1. 登录界面使用了QMovie插入动图呈现动态效果。这里初始设定是一开始登录时有初始头像，在输入账号的过程中在数据库中查找该账号，若存在该账号则会更换头像，输入密码也会通过数据库检测其正确性，检测密码正确之后连接服务器，关闭登录界面，显示QQ主界面。2. QQ主界面原谅其粗糙QAQ（严重质疑自己的审美），消息与联系人使用控件QTabWidget，联系人列表界面为QTreeWidget，每一个好友
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2024-07-25 17:19:21
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前面设计了一个心跳保活类，如果它仅仅用作保活机制，那未免有点太大材小用了，因此可以考虑使用它来传递消息，目前只要服务器有回复就说明服务仍然在，但是我设计出了CON_RESULT结构：typedef struct{ //保存心跳反馈的结果
int m_iHeartBeat;
int m_iStatus;
}CON_RESULT,*PCON_RESULT;为何不将这个结构协议化呢？也就是说让服务器直接
时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之元数据索引块（六）原有索引中的不足新版本中索引的设计 上一章聊到 TsFile 索引块的详细介绍，以及一个查询所经过的步骤。详情请见：时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之文件索引块（五）打一波广告，欢迎大家访问 IoTDB 仓库，求一波 Star 。欢迎关注头条号：列炮缓开局，这一章主要想聊聊：原有索引中的不足新版本中索引的设计原有索引
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2024-05-11 13:50:51
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背景物联网行业，需要存储不同设备的时序数据，数据量比较大，之前使用的是Hbase但是，鉴于Hbase对聚合操作支持的不是很友好，所以，打算替换成国产的IOTDB数据库简介IoTDB 是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点，完美对接 Hadoop 与 Spark 生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。
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2024-04-03 15:56:49
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# Java IoTDB 入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你入门Java IoTDB。IoTDB是一个开源的物联网时间序列数据库，专为物联网、工业互联网等场景设计。下面我将通过一篇文章，向你介绍如何使用Java实现IoTDB的基本操作。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了Java开发环境和IoTDB数据库。你可以通过以下步骤进行安装：
1. 安装Java
原创
2024-07-15 19:23:26
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ClickHouse作为OLAP场景特别优秀的数据库解决方案，写入速度快，查询性能强，尤其是聚合查询能力特别出色，已在腾讯、哔哩哔哩、快手等公司得到有效实践。对ClickHouse感兴趣的同学，跟我们一起来学习研究吧！ClickHouse作为一个基于OLAP场景的数据库，对于集群的支持自然也是理所当然的。我们通常所说的ClickHouse集群，指的是物理集群。即集群各节点之间被同一个zookeep
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2024-05-03 22:44:15
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1.声明当前内容主要为本人学习和了解当前的iotdb的源码，发现其设计内存表的模型(数据结构)本人是直接在GitHub上面直接拉取的源码2.查看AbstractMemTable源码开始源码查看实际iotdb中采用的是HashMap来实现其中key为一个devcId(即一个时序的前缀)
其中value为另外一个Map存放一个实际的时序后缀+时间集合数组+值集合数组
就是这么简单3.查看IWritab
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2023-10-29 18:36:21
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IoTDB 是清华发起自研、并在Apache社区孵化的时间序列数据库，2014年项目启动研制，2018年11月18号 IoTDB 正式进入 Apache 孵化器。作为开源物联网时序数据库管理系统，Apache IoTDB旨在满足大规模物联网和工业物联网（IoT 和 IIoT）应用对数据、存储和分析的严苛要求。近日Apache IoTDB社区官宣了新加入的PMC和Committer，云智慧智能研究院
当前版本：jdk1.8、iotdb 0.11.21. 声明当前内容主要查看Iotdb服务启动过程中的rpc的绑定的源码解析(通过之前的解析可以得到IotDB的rpc服务必定是Thrift的实现，通信中Session使用的为Client)2. 找到启动类一般是通过start-server.bat启动的所以可以通过该脚本发现启动类的位置发现使用org.apache.iotdb.db.service.I
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2024-02-19 10:21:42
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什么是时序数据库总体介绍Apache IoTDB 始于清华大学软件学院，是一款时序数据库。主要使用场景是在物联网相关行业，如：车联网、风力发电、地铁、飞机监控等等，具体应用案例及公司详情可以查看：IoTDB在实际公司中的使用信息收集。它采用了列式存储、数据编码、预计算和索引技术，具有类 SQL 的接口，可支持每秒每节点写入数百万数据点，可以秒级获得超过数万亿个数据点的查询结果。它还可以很容易地与
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2024-05-23 16:22:03
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名词解释Issue: 开源社区的一个任务的统称，通常会有一个Issue 列表，用于表示各种任务，比如功能Issue,Bug Issue, Improvement Issue等。PR(Pull Request): 个人理解是一种工作流程，当你在本地感觉开发好或者说完成某个Issue(不一定是代码，有可能是文档等工作)时，准备提交到社区仓库的master分支时，需要提交一个PR。它表示一个提交请求，并
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2024-05-24 16:21:19
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IoTDB应用 灰色部分是IotDB的组件，数据可以通过JDBC/Native API 写入IoTDB，多个IoTDB之间的数据通过TsFile Sync来实现同步，例如边缘站点收集数据生成并TsFile后，可以定期将TsFile同步到云上的IoTDB。IotDB Egine通过TsFile的API讲数据写成TsFile的格式，支持的存储方式有本地存储和HDFS。TsFi
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2024-04-19 13:59:56
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为了验证 TDengine 3.0 在 IoT 场景下的性能，我们针对第三方基准性能测试平台 TSBS（Time Series Benchmark Suite） 中的 IoT 场景，预设了五种规模的卡车车队基础数据集，在相同的 AWS 云环境下对 TDengine 3.0 和 InfluxDB 1.8（该版本是 InfluxDB 能够运行 TSBS 框架的最新版本）进行了对比分析。在本篇文章中，我
innodb-存储innodb-索引应用以上都是在原理层面对innodb进行了分析，基于此我们才能在日常工作中知道如何高效的使用innodb，而且知其然并知其所以然。 数据库的应用分为两类：OLAP和OLTP。 OLAP联机分析处理（Online Analytical Processing），也叫DSS（Decision Support System）决策支持系统，
1 背景1.1 智能运维领域的数据特点指标数据作为运维场景中的重要观测项，是服务可用性监控、系统健康度度量等场景的主要数据来源。从下面架构示意图中们可以看出，采集器采集服务器上各种指标数据，发往消息队列，通过实时流处理和离线计算最终存入到数据库。 在这个上述场景中，我们往往会遇到以下几种数据挑战： (1)我们日常需要监控的指标数量超百万，峰值时甚至会达到千万级，每天沉淀下来的指标数据量达到GB级别
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2024-03-18 10:17:59
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前言可能很多 Java 程序员对 TCP 的理解只有一个三次握手，四次握手的认识，我觉得这样的原因主要在于 TCP 协议本身稍微有点抽象(相比较于应用层的 HTTP 协议);其次，非框架开发者不太需要接触到 TCP 的一些细节。其实我个人对 TCP 的很多细节也并没有完全理解，这篇文章主要针对微信交流群里有人提出的长连接，心跳的问题，做一个统一的整理。在 Java 中，使用 TCP 通信，大概率会
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2024-06-06 11:59:23
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1脑裂在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共享资源”、争起“应用服务”，就会发生严重后果——或者共享资源被瓜分、2边“服务”都起不来了；或者2边“服务”都起来了，但同时读写“共享存储”，导致数据损坏（常见如数据库轮询着的联机日志出错
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2024-04-25 05:01:36
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产品简介红外线心率计就是通过红外线传感器检测出手指中动脉血管的微弱波动，由计数器计算出每分钟波动的次数。但手指中的毛细血管的波动是很微弱的，因此需要一个高放大倍数且低噪声的放大器，这是红外线心事计的设计关键所在。通过本产品的制作，可以使学生掌握常用模拟、数字集成电路(运算放大器、非门、555定时器、计数器、译码器等)的应用。技术指标（1）合理的设计硬件电路，说明工作原理及设计过程，画出相关的电路原
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2024-03-19 16:53:59
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作为一个优秀的NewSQL数据库，TiDB在TiKV提供的分布式存储能力基础上，构建了兼具优异的交易处理能力与良好的数据分析能力的计算引擎。本章首先从数据映射算法入手揭秘TiDB如何将库表中的数据映射到TiKV中的（Key，Value）键值对，然后描述了TiDB元信息数据管理方式。在此基础上，本章最后一节介绍了TiDB SQL层的主要架构。需要注意的是，对于计算层依赖的存储方案，本章只介绍了基于T
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2024-07-22 16:02:46
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IoTDB简介IoTDB (Internet of Things Database) 是一个时序数据的数据管理系统，可以为用户提供数据收集、存储和分析等特定的服务。IoTDB由于其轻量级的结构、高性能和可用的特性，以及与Hadoop和Spark生态的无缝集成，满足了工业IoTDB领域中海量数据存储、高吞吐量数据写入和复杂数据分析的需求。主要特点IoTDB的主要特点如下:灵活的部署策略。IoTDB为
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2024-05-01 23:03:57
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