一、业务场景 Web项目开发中，为了加快数据处理的的效率，大量的使用了各种缓存，缓存技术主要使用的是redis。导致出现的小小的问题是对redis缓存形成了一个比较强的依赖，并且有的数据暂时是没有同步到业务数据库当中进行存储的，有不少数据都是直接从缓存中获取。这种处理方式确实加快了数据的处理效率，可是也存在一些问题。二、需求分析 当前由于系统要进行迁移，以前保存在一台服务器上面的redis中的
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2023-08-10 13:36:13
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在高并发的系统中，缓存是提升性能的关键。然而，当面临热点缓存的问题时，即某些缓存数据频繁被请求，就可能导致缓存雪崩、穿透等问题。为了应对这种情况，需要制定合适的策略进行热点缓存的重建。1. 了解热点缓存问题热点缓存问题通常发生在某些特定数据被大量请求的情况下，如果这些数据在缓存中失效，可能导致大量请求直接打到数据库，增加数据库负载，降低系统性能。2. 合理设置缓存过期时间为了减轻热点缓存问题，首先
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2024-06-17 15:47:53
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1、最近最少使用算法LRU (Least recently used，最近最少使用）【实现】：最常见的是使用一个链表保存缓存数据1、新数据插入到链表头部；2、每当缓存命中（即缓存数据被访问），将数据移动到链表头部；3、当链表满的时候将链表尾部的数据丢弃； 【代价】命中时需要遍历链表，找到命中的数据块索引，然后需要将数据移到头部。 【改变】基于以上代价，我们将
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2023-06-13 21:53:08
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什么是缓存与数据库双写不一致？怎么解决？1. 热点缓存重建1.1 什么是热点缓存重建1.2 基于 DCL(double check lock) 双重检测锁解决热点缓存并发重建问题1.3 分布式锁解决热点缓存并发重建问题2. 缓存与数据库双写不一致2.1 Cache Aside Pattern2.2 缓存与数据库双写不一致2.2.1 数据不一样场景（1）双写不一致情况（2）读写并发不一致2.2.2
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2023-12-13 20:39:38
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保证redis都是热点数据假说说1000w条数据，redis只能存20w我们这时候就用拒绝策略去保证存的都是热点数据我们先来看一下几种拒绝策略检测易失数据（可能会过期的数据集server.db[i].expires ） ① volatile-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰 ② volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰 ③ volatile-ttl：挑选将要过期的数据淘汰 ④ v
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2024-06-11 21:51:44
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首先理解缓存的概念，缓存通常用于什么场景呢，比如说你正在刷微博，这时候突然出现一个热点事件，比如某"多人运动事件"，由于是焦点话题，一传十，十传百，查看该话题的人会越来越多，如果将该条热点消息放在数据中，每次查看该消息都需要和数据库进行一次交互，而使用微博的人群庞大，数据库承担的压力就会非常大，这也就是微博经常在出现热点消息时就崩的原因。因此当出现热点新闻的时候，及时将该消息放入缓存中存储，后面的
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2023-12-15 10:55:51
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作者：Tom-shushu1.我们使用缓存时的业务流程大概为：当我们查询一条数据时，先去查询缓存，如果缓存有就直接返回，如果没有就去查询数据库，然后返回。这种情况下就可能出现下面的一些现象。2.缓存穿透2.1什么是缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了
摘要：本文主要讲解在使用缓存的过程中，经常出现的三个问题：缓存穿透、缓存雪崩、缓存热点。1.概念缓存穿透：大
原创
2023-01-10 11:05:21
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一、缓存雪崩数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。比如一个雪崩的简单过程：1、redis集群大面积故障2、缓存失效，但依然大量请求访问缓存服务redis3、redis大量失效后，大量请求转向到mysql数据库4、mysql的调用量暴增，很快就扛不住了，甚至直接宕机5、由于大量的应用服务依赖mysql和redis的服
## Redis如何实现热点数据缓存
在现代应用中，热点数据缓存是应对高并发请求的重要策略。热点数据是指在短时间内被频繁访问的数据，因其访问频率太高，若依赖后端数据库，将导致性能瓶颈。Redis作为高效的内存数据库，能够有效缓存热点数据，从而减轻数据库压力，提高应用性能。
### 实际问题
假设我们有一个电商平台，用户经常浏览和购买某些热门商品。如果每次用户请求商品信息都要访问后台数据库，会
# 使用 Redisson 实现热点缓存
热点缓存是一种不落地在数据库中存储最常用数据的方法。在 Java 开发中，Redisson 是一个强大的 Redis 客户端，可以非常方便地实现热点缓存。本文将带你通过整件事情的流程和具体代码，逐步实现热点缓存的功能。
## 流程步骤
下面是实现热点缓存的主要步骤：
| 步骤 | 任务描述
文章目录1、缓存击穿的概念以及原因2、预防缓存击穿的思路3、解决方案一：互斥锁 (mutex key)3-1、具体做法3-2、风险4、解决方案二：只做逻辑过期5、一个小的处理技巧 1、缓存击穿的概念以及原因给缓存中的数据添加过期时间，既可以加速数据读写，又能够保证数据定期更新。但是在一些场景下数据过期会给系统造成重大伤害：条件1：该数据为热点内容，并发读取量非常大。条件2：重建缓存无法在短期内完
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2024-02-23 10:29:59
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本课时介绍缓存相关的知识点以及 Memcache 和 Redis 这两个最常使用的缓存。重点学习以下三个方面的内容：使用缓存时常遇到的典型问题；Memcache 的内存结构；Redis 相关的知识点以及 Redis 常用结构的实现。缓存知识点类型缓存是高并发场景下提高热点数据访问性能的一个有效手段，在开发项目时会经常使
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2023-11-02 09:03:29
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今天又学到了很多，感觉雪崩和穿透很有意思理解起来也比较清晰，然后我搜索了一些资料，给自己做一个普及我们通常使用 缓存 + 过期时间的策略来帮助我们加速接口的访问速度，减少了后端负载，同时保证功能的更新缓存穿透缓存系统，按照KEY去查询VALUE,当KEY对应的VALUE一定不存在的时候并对KEY并发请求量很大的时候，就会对后端造成很大的压力。(查询一个必然不存在的数据。比如文章表，查询一个不存在的
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2024-01-28 06:47:04
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# 实现Java Redis缓存热点数据
## 一、流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 获取数据: 从数据库中获取热点数据
获取数据 --> 判断数据是否存在: 如果存在则返回数据，否则继续
判断数据是否存在 --> 从缓存中获取数据: 尝试从Redis缓存中获取数据
从缓存中获取数据 --> 缓存
原创
2024-06-03 05:44:02
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用过360的面对面快传，快牙的朋友应该都知道，它们在两台设备间实现文件传输都是通过WiFi热点实现的，下面我们就来探讨一下如何设置热点名和密码，并自动创建一个wifi热点吧，以及如何监听热点的打开与关闭。一、创建WiFi热点其实创建热点很简单，先获取到wifi的服务，再配置热点名称、密码等等，然后再通过反射打开它就OK了，需要注意的是手机的WiFi连接与热点是不可同时打开的，也就是说如果手机连上了
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2023-11-21 09:22:14
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我是?廖志伟?，一名?Java开发工程师?、?Java领域优质创作者?、?CSDN博客专家?、?幕后大佬社区创始人?。拥有多年一线研发经验，研究过各种常见框架及中间件的底层源码，对于大型分布式、微服务、三高架构（高性能、高并发、高可用）有过实践架构经验。?博主：java_wxid ?博主：Java廖志伟 ?社区：幕后大佬文章目录互斥锁（mutex）永远不过期本文内容：热点数据缓存当前key是一个热
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2023-07-21 20:09:40
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如何使用缓存，怎么才能更加合理？今天的话题，讨论下使用缓存合理性问题。热点数据，缓存才有价值对于冷数据而言，大部分数据可能还没有再次访问到就已经被挤出内存，不仅占用内存，而且价值不大。对于热点数据，比如我们的某IM产品，生日祝福模块，当天的寿星列表，缓存以后可能读取数十万次。再举个例子，某导航产品，我们将导航信息，缓存以后可能读取数百万次。频繁修改的数据，看情况考虑使用缓存数据更新前至少读取两次，
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2024-04-01 13:52:49
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# 如何实现 Java 自定义热点缓存注解
在现代应用中，缓存机制无疑是提高性能的重要手段之一。为了方便使用和减少代码重复，我们可以通过自定义注解的方式来实现热点缓存。本文将指导你如何实现一个简单的 Java 自定义热点缓存注解。
## 实现流程
以下是实现自定义热点缓存注解的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义自定义注解 `@Cacheab
原创
2024-11-01 06:07:26
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Redis: 缓存过期、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿(热点)、缓存并发(热点)、多级缓存、布隆过滤器 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 1.缓存过期缓存过期：在使用缓存时，可以通过TTL(Time To Live)设置失效时间，当TTL为0时，缓存失效。为什么要设置缓存的过期时间呢？
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2019-08-30 19:33:00
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