流量管理使用 Istio 的流量管理模型，本质上是将流量与基础设施扩容解耦，让运维人员可以通过Pilot指定流量遵循什么规则，而不是指定哪些 pod/VM 应该接收流量。例如，你可以将10%的流量转发到测试版本服务，或根据请求的内容将流量发送到特定版本。如下图所示：将流量从基础设施扩展中解耦，这样就可以让 Istio 提供各种独立于应用程序代码之外的流量管理功能。除了A/B测试的动态路由外，它还具
无 码化编解码插件开发、一键式插件部署、南向设备模拟器，您可以通过简便的操作就来体验整个NB-IoT全流程。
对于大多数NB-IoT开发者来说，如果能在正式开发之前，快速体验NB-IoT的上报数据和命令下发流程，有利于加深对华为NB-IoT解决方案的理解，对于后续的开发、调试工作将是事半功倍的。
按照本帖的操作流程指导，开发者可以基于SoftRadio模拟器，利用已有Demo快速接入华为Oce
概述为了增加厕所使用效率，减少被味道“熏陶”的等待时间，同时也为了增加厕所的清洁效率，我们决定做一个非侵入式的智能厕所改造方案。它可以通过红外热释电检测每个坑位有没有人，在web/app上实时显示，方便如厕人员查询。并且可以检测厕所的臭味，达到阈值时通知清洁工进行清扫。之前的文章里，我们使用了Link Develop平台 + arduino搭建了一个基于wifi连接的智能厕所demo。实际生产过程
流处理器是直接将多媒体的图形数据流映射到流处理器上进行处理的，有可编程和不可编程两种。流处理器可以更高效的优化Shader引擎，它可以处理流数据，同样输出一个流数据，这个流数据可以应用在其它超标量流处理器（Stream Processors，简称SPs）当中，流处理器可以成组或者大数量的运行，从而大幅度提升了并行处理能力。 起源
流处理器这个名词第一次出现在人们的视线中还要上溯到200
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2024-01-10 14:17:01
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抽象基类 节点流（文件流） 缓冲流 InputStream（字节流） FileInputStream BufferedInputStream OutputStream（字节流） FileOutputStream BufferedOutputStream Reader（字符流） FileReader
原创
2022-09-29 14:40:58
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时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之元数据索引块（六）原有索引中的不足新版本中索引的设计 上一章聊到 TsFile 索引块的详细介绍，以及一个查询所经过的步骤。详情请见：时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之文件索引块（五）打一波广告，欢迎大家访问 IoTDB 仓库，求一波 Star 。欢迎关注头条号：列炮缓开局，这一章主要想聊聊：原有索引中的不足新版本中索引的设计原有索引
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2024-05-11 13:50:51
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java基础IO流框架
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2023-06-05 09:47:43
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1. Apache Flink 介绍Apache Flink 是近年来越来越流行的一款开源大数据计算引擎，它同时支持了批处理和流处理，也能用来做一些基于事件的应用。使用官网的一句话来介绍 Flink 就是 “Stateful Computations Over Streams”。首先 Flink 是一个纯流式的计算引擎，它的基本数据模型是数据流。流可以是无边界的无限流，即一般意义上的流处理。也可以
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2024-04-26 09:29:12
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“nano-stream是一个java开发框架，它定义了一个类xml的流接口，数据和事件可以通过该接口在处理模块间传递。另外它提供了一系列组件用于快速创建处理模块。最后，处理模块可以通过脚本配置、链接、运行。
nano-stream的设计核心：
1，数据、事件通过流传递。
2，流通过插槽进行分流。
3，流的各个处理模块通过脚本（nano-st
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2023-08-08 13:52:02
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关于使用处理流的优势，归纳起来就是两点：（1）对于开发人员来说，使用处理流进行输入/输出操作更简单；（2）使用处理流执行效率更高。1、BufferedInputStream/BufferedOutputStream和BufferedReader/BufferedWriterConstructorDescriptionBufferedInputStream(InputStream C
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2023-07-19 12:07:20
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引言Mirai事件一经曝出，立即引领了一轮研究IoT设备的热潮。目前，对Mirai的报告大多只是在对其功能实现上的介绍，却很少提及如何实现IoT设备程序开发的测试环境。本文在对Mirai的源码研究的基础上，实现了一个比较简单的IoT设备开发编译环境。该工具能自动配置交叉编译环境，使其可以满足简单的物联网开发测试。编译环境搭建采用脚本的方式，在git中为config.sh，可自动安装交叉编译工具安装
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2024-08-14 12:30:30
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背景物联网行业，需要存储不同设备的时序数据，数据量比较大，之前使用的是Hbase但是，鉴于Hbase对聚合操作支持的不是很友好，所以，打算替换成国产的IOTDB数据库简介IoTDB 是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点，完美对接 Hadoop 与 Spark 生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。
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2024-04-03 15:56:49
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1、节点流和处理流的概念根据输入输出方式不同，我们划分了输入流和输出流；根据处理数据流的单位不同，我们划分了字节流和字符流；现在我们根据数据封装类型的不同划分节点流和处理流。节点流如果流封装的是某种特定的数据源，如文件、字符串、字符串数组等，则称为节点流处理流如果流封装的是其他的流对象，称之为处理流。处理流提供缓冲功能，提高读写效率2、节点流和处理流的常用类节点流中常用类：字节输入流 FileIn
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2023-07-19 10:53:12
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1.声明当前内容主要为本人学习和了解当前的iotdb的源码，发现其设计内存表的模型(数据结构)本人是直接在GitHub上面直接拉取的源码2.查看AbstractMemTable源码开始源码查看实际iotdb中采用的是HashMap来实现其中key为一个devcId(即一个时序的前缀)
其中value为另外一个Map存放一个实际的时序后缀+时间集合数组+值集合数组
就是这么简单3.查看IWritab
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2023-10-29 18:36:21
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ClickHouse作为OLAP场景特别优秀的数据库解决方案，写入速度快，查询性能强，尤其是聚合查询能力特别出色，已在腾讯、哔哩哔哩、快手等公司得到有效实践。对ClickHouse感兴趣的同学，跟我们一起来学习研究吧！ClickHouse作为一个基于OLAP场景的数据库，对于集群的支持自然也是理所当然的。我们通常所说的ClickHouse集群，指的是物理集群。即集群各节点之间被同一个zookeep
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2024-05-03 22:44:15
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1. MapReduce 与 HDFS 简介 什么是 Hadoop ？ Google 为自己的业务需要提出了编程模型 MapReduce 和分布式文件系统 Google File System，并发布了相关论文（可在 Google Research 的网站上获得：GFS、MapReduce）。Doug Cutting 和 Mike Cafarella 在开发搜索引擎 Nutch 时对这两篇论文
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2023-11-18 23:33:44
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Spark Streaming的流数据处理和分析 Spark读写Kafka一、流是什么二、Spark Streaming1、简介2、流数据处理框架3、内部工作流程三、StreamingContext Spark Streaming读kafa数据1、创建2、入门 Spark Streaming读kafa数据示例无状态流处理有状态流处理四、Spark Streaming 写数据到kafka对Kafk
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2023-11-09 14:52:30
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一、Spark 基础知识1.1 Spark 简介 Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，可用它来完成各种各样的运算，包括 SQL 查询、文本处理、机器学习等。1.2 核心概念介绍Spark常用术语介绍Application: Spark的应用程序，包含一个Driver program和若干ExecutorSparkContex
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2023-08-13 23:03:10
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Streamlit简介✨Streamlit是一个基于tornado框架的快速搭建Web应用的Python库，封装了大量常用组件方法，支持大量数据表、图表等对象的渲染，支持网格化、响应式布局。简单来说，可以让不了解前端的人搭建网页。 相比于同类产品PyWebIO，Streamlit的功能更加全面一些。官方文档：https://docs.streamlit.io/安装安装前注意，python版本需满足
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2024-05-27 16:59:52
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Flink一览什么是FlinkApache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink
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2024-03-19 10:40:56
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