近几年，“AIoT”一词便频频出现，成为人工智能及物联网行业的热门词汇。硬件变得智能化的趋势已不可逆，人与物、物与物之间的连接越来越智能了。在2020抗疫期间，我国更是应用了一系列AI机器人和物联网技术作用于疫情防控，以“硬核科技”让防疫更高效。一时之间，AIoT成了“香饽饽”。越来越多的企业将AIoT列为其主要发展方向。随之爆发的也是一大批AIoT相关技术专业人才需求。 那么什么是AI
物联网（IoT）和边缘计算是现代技术体系中的两大重要领域，它们共同推动着智能设备的互联互通与数据处理的分布式创新。物联网使得设备之间能够通过互联网交换数据，而边缘计算则通过在数据生成地点附近进行处理，优化了数据传输延迟并降低了云端的计算负担。1. 物联网（IoT）物联网是通过网络连接智能设备的技术，这些设备可以感知、收集和交换数据。IoT 的应用范围非常广泛，包括智能家居、工业自动化、智能医疗、智
本文介绍了流计算的概念和技术要素，简单比较了三种主流的流计算框架Structured Streaming（Spark）、Flink和Kafka Streams。第1、2两节的目的是希望读者清晰理解流计算的一些重要概念和技术要点，尤其是其中一些容易混淆的地方，例如流计算与实时计算的关系、窗口化及水位线（watermark）和一致性模型等。第3节比较了一些主流计算框架，旨在为那些需要做系统选型的读者提
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2024-01-11 20:23:34
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物模型技术对于物联网企业来说是一项非常重要的技术，因为要实现万物互联，必须要有物模型体系沉淀，才能够让各种硬件实现智能化连接。今天，阿里云AIoT物模型技术专家熊益群，为大家带来了一份物模型技术全攻略，解析物模型技术为什么这么重要？ 物模型三个关键问题：1、为什么需要物模型？海量的物联网数据、设备、业务，异构的设备和数据描述方式，难以理解，互通困难，首先，产业链内部自成体系，模组、芯片、
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2024-05-06 23:03:05
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2019-07-30 10:56:00
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Flink流计算学习 一一、flink是什么？二、使用步骤1.安装hadoop2.配置文件3.创建测试文件4.实现代码导入依赖创建文件实现代码三、结语 一、flink是什么？Flink是一个面向数据流处理和批量数据处理的可分布式的开源计算框架，能够支持流处理和批处理两种应用类型。由于流处理和批处理所提供的SLA(服务等级协议)是完全不相同， 流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证
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2023-07-12 13:43:34
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随着这些年全世界数据的几何式增长，数据的存储和运算都将成为世界级的难题。之前小鸟给大家介绍过一些分布式文件系统，解决的是大数据存储的问题，今天小鸟给大家介绍一些分布式计算框架：Hadoop框架提起大数据，第一个想起的肯定是Hadoop，因为Hadoop是目前世界上应用最广泛的大数据工具，他凭借极高的容错率和极低的硬件价格，在大数据市场上风生水起。Hadoop还是第一个在开源社区上引发高度关注的批处
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2024-01-23 22:51:14
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我理解的IOT将物连接到网络，通过内置的传感器，将采集到的数据传送到云端，通过大数据计算分析数据从而帮助人们更好的做决策。这其中设备联网只是万里长征的第一步，联网只是手段，目的是获取数据。数据获取之后通过网络传输到云端，并通过云端提供的大计算能力分析这些数据，基于数据分析能力得出的结论向设备下发指令，使得设备更加智能【这是目的，让设备具备自我学习的能力从而变得更加智能】。基于感知的延伸和数据分析，
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2024-02-04 06:35:38
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大数据计算引擎分为离线计算和实时计算，离线计算就是我们通常说的批计算，代表是Hadoop MapReduce、Hive等大数据技术。实时计算也被称作流计算，代表是Storm、Spark Streaming、Flink等大数据技术。 计算引擎也在不
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2023-09-20 10:38:12
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目前的网络中已经有64亿台设备连接，此外还新增了550万台新设备，因此物联网的兴起需要采用新的处理和分析需求的方法。充分利用物联网需要在设备和云之间实现强大的无缝连接，同时消除计算问题和隐私问题。很多企业并没有为与物联网技术相关的风险做好准备，但边缘计算使用IoT设备的处理能力来聚合、预处理和过滤数据源，并增强数字工具的功能，将边缘应用于云连接相结合，以执行复杂的分析，并促进决策和行动将促进更快的
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2024-07-17 13:35:02
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小说里，距离巅峰只差一步之遥的修为，往往被称为“半步巅峰”。1946年，世界上第一台通用电子数字计算机“埃尼阿克”（ENIAC）在美国研制成功，计算的万古长夜破开一道电子之光。60年后的2006年，第一个云计算服务 Amazon S3 出现，让全球的IT厂商猛然发现，“IOE”并不是IT的巅峰，在此之上，还有更高的境界。Serveless，云计算的巅峰云计算这个概念最早可以追溯到图灵奖获得者约翰·
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2024-01-10 17:09:57
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CMOS管功耗 = 动态功耗 + 静态功耗动态功耗有两种表述，两种表述的区别之处在于：把对管子内部电容充放电消耗的功耗归于谁，第一种表述常见于理论分析，第二种表述常见于EDA工具功耗计算。 第一种表示：动态功耗 = 开关功耗 + 短路功耗开关功耗：指管子在翻转过程中对『相关电容』进行充放电消耗的功耗，此处『相关电容』包含管子内部结点电容和负载电容。 &n
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2024-09-04 15:32:13
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无 码化编解码插件开发、一键式插件部署、南向设备模拟器，您可以通过简便的操作就来体验整个NB-IoT全流程。
对于大多数NB-IoT开发者来说，如果能在正式开发之前，快速体验NB-IoT的上报数据和命令下发流程，有利于加深对华为NB-IoT解决方案的理解，对于后续的开发、调试工作将是事半功倍的。
按照本帖的操作流程指导，开发者可以基于SoftRadio模拟器，利用已有Demo快速接入华为Oce
工业物联网中的边缘计算概述边缘计算具有使非连接设备，制造工具，IIoT设备和工作站无需与集中式数据库系统协作即可捕获和处理数据的能力。借助工业4.0和数以百万计的传感器和IIoT设备的驱动，用于工业IoT的边缘计算将达到新的高度。了解其概念和应用优势对于寻求利用其功能的企业至关重要。本文将讨论：- 边缘计算定义及其功能- 边缘计算在工业物联网和工业4.0中的应用- 边缘计算在工业物联网应用中的优势
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2024-02-24 09:39:44
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概述为了增加厕所使用效率，减少被味道“熏陶”的等待时间，同时也为了增加厕所的清洁效率，我们决定做一个非侵入式的智能厕所改造方案。它可以通过红外热释电检测每个坑位有没有人，在web/app上实时显示，方便如厕人员查询。并且可以检测厕所的臭味，达到阈值时通知清洁工进行清扫。之前的文章里，我们使用了Link Develop平台 + arduino搭建了一个基于wifi连接的智能厕所demo。实际生产过程
流计算概述一、 流计算应用需求静态数据（支持决策分析而构建的数据仓库系统）可以利用数据挖掘和OLAP.OLTP(transaction)数据存储和管理，除了用数据仓库做，还可以用hdfs，
hive就是基于hdfs的数据仓库挖掘引擎除了用数据仓库，还可以用hadoop,spark
计算开始之前，数据已经存在了流数据特征：大量、快速、时变的流形式
数据量大，但是不十分关注存储（是没
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2024-07-01 18:03:56
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1.IOT设备的特性 IOT（物联网things of internet）设备和传统的智能设备有什么区别,笔者总结下的IOT设备有如下特点： 硬件能力差(存储能力基本只有几MB,CPU频率低连使用HTTP请求都很奢侈)系统千差万别(Brillo,mbedOS,RIOT等)如使用电池供电,电量消耗敏感
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2019-09-08 19:58:00
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电力线四通八达覆盖范围甚广，它不仅仅只能传输电能，还能传输通信数据。华为PLC-IoT通信技术就是利用电力线传输通信数据的技术，已被广泛应用于工业物联网场景，如配电物联网、智慧路灯等场景。本文将为您介绍什么是PLC-IoT、PLC-IoT如何工作、华为PLC-IoT产品及应用场景。一、 PLC-IoT 简介PLC-IoT 概念电网是全球覆盖面最广的网络，电流过的区域远比人踏足的区域要宽广
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2024-06-07 21:01:54
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数据仓库里面的数据是静态数据什么是流数据
原创
2021-08-02 16:00:25
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一、Storm简介 批处理系统关注吞吐率，流处理系统关注延时 Storm可以简单、高效、可靠地处理流数据，并支持多种编程语言 Storm框架可以方便地与数据库系统进行整合，从而开发出强大的实时计算系统 Twitter是全球访问量最大的社交网站之一，Twitter开发Storm流处理框架也是为了应对其不断增长的流数据实时处理需求二、Storm的特点 Storm可用于许多领域中，如实时分析、
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2023-06-19 15:21:42
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