授权人：University of Science and Technology of China (CLASSROOM)授权密钥：DTXRAnPn1P65Rt0xB4eTQ+4bF5IUF0gu0X9XBEUhM4QxY0DRFJxYEmgh4nyh7RtL
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2021-08-18 11:22:52
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传统的推荐模型（一）发展脉络：类似搜索引擎中的倒排索引算法，先进行倒排，再构造共现矩阵从而减少计算量，最后计算相似度(UF,TF)。通过考虑热门物品或者热门用户的影响，设置权重指标，将热门物品和热门用户的影响降到最低（IIF,IUF），从而提高覆盖率，解决长尾问题。通过引入矩阵分解（MF），相当于对用户进行了分类，或者对物品进行了分类，一方面对计算进行了优化，一方面也提高了系统数据泛化的特性。隐语
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2024-05-13 18:02:04
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