一、何为智能运维 ？生产设备/装备是工业的重要生产工具，其可靠性、性能对工业生产有重大影响。随着工业大数据推进，设备的智能运维被定义为一个重要的应用领域。但何为智能运维？目前还没有一个明确的定义，但有不少提法，我们将其初略归纳为4种模式：智能决策，如预测性维修、故障诊断等PHM、运维运作优化；智能装备，将云端分析结果直接作用到端(如传感器偏差矫正)；新业务模式，如共享备件库存等；结合其他新兴技术的
AIOps智能IT运维通过使用人工智能和自动化来改变IT运营。AIOps的实施减少了人与人之间的互动，从而使IT运营更快、更少出错。AIOps使用数据科学和机器学习，为IT运营团队提供对影响系统性能或可用性问题的实时洞察力。 IT运营包括大量的重复性任务，如监控、持续集成、部署和交付。通过训练大量的历史和预测数据，AIOps可以提高这类任务的速度、效率和准确性，而无需人工干预。那么，AIOps智能
21 世纪的今天，我们已经离不开各式各样的游戏，网站和软件。这些服务的背后，是一个又一个
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2022-05-31 13:36:19
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AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)：智能运维前言AIOps也就是Artificial Intelligence for IT Operations,智能化运维；这是一种运营趋势，可以很大的提高运营的能力，实现更高的价值；朝着把平凡的项目实现智能运维的目标出发吧业务运维发展趋势提升IT基础架构运营能力基于大数据分析的思路，在IT领域运用大
本次博客会介绍智能运维的相关技术。 服务器运维，已经从人工运维走向自动化、智能化，因此，了解并掌握智能运维技术，是未来运维工作的重要基础。服务器运维体系的演变趋势随着ICT系统的规模不断扩大，设备的分散部署，业务承载量的不断上升，导致设备故障率不断变高，企业在ICT运维管理方面的投入，从人力、时间、资金上呈明显上升趋势，华为硬件的运维开发新特性，全力围绕自动化、智能化运行，如下图所示是服务器运维体
“我的电脑又死机了，能帮我瞅一眼吗？”“我的笔记本怎么连接打印机啊？”“为什么一大早，网络就不能访问了？”……你是不是也曾经这样向网管员抱怨过？长期以来，IT运维人员在企业中扮演着“救火队员”的角色，平时不显山露水，而一旦出现网络或系统运行故障，运维人员就成“香饽饽”，到处都是他们忙碌的身影。IT运维这活儿确实不好干，不仅费脑力更费体力。我们不禁要问：IT运维工具那么多，人工智能也已经铺天盖地，为
IT运维管理之自动化运维篇 何谓自动化运维，即在最少的人工干预下，结合运用脚本与第三方工具，保证业务系统7*24小时高效稳定运行。这应该是所有业务系统运维终极目标。 按照运维的发展成熟度来看，运维大致可分为三个阶段： (一)
、依靠纯手工，重复的进行软件的部署与运维； (二)
、通过编写脚本，方便的进行软件的部署与运维； (三)
AIOps 自从 Gartner 于2016年提出至今已有一段时间，虽然在顶级互联网及电信企业，已有较多落地，但至今仍无基于生产实践的理论体系及实施指南。AIOps，即 Artificial Intelligence for IT Operations，智能运维，将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。从
摘要：本文将针对GaussDB(DWS)内调度器的底层运作原理进行简单说明，并针对调度模式扩容重分布进行介绍。
华为云社区《GaussDB(DWS)智能运维框架-调度框架实现原理介绍》，作者： 疯狂朔朔。随着GaussDB(DWS)的快速发展，GaussDB(DWS)目前集成了众多运维操作，其中大部分运维操作均需占用用户资源，如IO、Mem、CPU、网络、磁盘空间等，且无法依据用户业务负载
在智能化、智能化时代，IT从手工制作到完全自动化，从传统的运维流程管理到智能化。“运维智能”这将是行业的发展趋势。 目前，许多用户机房选择传统运维模式、日常运维服务、检查维护工作需要手工记录和报告，检查质量难以保证，特别是随着现代信息技术的发展，传统运维模式越来越不能满足机房的管理需求，更不符合公司未来智能、智能、移动办公的发展趋势。 为了适应运维的发展趋势，聚焦公司的业务场景，云呐提出了
智能运维,即AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations），是将人工智能的能力与运维相结合，通过机器学习的方法来提升运维效率。在传统的自动化运维体系中，重复性运维工作的人力成本和效率问题得到了有效解决。但在复杂场景下的故障处理、变更管理、容量管理、服务资源过程中，仍需要人来掌控决策的过程，这阻碍了运维效率的进一步提升。而AI方法的引入，使得机器能够
智能运维架构是一种利用人工智能技术实现自动化运维的解决方案。它能够根据系统的实时监控数据和历史数据进行智能分析，自动发现并解决潜在的问题，提高系统的可用性和稳定性，并减少人工干预的工作量。
在实现智能运维架构之前，我们需要先了解整个流程。下面是一个简单的示例流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集系统实时监控数据和历史数据 |
| 2 |
作者：南非蚂蚁 运维是一个融合多学科(网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等)的综合性技术岗位，从最初的网络管理（网管）发展到现在的系统运维工程师、网络运维工程师、安全运维工程师、运维开发工程师等，可以看出，运维的分工一直在细化，并且对综合技能要求越来越高，可以看出，未来运维的发展趋势是高、精、尖，高表示高度，精表示精通，尖表示尖端，也就是运维职场一定要站在一定的技术高度，在多个技术领
上一篇文章中我们介绍了智能运维的定义和发展现状，但是智能运维需要解决的问题还有很多：海量数据存储、分析、处理，多维度，多数据源，信息过载，复杂业务模型下的故障定位。本文针对每一类问题给出了经过实践证明的解决方案和思路，同时说明为什么要这么做，以及在工程和算法上会遇到的问题。1 海量数据的存储、分析和处理运维人员必须随时掌握服务器的运行状况，除常规的服务器配置、资源占用情况等信息外，业务在运行时会产
作为信创领域深耕多年的企业，北京智和信通技术有限公司始终坚持研发自主知识产权的IT智能运维监控大数据分析系统——智和网管平台SugarNMS，积极探索AIOps智能运维，通过“国产安全+监控+分析+安管+日志+运维+开发”七合一模式，赋能IDC数据中心机房信息化基础设施的管理。
作为信创领域深耕多年的企业，北京智和信通技术有限公司始终坚持研发自主知识产权
由于管理难度越来越大，需要处理的问题也越来越多。我们希望
原创
2023-03-09 15:46:11
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我们处在这个数字化时代，数据中心规模和容量都在成倍增长，随之而来的运维管理复杂度和难度也越来越大，从脚本运维、工具运维到平台运维演进至今，人力已接近极限，AIOps应运而生。我们处在这个数字化时代，数据中心规模和容量都在成倍增长，随之而来的运维管理复杂度和难度也越来越大，从脚本运维、工具运维到平台运维演进至今，人力已接近极限，AIOps应运而生。AIOps (Artificial Intellig
原创
2021-05-25 09:27:54
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引子 1. 蓝鲸的背景：运维转型 原因1：业务红海化 原因2：“传统运维”生存空间塌缩 原因3：我们太累了 2. 蓝鲸的设计思想 3. 蓝鲸服务 4. 收尾
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2022-09-01 21:08:15
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1.1 介绍碧茂运维管理平台是针对大数据分布式集群系统设计的自动化运维管理平台，核心功能包括：
集群资产管理监控系统告警系统系统巡检运维知识库系统等。1.1.1 资产管理提供可视化界面实现对主机和集群资源的统一配置和管理，对各项监控管理任务进行调度配置、监控和管理。方便运维人员能随时掌握系统全貌，集群服务角色分布情况，硬件资源分配情况，能根据管理需求进行定制化定时任务调度。1.1.2 监控系
运维总结四种问题:连接类的问题:关联失败，认证超时，认证失败认证慢，dhcp失败，dhcp慢。空口性能问题:弱信号覆盖
原创
2022-12-12 16:35:16
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