利润最大交易方法 一、按照缠师的利润最大交易策略，开发的1F策略，下图是10月6日至，10月22日，从 180USD到470USD，然后一单接近爆仓的过程。 二、会看交易记录，看整个的过程没有不符合策略的地方 （一）、 10月6日的交易没有留存交易记录，1F二三买合并的点我做的空，1FK的趋势背驰 做的5FK一笔的回调。止损设
原创
2022-01-20 17:26:22
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import time
'''
UTC(世界协调时间)：格林尼治天文时间，世界标准时间，在中国来说是UTC+8
DST(夏令时)：是一种节约能源而人为规定时间制度，在夏季调快1个小时
时间的表示形式：
1、时间戳
以整型或浮点型表示时间的一个以秒为单位的时间间隔。这个时间间隔的基础值是从1970年1月1日领带开始算起
2、元组
一种Python的数据结构表示，这个元组有9个整型内容
year
Find 3-friendly Integers 题目描述 求范围$[L,R]$内有多少个数满足数的子串是3的倍数 范围 \([L,R] \leq 10^{18}\) 题解 $n \geq 100$一定合法，暴力算即可 代码 #include<cstdio> #include<algorithm> ...
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2021-08-12 14:34:00
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## Python解压缩文件的流程
在开始教导小白如何实现"python uncompress 1f 8b"之前，我们先来了解一下整个流程。下面是一个包含了每个步骤和相应代码的表格。
| 步骤 | 代码示例 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 步骤1 | `import gzip` | 导入gzip模块，用于解压缩gzip文件 |
| 步骤2 | `with gzip.o
原创
2023-09-08 04:18:50
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题目链接 题解 不可以发现，只有$\le 3$位数才会出现非3友好的情况。证明：如果前$i$个数模$3=$前$i+1$个数模$3$，则说明第$i+1$个数可以被$3$整除。因此非3友好数的所有前缀模$3$一定不相等，根据鸽巢原理可得上述结论。 打表即可，以下代码为TLE的数位dp修改而来(。﹏。*) ...
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2021-07-20 12:46:00
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其实从答题来看，能分析一些流程，还是做过事的。不过这个错误有点太夸张。 其实吾并不觉得简历有什么用，大家心里也明白原因。自己做了多少事，有时也不好判断。...
原创
2022-02-05 14:44:53
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其实从答题来看，能分析一些流程，还是做过事的。不过这个错误有点太夸张。 其实吾并不觉得简历有什么用，大家心里也明白原因。自己做了多少事，有时也不好判断。...
原创
2021-08-07 09:53:49
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python学习练习1：华氏温度转换为摄氏温度。转换公式为：C=(F - 32) /1.8。参考答案：f = float(input(‘请输入华氏温度: ‘))
c = (f - 32) / 1.8
print(’%.1f华氏度 = %.1f摄氏度’ % (f, c))print(f’{f:.1f}华氏度 = {c:.1f}摄氏度’)%.1f是一个占位符，稍后会由一个float类型的变量值替换
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2024-01-11 15:44:41
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QWQ请假一节课，错过一章内容，只能求助qsh了。C/C++训练1---最大公约数与
原创
2023-02-14 15:40:44
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如下是原文报错信息， Error:Execution failed for task ':app:packageDebug'. java.io.IO
原创
2023-04-26 14:18:59
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pytorch实战：详解查准率（Precision）、查全率（Recall）与F11、概述本文首先介绍了机器学习分类问题的性能指标查准率（Precision）、查全率（Recall）与F1度量，阐述了多分类问题中的混淆矩阵及各项性能指标的计算方法，然后介绍了PyTorch中scatter函数的使用方法，借助该函数实现了对Precision、Recall、F1及正确率的计算，并对实现过程进行了解释。
!F1micro与F1macro(https://s4.51cto.com/images/blog/202205/24234344_628cfd30f220360439.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFu
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原创
2022-05-24 23:44:01
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F1分数 (F1-Score) 什么是F1分数？ F1分数是机器学习中用来评估分类模型性能的核心指标之一。它综合考虑了模型的精确率和召回率，通过调和平均数的方式，给出一个平衡的评分。 取值范围：0 到 1，其中 1 代表完美的分类性能，0 代表最差的性能。 第一步：理解分类问题 在 ...
f-string是Python 3.6推出的一种简单而不同的字符串格式技术，可以优雅地表达Python字符串。除非您仍在使用旧的 Python 版本，否则在格式化字符串时，f 字符串绝对应该是您的首选。因为它可以通过一个迷你语法满足您的所有要求，甚至运行字符串的表达式。本文将深入探讨这项技术从初级到深度的7个层次。在了解它们之后，您可能会成为字符串格式化大师。1. 轻松从变量显示值使用 f 字符串
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2023-08-21 23:57:01
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1. vlanVLAN, Virtual LAN，虚拟局域网，是一个逻辑概念。在TCP/IP 5层模型中，VLAN属于数据链路层的概念。2.什么是VLANvlan可以划分广播域，降低单个局域网内部的广播包的数量，从而减小网络中不必要的流量，特别是早期的局域网，带宽只有10Mbit/s，而且还是半双工的。通过划分vlan，可以提高网络安全性。举例：该企业在2020年以前网络中没
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# Python F1的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现“python f1”。以下是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入相关的库 |
| 步骤二 | 定义数据集 |
| 步骤三 | 划分训练集和测试集 |
| 步骤四 | 构建模型 |
| 步骤五 | 训练模型 |
| 步骤六 | 对测试集进行预测 |
| 步
原创
2024-01-13 05:06:32
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为了能够评价不同算法的优劣，在Precision和Recall的基础上提出了F1值的概
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2022-07-18 15:16:43
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定义背景在分类任务中，特别是多分类任务，我们需要衡量模型的性能。F1 - score是一种综合考虑了准确率（Precision）和召回率（Recall）的评价指标，它可以有效地衡量模型在某个类别上的性能。当涉及到多个类别时，就有了micro - F1和macro - F1这两种计算方式来综合评估模型在所有类别上的表现。Micro - F1计算方式首先计算每个类别真正例（True Positive，
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2023-08-11 22:35:52
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