对计算机软件侵权行为认定在侵犯著作权纠纷案件中，对于具有高科技性计算机软件侵权行为的认定具有特殊性，也是司法实践中的难点。对侵犯计算机软件著作权行为的认定，实际是指对发生争议的某一计算机程序与比照物(权利明确的正版计算机程序)的对比和鉴别。软件作品区别于一般文字或者美术等作品的特异性，实践中常常表现为计算机程序的不唯一性。即两个运行结果酷似的计算机程序，或者两个计算机软件的源代码程序不相似或者不完
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2024-05-11 10:22:45
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两幅图像的特征相似性对比图像特征相似性SSIMSSIM特征相似性检验 图像特征相似性通过PSNR、SSIM以及图像特征对两幅图像进行相似性比较，下面把比较的代码和函数输出搬上来以供参考。SSIMSSIM评估流程如下：对于输入两副图像，首先计算亮度评价并进行比对，得到第一个相似性对比，在此基础上减去亮度评价影响，计算对比度评价，得到对比度对比，再用上步结果除掉对比度评价进行结构评价，得到结构对比，
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2024-01-27 19:55:13
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第三次实验报告程序语言：python 姓名： unicorn 学号： 12345678910 日期：2023/4/8一、 问题重述 给定两个程序，如何判断他们的相似性？二、 问题分析 先假设程序为C语言，不然题目太简洁了无从下手。C语言是比较基础的语言，我对C语言也比较了解，方便操作。然后还要假设比较的两个代码都是正确的，如果出现语法错误就没有规律可循了。 接着就是对源代码的预处理，要让文
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2023-11-03 10:41:41
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摘要： 为了提高源程序代码之间相似性的检测效率，提出一种基于序列聚类的相似代码检测算法． 算法首先把源代码按照其自身的结构进行分段提取，然后对各个分段进行部分代码变换，再以带权重的编辑距离为相似度量标准对这些符号进行序列聚类，得到相似的程序代码片段，以达到对源程序进行相似功能检测的目的．应用：  
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2023-10-05 16:53:53
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前言本文介绍了3篇二进制代码相似性分析的顶会技术，他们体现了二进制代码相似性分析中一些最先进的思想。第一篇是Genius技术，是在《基于神经网络图嵌入的跨平台二进制代码相似性检测》论文中作为对比技术介绍，它首次使用图嵌入这个机器学习的概念去做二进制代码相似性分析，它涉及到了聚类算法、图比对、密码本等技术，也为后两篇论文打下了基础。第二篇是Gemini技术，它使用了更先进的Structur
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2023-12-12 15:22:15
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在iOS开发中，文本相似度判定是一个常见问题，尤其在自然语言处理、推荐系统和信息检索领域。本文将系统地分析如何解决“iOS文本相似度判定”问题，涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法和迁移方案。接下来，我们将逐步探讨这些方面。
## 备份策略
为了确保在进行文本相似度计算时数据的不丢失，制定一个良好的备份策略至关重要。以下是我们为备份过程规划的甘特图和周期计划：
```mer
文章目录## Part4 文本相似度匹配### 背景介绍### 数据说明### 评估方式### 学习打卡- 任务1：数据集读取- 任务2：文本数据分析- 任务3：文本相似度（统计特征）- 任务4：文本相似度（词向量与句子编码）- 任务5：文本匹配模型（LSTM孪生网络）- 任务6：文本匹配模型（BERT模型）### 其他学习资料 ## Part4 文本相似度匹配### 背景介绍文本语义匹配是自然
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2023-11-14 13:37:22
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# NLP相似度判定：技术概述与代码示例
在自然语言处理（NLP）领域，相似度判定是理解和分析文本内容的重要技术。它可以帮助我们比对文本之间的相似性，广泛应用于搜索引擎、信息检索、推荐系统等多个领域。本文将详细介绍NLP相似度判定的基本概念和实现方法，并附上代码示例，帮助读者深入理解这一技术。
## 1. 什么是相似度判定？
**相似度判定**是一种计算文本之间相似性的技术，通常通过数值来表
原创
2024-09-12 07:21:47
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任务目标本次实验是根据淘宝搜索的商品标题来寻找类似的商品标题：给定一个标题：Apple iPhone 8 (A1863) 64GB 深空灰色 移动联通电信4G手机找出与其类似的前十个标题： 后面是相似度，越接近1越相似，相似度采用余弦相似性代码解释import jieba
import pickle
import numpy as np
import pandas as pd
from gensi
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2024-02-23 10:25:05
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综述： 算法首先把源代码按照其自身的结构进行分段提取，然后对各个分段进行部分代码变换，再以带权重的编辑距离为相似度量标准对这些符号进行序列聚类，得到相似的程序代码片段，以达到对源程序进行相似功能检测的目的。 本文提取的是源代码中的功能段，也就是功能函数。 定义： 1.序列1和序列2的编辑距离：序列S1经过插入，删除，替代等操作变换成序列S2所需要的最少操作次数 2.S1与S2的签名距离：取某字母在
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2023-11-10 16:56:03
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在iOS开发中，代码相似度问题常常给项目带来诸多挑战。今天，我们将深入探讨如何解决“iOS代码相似度”问题，以及这一过程对业务的影响。接下来，我们会详细讨论各个方面，确保每一步都清晰易懂。
### 问题背景
代码相似度的问题频繁出现，这直接影响了我们的开发效率、代码可维护性以及最终用户体验。对于企业而言，这甚至可能导致较高的维护成本和用户流失。
无序事件列表如下：
- 2023年1月：首次检
今天和大家分享一篇有关文本相似度的经典文章。Severyn A , Moschitti A . Learning to Rank Short Text Pairs with Convolutional Deep Neural Networks[C]. the 38th International ACM SIGIR Conference. ACM, 2015.有关实现，幸运地在gith
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2023-09-03 11:45:31
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摘要：Android平台的应用种类繁多,数量庞大,其中不乏将正版应用的代码和资源文件稍作修改而成的盗版应用,这些盗版应用给Android的应用市场带来了不少挑战。面对这些盗版应用,现有的检测手段普遍存在特征描述困难,提取算法复杂,处理时效性差等问题。因此,对于如何快速地在大量应用中检测出盗版应用,如何对每天提交的新应用进行甄别,已经成为我们亟待解决的问题。针对这些问题,本文从应用相似性角度进行盗版
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2023-08-02 13:52:36
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计算“百度百科-故宫”和“互动百科-故宫”的消息盒相似度代码如下。基本步骤：1.分别统计两个文档的关键词，读取txt文件，CountKey()函数统计2.两篇文章的关键词合并成一个集合MergeKey()函数，相同的合并，不同的添加3.计算每篇文章对于这个集合的词的词频 TF-IDF算法计算权重，此处仅词频4.生成两篇文章各自的词频向量5.计算两个向量的余弦相似度，值越大表示越相似# -*- co
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2023-11-20 10:49:37
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代码相似度计算将基于AST和Smith-Waterman算法AST (抽象语法树)AST即Abstract Syntax Trees，是源代码的抽象语法结构的树状表示，树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。一般的，在源代码的翻译和编译过程中，语法分析器创建出分析树，然后从分析树生成AST。生成AST使用Python中的ast库来生成源代码的AST最简单的例子:import ast
root_no
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2023-07-29 23:14:51
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摘要：现行的论文检测系统，只针对文字部分进行判定，无法判断论文中所包含的代码的独创性。理工科学生的毕业论文，通常包含的大量代码。因现行系统对代码默视为原创，而最终影响了对论文整体抄袭比例的判定，使准确性大打折扣。文章尝试探讨在现行的检测系统中，添加一个针对代码检测判定的模块，提高对理工科学生毕业论文抄袭判定的准确性。关键词：论文；抄袭；检测；代码；判定中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：
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2024-07-20 08:16:22
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一、背景与目标我们业务维护了两个代码仓库，两端的代码很多都是一个平台先开发好，几乎直接copy到另一个仓库。于是产生了一个技术需求，实现这两个仓库代码复用。在技术预研阶段，需要统计早先copy的代码文件有多少，提前预估双端代码的大概可复用文件比例。早先我是利用Beyond Compare 手动遍历文件，依据“肉眼”去对比的，花了大概一天的时间，而且估计的数据比较粗略。考虑到这个工作以后还会碰到，而
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2024-01-25 20:23:54
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图像匹配是指：通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点。图像匹配主要可分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配。模版匹配：基于像素的匹配，用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。和 2D 卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子区域进行比较。OpenCV 提供了几种不同的比较方法。返回的结果是一个灰度图像，每一个像素值表示了
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2023-11-10 09:14:43
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图像相似度计算主要用于对于两幅图像之间内容的相似程度进行打分，根据分数的高低来判断图像内容的相近程度。 可以用于计算机视觉中的检测跟踪中目标位置的获取，根据已有模板在图像中找到一个与之最接近的区域。然后一直跟着。已有的一些算法比如BlobTracking，Meanshift，Camshift，粒子滤波等等也都是需要这方面的理论去支撑。 还有一方面就是基于图像内容的图
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2023-11-03 10:33:21
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一.PMD/CPD介绍PMD是一个源代码分析器。它寻找常见的编程缺陷，例如未使用的变量、空的catch块、多余的对象创建等等。支持Java、JavaScript、Salesforce.com Apex、PLSQL、Apache Velocity、XML、XSL。另外，它包含CPD（copy-paste-detector），一个复制粘贴检测器。CPD寻找重复的代码，支持Java、C、C++、C#、G
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2023-08-26 12:49:16
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