2006年9月8号 IronPython 1.0发布了 IronPython是Python编程语言在.NET平台上的
原创 2022-11-28 14:14:14
264阅读
IronPython 1.0发布了 IronPython平台上的实现。它支持一个可交互的控制台,该控制台支持完全的动态编译,并且可以让Python语言完全的兼容性。   世界, 学习 IronPython可以运行于Microsoft .NET Framework 2.0也可以象.Net包括 Windows, Mac OS, Mac OS X, 如 Linux了。在一种平台下编写的 P
原创 2006-09-14 21:31:00
2303阅读
关于vs.python的搜索结果问题MNS C++ SDK开发环境编译问题1、按MNS C++SDK要求:安装了VS2015及SCONS2.5.0与python2.4.3按SDK说明操做,执行scons报以下提示:scons: * SCons version 2.5.0 does not run under Py...jeremy08312019-12-01 19:24:111181 浏览量回答数
装了Ironpython还需要装Python吗?----IronPython 是一种在 NET 和 Mono 上实现的 Python 语言,由 Jim Hugunin(同时也是 Jython 创造者)所创造.IronPython是优雅的python编程语言和强大的.NET平台的有机结合。使用动态类型系统得以将Python移植到NET Framework上。可以形象的说,Ironpython就像是P
IronPython for ASP.NET CTP版发布的消息无疑让人激动,我也迫不及待的下载下来体验一下,根据提供的入门教程写一个最基本的Web页面。在开始之前,你需要下载安装IronPython for ASP.NET CTP版。 IronPython for ASP.NET CTP版发布的消息无疑让人激动,我也迫不及待的下载下来体验一下,根据提供
转载 2023-10-14 17:54:02
753阅读
# 怎样在 IronPython安装并使用 JSON 库 在使用 IronPython 进行开发时,您可能会遇到需要处理 JSON 数据的情况。JSON(JavaScript Object Notation)是现代应用程序中常用的数据交换格式。因此,掌握如何在 IronPython安装和使用 JSON 库是非常重要的。接下来,我将详细介绍这个过程。 ## 流程概述 以下是安装 JSO
原创 11月前
32阅读
本章节将向大家介绍如何在本机电脑安装python,并搭建python环境 一、Python下载2.根据电脑系统选择下载Windows或者MacOS的版本3.根据电脑系统属性,可分别选择32位系统或者64位系统,此处以win10的64位操作系统为例,直接选择“64位 installer”安装包,下载3.11版本安装包到本地二、Python安装1.双击运行本地文件夹下的python安装包2.
转载 2023-05-25 16:42:50
0阅读
文章目录一、下载安装二、配置显示语言(一)调出即将输入命令的搜索模式(二)在大于号后面输入:Configure Display Language(三)重启三、总结 【运行系统】win 11 【本文解决的问题】 1、英文不好,VS Code 上的按钮看不懂,需要改成中文的; 2、装了中文插件以后,却不生效,手动重启还是英文的。 一、下载安装1、打开VS Code,点击左侧边栏【Extens
转载 8月前
203阅读
# Unity中使用IronPython安装模块指南 在游戏开发中,使用Python脚本可以极大地提高我们的开发效率。有很多开发者选择Unity作为游戏引擎,而结合IronPython,我们可以在Unity中轻松使用Python的强大功能。本文将带领您一步一步安装IronPython模块,并在Unity中运行Python脚本。 ## 流程概览 首先,让我们看一下整个流程的步骤: | 步骤
原创 2024-09-29 04:59:23
66阅读
# Unity中安装IronPython的项目方案 ## 项目背景 Unity是一款广泛使用的跨平台游戏引擎,而IronPython是一个针对.NET Framework实现的Python编程语言,能够让Python开发者使用.NET生态中的类库。在Unity项目中整合IronPython,将为项目带来更多的灵活性和扩展性,使得开发者可以利用Python的简洁语法和强大功能。 ## 项目目标
原创 2024-09-04 04:50:16
62阅读
系列文章:scikit-learn小白入门教程(一)本篇文章,将会带你动手训练一个模型。 文章目录一、Scikit-learn简介二、加载数据集三、学习和预测 一、Scikit-learn简介SciKit learn的简称是SKlearn,是一个python库,专门用于机器学习的模块。 以下是它的官方网站,文档等资源都可以在里面找到 http://scikit-learn.org/stable/#
下载的前提是我们选择的是清华源的安装库。首先我们打开pycharm。点击左上方的文件.然后打开设置。找到项目这一栏,有一个python解释器然后点击左上方的一个+号,(你不要直接搜sklearn,你下载这个包,你import导入的时候,还是会报错)下一步我们搜索    scikit-learn  然后下载scikit-learn1.2.21.2.2大概长这样,然后你下
可直接用这行命令!:pip install -U scikit-learn conda install scikit-learn(推荐)其他命令:(1)更新pippython -m pip install --upgrade pip(2)安装 scipy在网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 中找到你需要的版本scipy例如wind
转载 2023-06-05 19:24:50
617阅读
引子笔者因项目需求,需要做Fortran77代码的MPI并行,因此在 WIN10 下安装了 VS2017 和 Intel Parallel Studio XE 2018 Update 3 Cluster Edition for Windows(以下简称IVF2018Cluster) ,并做相应配置,最终以MPI并行的Hello World程序单机环境运行验证。IVF2018Cluster 版本已经
# IronPython安装及简单使用 IronPython是一个实现Python编程语言的 .NET 语言,可以让Python与.NET框架进行无缝集成。通过IronPython,开发者能够利用.NET的丰富库,同时保持Python的简洁性和灵活性。本文将介绍IronPython安装、基本使用以及代码示例,帮助您快速上手。 ## IronPython安装 在开始之前,您需要先安装Iro
原创 2024-08-20 11:27:50
651阅读
# 如何安装 IronPython 及其所需步骤 IronPython 是一种针对 .NET Framework 的 Python 实现,允许开发者在 .NET 平台上使用 Python 语言。许多人都在问一个常见的问题:“IronPython 需要安装 Python 吗?”答案是:**不需要**。IronPython 自身就是一个完整的 Python 实现,基于 .NET 平台。接下来,我将为
原创 10月前
124阅读
Sklearn简介scikit-learn,又写作sklearn,是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用,并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。sklearn是面向机器学习的Python开源框架,其中包括数据预处理、降维、聚类、分类、回归、模型选择常用的机器学习算法。易安装易使用,在数据分析过
最近在写python数据分析与挖掘实战,然后使用Pycharm的时候出现了问题!!!之间出现了太多问题了我都无语了,但是对于我这样执着的人(哈哈哈),我我一定要把他解决!!哼?!我的电脑上先安装的python3.9,又安装的PyCharm2019(64bit)。打开都能使用,但是今天写的时候给我报错说我没有Sklearn库,然后我从Pycharm的settings里面去下载可是非常无敌慢。。。最后
转载 2023-12-01 21:44:38
48阅读
IronPython是流行的程序设计语言Python通向.net framework的一个端口。微软公司对于.NET framework的IronPython和动态语言非常关注。微软公司已经在各种项目中提供了对IronPython的支持。软件介绍:IronPython已经很好的集成到了.NET framework中,Python语言中的字符串对应于.NET的字符串对象,并且Python语言中对应的
机器学习是一门需要不断实验和试错的科学,拥有大量的实战经验几乎比拥有一个好的算法还要重要,没有一个机器学习模型能够对所有的问题有效。因此,想要学好机器学习一定要有非常多的项目练习作为支撑,从实践中探寻机器学习的技法。但一个机器学习项目的实施需要实践者拥有丰富的机器学习理论并具有将理论知识实践的能力,这让很多机器学习小白望而却步。本文将利用sklearn中自带的数据集(鸢尾花数据集),
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5