Apple Watch除了基本功能之外,几乎所有的能耐都要通过与iPhone连接才能发挥,而Apple Watch与iPhone的连接无外乎两种方式:蓝牙和Wi-Fi。如果你的iPhone和Apple Watch处于同一Wi-Fi网络(或者连接到由iPhone建立的Wi-Fi热点),那么只要信号存在,双方离多远都可以。另外两种设备就要通过蓝牙连接了,而蓝牙连接的距离大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-13 15:31:38
                            
                                292阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            关于在Oracle EBS环境下如何查找数据源的文章几年前就已经开始整理,但是其中关于OAF方面的一直没有整理,导致这份文档一直残缺不全,有很多次同事都向我索要相关文档都未能如愿以偿,新的一届培训工作再次启动,为了自己也能够“一劳永逸”,将相关内容整理发出。在Oracle E-Business Suite 环境下进行二次开发,要求技术顾问对EBS系统的结构和实现有一定的了解,同时熟悉系统的关键流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-25 22:10:03
                            
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            UITableView的数据源(dataSource)和代理(delegate) UITableView需要一个数据源(dataSource)来显示数据,UITableView会向数据源查询一共有多少行数据以及每一行显示什么数据等。没有设置数据源的UITableView只是个空壳。凡是遵守UITableViewDataSource协议的OC对象,都可以是UITableView的数据源。通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-14 14:02:18
                            
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            本文中我将展示如何利用 pandas 和 ggplot 来分析 iPhone 的步行数据,我主要利用 Rodeo(Yhat’s 的 IDE)来进行数据分析。数据收集首先我想从我的 iPhone 中导出用于分析的步行数据,Quantified Self 实验室的工作人员开发了一个数据提取的便捷工具——QS Access。以下是一组关于步行数据的截图:QS Access 应用可以提取出一个包含某个时期            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-20 07:26:35
                            
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            开源大数据OLAP组件,可以分为MOLAP和ROLAP两类。ROLAP中又可细分为MPP数据库和SQL引擎两类。对于SQL引擎又可以再细分为基于MPP架构的SQL引擎和基于通用计算框架的SQL引擎:MOLAP一般对数据存储有优化,并且进行部分预计算,因此查询性能最高。但通常对查询灵活性有限制。MPP数据库是个完整的数据库,通常数据需要导入其中才能完成OLAP功能。MPP数据库在数据入库时对数据分布            
                
         
            
            
            
            1.什么是数据源?数据源是连接到数据库的一类路径,它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。拓展:数据库
数据库是一个容器,包含了很多数据,当然这些数据可能存在不同的小容器(表)里面。
若用水来形容数据,数据库就是水库。
数据源
数据源是连接到数据库的一类路径,它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。
数据源就像是排水管道。
数据库连接
数据库连接是根据数据源产生的实际连接上数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-28 14:22:44
                            
                                173阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            上周抽空接触了下Excelservice,今天刚好有空顺便把笔记写到博客上。 
 该章节笔者就介绍如何解决刷新链接外部数据源的工作簿而导致的错误,前提是 
 1.你的工作簿是引用外部数据源(比如说SQL,Access等数据库)。 
 { 
 要引用外部数据源,首先你可以再某个站点创建一个数据链接库,然后把数据发布到该数据链接库上。经过管理员审批,审批通过该数据源才可被使用,至于这些步骤,笔者            
                
         
            
            
            
            摘要: 云数据库HBase版经过4个月的公测,正式商业化上线了,本文介绍了云数据库HBase的前世今生(结尾有彩蛋)。  随着近些年互联网行业的飞速发展,很多业务的数据量都在急剧的增大,传统的RDBMS数据库逐渐撑不住,逐渐出现读写分离策略、分库分表策略。从数据结构上看,非结构化数据的量在不断剧增。总之,从架构搭建、程序调用到后期运维上,数据库的复杂度变的越来越高,且很多中小型的公司,数据规模都达            
                
         
            
            
            
            DStreams输入Spark Streaming原生支持一些不同的数据源。一些“核心”数据源已经被打包到Spark Streaming 的 Maven 工件中,而其他的一些则可以通过 spark-streaming-kafka 等附加工件获取。每个接收器都以 Spark 执行器程序中一个长期运行的任务的形式运行,因此会占据分配给应用的 CPU 核心。此外,我们还需要有可用的 CPU 核心来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-22 16:04:49
                            
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              我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”,数据源就是数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢?根据我个人理解我觉得可以大致分为以下几类:  1、(内部)企业自身业务生产经营环节产生的内部数据(包括销售、客服、仓储、财务等)  2、(运营)可以理解为企业发展过程中掌握在第三方手中的数据,如企业的广告供应商以及一些传播与媒体数据(新媒体、H5、app等)  3、(外部)包括传统调研数据            
                
         
            
            
            
            考虑到业务层面有多数据源切换的需求,同时又要考虑事务,我使用了Mybatis-Plus3中的@DS作为多数据源的切换,它的原理的就是一个拦截器@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
  try {
    DynamicDataSourceContextHolder.push(de            
                
         
            
            
            
            让我们了解Data Binding的几个关键概念了——数据源(Data Source,简称Source):顾名思义,它是保有数据的实体、是数据的来源、源头。把谁当作数据源完全由程序员来决定——只要你想把它当做数据核心来使用。它可以是一个UI元素、某个类的实例,也可以是一个集合(关于对集合的绑定,非常重要,专门用一篇文章来讨论之)。路径(Path):数据源作为一个实体可能保有着很多数据,你具体关注它            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录数据源是什么为什么要用数据源有哪些数据源可以用Druid数据源有哪些好处 数据源是什么数据源简单理解为数据源头,提供了应用程序所需要数据的位置。数据源保证了应用程序与目标数据之间交互的规范和协议,他可以是数据库,文件系统等等。数据与定义了位置信息,用户验证信息和交互时所需的一些特性配置,同时他封装了如何建立与数据源的连接,向外暴露获取连接的接口。应用程序连接数据库无需关注其底层是如何建立的,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            固定多数据源切换    固定多数据源的动态切换,通过自定义注解实现切换,这样在切换数据源时比较灵活,具体的实现方式如下:    1、配置多数据源<!--定义数据源1-->
    <bean id="oracledataSource" class="org.apache.commons.dbcp.Ba            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-13 22:50:31
                            
                                190阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一.前言springboot1.x与springboot2.x的不同版本还是有不少区别的,本文主要介绍在springboot2.1.1动态切换数据源的案例.二.配置1.引入依赖<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spark Streaming概述概述http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html Spark Streaming是Spark Core扩展(RDD),可以对实时流数据进行可靠、高吞吐、容错的流数据处理。① 构建数据源: Spark Streaming在计算时,输入数据(数据源Sources)可以有多种类型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、背景引入:spark SQL的数据源 Spark SQL是Spark的一个模块,用于结构化数据的处理。使用Spark SQL的方式有2种,可以通过SQL或者Dataset API,这两种使用方式在本文都会涉及。其中,通过SQL接口使用的方法具体又可分为3种:在程序中执行
使用命令行
Jdbc/ODBCSpark关于分布式数据集的抽象原本是RDD,Dataset是其升级版本。DataFram            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringDataJpa使用单数据源时的SpringBoot配置很简单,但是随着业务量发展,单个数据库可能不能满足我们的业务需求,这时候一般会对数据库进行拆分或引入其他数据库,此时单数据源就不能满足我们的需求,需要配置多个数据源。在使用SpringBoot2.x进行SpringDataJpa多数据源配置之前,对SpringBoot2.x集成SpringDataJpa还不熟悉的朋友,可以先参考Sp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              今天搞点稍微复杂些的东西,在列表中点击不同的行时,图表中显示和其数据关联的图,效果如下:  效果挺炫吧,现在就开始设计吧。首先在界面中拉一个分割面板,并将PivotGdidControl(多维数据控件)和ChartControl放进去:  然后为项目模拟一个数据源,在这里用北风数据库里的数据进行模拟。先在项目中添加一个数据集:  在数据库设计界面添加到数据库的一个连接:  从表中选一些数据:             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在jdbc中,我们可以通过DriverManager的getConnection方法来获取数据库连接,但是这种方式会去查找相应的驱动,然后与数据库地址建立真实的连接,因此比较耗时。如果在应用中存在大量的连接数据库操作,那么这种方式的效率将会非常低下。为了解决这个问题,数据源的技术应运而生,所谓的数据源,其实就是把获取的连接(Connection)放在一个“池”中,以达到复用的目的。Mybatis自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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