前几天WWDC上，苹果发布了机器学习框架CoreML 。借助 Core ML，您可以将已训练好的机器学习模型，集成到自己的应用当中，根据文档，Core ML是基于Metal和Accelerate开发的，在性能效率上有很高的保证。在 CoreML 中， Apple 定义了一套自己的模型格式，后缀名为： mlmodel，通过 CoreML 框架，以及模型库，可以在 App 层面进行机器学习的功能研发。
转载
2023-11-18 17:23:15
140阅读
# iOS CoreML实现流程
## 1. 简介
在开始介绍iOS CoreML的实现流程之前，先来了解一下CoreML是什么。CoreML是苹果公司在iOS 11中引入的一个机器学习框架，它允许开发者将训练好的机器学习模型集成到iOS应用中，并利用这些模型来完成各种任务，如图像识别、自然语言处理等。
## 2. 实现流程
接下来，我们将按照以下步骤来实现iOS CoreML：
| 步骤
原创
2024-01-19 07:14:45
441阅读
官方文档：https://developer.apple.com/documentation/coremlCore ML 将机器学习模型集成到应用程序中。Overview 使用 Core ML，您可以将经过训练的机器学习模型集成到应用程序中。 一个训练模型(trained model)是将机器学习算法应用于一组训练数据的结果。该模型基于新的输入数据进行预测。例如，一个被训练在一个地区的历史房屋
转载
2024-07-14 08:08:16
62阅读
图片浏览器是一个像iOS图片浏览器一样用来展示图片的组件。图片可以被缩放或者平移 (可选)。图片浏览器使用 幻灯片组件来展现图片。创建一个图片浏览器实例图片浏览器只需通过javaScript就可以被创建和初始化。我们需要使用App封装好的方法： myApp.photoBrowser(parameters) - 带参初始化图片浏览器parameters - object - 图片浏览
转载
2023-12-22 10:16:42
50阅读
概览 借助 Core ML，您可以将已训练好的机器学习模型，集成到自己的应用当中。 所谓已训练模型 (trained model)，指的是对一组训练数据应用了某个机器学习算法后，所生成的一组结果。举个例子，通过某个地区的历史房价来训练出一个模型，那么只要指定房间有几卧几卫，就有可能对未来该房间的房价做出预测。Core ML 是领域特定 (domain-specific) 框架和功能的基础所在。C
转载
2023-12-07 23:24:49
215阅读
ZXing(Github地址)是一个开源的条码生成和扫描库（开源协议为Apache2.0)。它不但支持众多的条码格式，而且有各种语言的实现版本，它支持的语言包括：Java, C++, C#, Objective-C, ActionScript和Ruby。 我上周在iOS项目开发中使用了ZXing的扫描二维码功能。在此总结一下如何将ZXing集成到已有的iOS工程中，分享给大家。
集成步骤 首先
有时在代码中会有需要调用私有方法的场景，如不想import太多头文件；想组件设计一些解耦的模块；查看别人模块中未暴露的代码进行分析等。 在 ios 中调用私有方法有很多种方式，主要是通过Runtime去实现。下面自己也测试一下。 新建一个Person类，Person.h中不写代码，Person.m中如下: #import "Person.h"
@implementation Perso
去年，Apple推出了Core ML，这是针对Apple开发人员的机器学习世界的一个契机。 在此之前，我们已经将机器学习与诸如AutoCorrect，Siri和可预测键盘之类的技术一起使用，但是Core ML为开发人员带来了更高水平的功能和灵活性。 在WWDC 18期间，Apple宣布了Core ML 2，在本文中，您将学习新功能。 乍看上去 在深入研究Core ML 2带来的变化之前，让我们简
转载
2024-04-24 10:25:36
87阅读
iOS MachineLearning 系列（20）—
原创
精选
2023-06-04 22:49:56
10000+阅读
TextSniper for Mac是Mac平台上一款超好用的OCR文字识别工具，TextSniper mac版能够快速从图像、网页、视频教程、幻灯片、电子书、PDF等内容中抓取和识别文本，而且识别的文本会复制到剪贴板，以便使用，另外支持textsniper mac版离线使用，就算没有网络也能进行文字识别，还在找文本识别工具的朋友不妨试试TextSniper mac版吧！TextSniper fo
转载
2023-07-26 22:19:16
210阅读
本文介绍如何用 Relay 部署 CoreML 模型。
原创
2023-06-26 17:19:17
1660阅读
Mac OS app 用 StoryBoard开发的一点感想。前提最近在学习app的逆向，准备自己搞一个app，然后用逆向工具对其进行恶搞一下。选择纠结在于用Mac app还是 IOS app，纠结了一下，选择了Mac app。
原因：开发体验
搞Mac app不用起模拟器。15年的阉割版的Mac跑起模拟器来那叫一个吵和卡。开发效率
电脑不卡，开发效率就会高一点，主要是心情会好，不然太卡的话，写代
转载
2024-01-30 07:29:30
79阅读
iOS MachineLearning 系列（20）—— 训练生成CoreML模型本系列前面的文章详细的介绍了在iOS中与AI能力相关的API的使用，也介绍了如何使用训练好的CoreML模型来实现更强大的AI能力。然而，无论是成熟的API提供的能力，还是各种各样的三方模型，有时候都并不能满足某一领域内的定制化需求。当我们拥有很多的课训练数据，且需要定制化的AI能力时，其实就可以自己训练生成Core
原创
精选
2023-05-28 19:11:07
10000+阅读
-- Background专业术语：multi-person pose estimation多人姿态估计的两种研究方法—— 自顶向下(top-down)：先检测出多个人,再对每一个人进行姿态估计（先检测单个人，再针对单个人做single-person pose estimation。），可以将人体detection的方法加上单人姿态估计方法来实现。 优点：思路直观，自然，被绝大部分人所
转载
2024-01-20 17:37:38
144阅读
在WWDC 2017开发者大会上，苹果宣布了一系列新的面向开发者的机器学习 API，包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API，这些 API 集成了苹果所谓的 Core ML 框架。Core ML 的核心是加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 上的人工智能任务，支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。概览借助 Core ML，您可以将已
转载
2023-12-20 17:25:25
250阅读
一、概述： 当程序在运行的过程中异常终止或崩溃，操作系统会将程序当时的内存状态记录下来，保存在一个文件中，这种行为就叫做core dump。我们可以认为 core dump 是“内存快照”，但实际上，除了内存信息之外，还有些关键的程序运行状态也会同时 dump 下来，例如寄存器信息（包括程序指针、栈指针等）、内存管理信息、其他处理器和操作系统状
转载
2024-09-05 13:55:18
111阅读
阅读源码方法和目标1 自上而下，先整体再细节2 望文生义，该猜猜该过过3 理解设计模式，抓住核心套路目标：理解流程—扩展定制—掌握心法ASP.NET Core粗略全貌1 Program2 Startup3 M-V-C4 appsettings看源码之前，起码知道是干啥的启动流程1 准备HostBuilder2 Build()3 HostRunLogger组件-常规扩展Option基本操作解决依赖注
iOS MachineLearning 系列（21）——CoreML模型的更多训练模板前面文章中，有介绍如何训练生成定制化需求的 CoreML 模型，以图像分类为例做了演示，文章地址：https://my.oschina.net/u/2340880/blog/9377371Create ML工具还提供了更多训练模版，本篇文章将系统的对其用法进行介绍。一.Object Detection类的模型训练
原创
2023-07-25 15:11:53
10000+阅读
iOS MachineLearning 系列（21）——CoreML模型的更多训练模板2...
原创
2023-07-31 07:46:26
10000+阅读
yolo 学习系列（三）：训练参数与网络参数手把手教你做目标检测（YOLO、SSD）视频链接1 训练参数博主在使用 yolov2-tiny-voc 训练 人 这一类目标物体时，训练过程中在终端输出的参数如图所示，了解这些参数的含义有助于了解训练过程中的训练效果。1.1 训练参数解释Region Avg IOU: 0.196824：表示在当前subdivision内的图片的平均IOU，代表预测的矩形
转载
2024-05-17 22:02:47
92阅读
