中，有大量的用户同时参与商品的秒杀活动，而商品的数量有限，因此需要保证系统能够在高并发的情况下安全地处理用户的秒杀请求，避免出现超卖或者重复购买等问题。
## 2. 解决方案
为了实现高并发的秒杀系统，我们可以采用以下几个关键技术点：
### 2.1 数据库设计
首先，我们需要设计一个高效的数据库
原创
2023-09-12 05:05:49
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1.为什么需要并行1.1 基于业务要求，比如在用户上传图片的功能，可以用异步线程来做。然后用户可以继续使用app（或网站）的其他功能，不需要因为上传图片就阻塞了其他功能，影响用户体验。1.2 性能要求，比如一个分享商品图片给好友的功能，需要三个步骤，1合成图片（商品图片+用户头像+商品价格），2获取用户信息，3获取商品库存信息。这时候由于1合成图片是个耗时操作，我们可以开一个新线程来独立完成，2,
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2023-08-15 13:55:02
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1.什么是Keepalive 长连接？ 所谓的长连接就是保持一个连接长时间不释放， 让其他请求线程可以进行复用； 达到资源复 用的情况 2.Jmeter 长连接 Jmeter 连接服务端进行压力测试的时候， 使用就是 keepavlie 长连接， 在高并发模式下， 保 证连接具有复用性 3.keepalive 连接越多越好？ ？ keepalive 连接本身消耗大量资源； 如果不能及时
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2024-07-25 10:25:00
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Java实现百万级并发，需要注意的，三大核心问题，你知道吗？并发编程并不是一项孤立存在的技术，也不是脱离现实生活场景而提出的一项技术。
相反，实现百万级并发编是一项综合性的技术，同时，它与现实生活中 的场景有着紧密的联系。
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2023-07-19 08:19:53
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作者：莫那鲁道 当前的大部分 Java web 容器基于 Bio 线程模型，例如常见的 Tomcat ，默认 200 线程，即 200 连接。由此带来的问题是，如果想提高并发，或者提高资源利用率，就得加大线程数。如下图： 于是出现了类 Netty 的 Reactor 线程模型。同时，Java 官方也设计了 Servlet 3 异步 API，可以通过返回类 Feature 的方式，实现异
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2023-08-11 22:00:23
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1.并发编程概念及问题上下文切换：任务从保存到再加载的过程就是一次从上下文的切换串行与并发的耗时比较：当并发执行超过百万次时，速度比串行慢，因为线程有创建和上下文切换的开销上下文切换次数和时长：每一秒切换1000多次1.1如何减少上下文切换方法有无锁并发编程、CAS算法、使用最少线程、使用协程无锁并发编程：最直接的方法就是避免使用锁，如将数据的ID按照Hash算法取模分段，不同的线程处理不同段的数
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2023-09-22 14:07:30
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关于服务器百万并发的一些整理1 初始架构图2 反向代理2.1 反向代理概念2.2 正向代理2.2.1 正向代理介绍2.2.2 关于代理总结2.3 Nginx2.3.1 Nginx服务器介绍2.3.2 Nginx安装使用2.3.3 Nginx命令2.3.4 Nginx反向代理原理2.3.5 编辑hosts文件2.3.6 修改HOSTS文件2.4 实现域名代理2.4.1 需求说明2.4.2 配置ng
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2023-08-29 23:49:34
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# 如何实现ThingsBoard百万级并发部署架构
## 流程概述
在构建ThingsBoard的百万级并发部署架构时，可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------------------|-----------------------------------
原创
2024-10-21 07:08:49
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Golang百万级高并发实例
原创
2019-01-15 15:36:04
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写在前面Go语言作为新兴的语言，最近发展势头很是迅猛，其最大的特点就是原生支持并发。它使用的是“协程（goroutine）模型”，和传统基于 OS 线程和进程实现不同，Go 语言的并发是基于用户态的并发，
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2021-09-05 17:30:50
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