数据库管理 2022-09-10第三十五期 数据库的成本1 硬件成本2 操作系统成本3 数据库成本4 使用成本4.1 DBA4.2 开发4.3 协调4.4 需求4.5 更换总结 第三十五期 数据库的成本到今天已经因为疫情被关了8天了，连轴做了8次核酸了，其实下笔写这篇的时候，我都还不晓得写一些啥，想了想还是鬼扯一下数据库相关的成本问题吧。本期属于扯淡！1 硬件成本数据库要运行在服务器上，需要网络
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2023-07-15 00:59:17
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你是不是经常看到索引失效或者不走索引的话语。你是不是觉得mysql这个东西怎么动不动就不走我的索引了。
甚至我看到一句话：mysql的优化器一思考，上帝都发愁。
种种迹象都说明，mysql的索引是真TMD不好控制。有时候都让人怀疑，mysql底层到底有没有索引控制这一说。
是不是完全放飞了自我，凭心情给你走索引啊。
但是用屁股想想也不可能，mysql是个开源的数据库，它敢这么做，不是找死吗。所以事
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2023-07-15 00:59:26
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文章目录一、前言二、select count(*) 和 select count(1)针对无 where_clause子句 的 COUNT(*)，MySQL 是有优化的，优化器会选择成本最小的辅助索引查询计数，达到性能最高理论：算索
原创
2022-10-03 01:38:42
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最近在学习node做后台，数据库用的是Mysql，于是中断一下看一下mysql语句，方便后面使用查询表中全部信息：select * from 表名查询表中指定列的信息：select 列1,列2 from 表名数据去重：select distinct 列... from 表名拼接结果：select concat(列1,列2) from 表名运算符优先级：1.乘法和除法优先级高于加法和减法2.同级运算
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2023-08-04 12:26:52
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## 查询 MySQL 数据库中的数据
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现查询 MySQL 数据库的 SQL 语句。下面将详细介绍整个流程，并提供相应的代码注释。
### 查询 MySQL 数据库的流程
下面是查询 MySQL 数据库的流程，你可以通过表格展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 MySQL 数据库连接
原创
2023-11-29 08:06:01
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一、版本介绍 社区版：免费，个人使用，不能商业用，出了问题自己解决，没有技术支持 企业版：收费，商业用，偏重于基本服务，cpu个数在1-4之间，费用4万/年；超过4个，7万/年 集群版：收费，商业用，偏重于集群设定，cpu个数在1-4之间，费用
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2024-02-21 12:54:47
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不过如果看到了MySQL的销售业绩，也许很多公司都会接受这一观点。在2002-2003财政年度，MySQL的销售额增加了一倍，并且在2004年度，这个数字预计还会增加一倍，也就是将达到1800万到2000万美元。 MySQL的总部设在瑞典，随着公司的迅速发展，现在已经拥有了超过160员工，其中三分之一在美国，其余的员工则分布世界各地。 Mickos认为，MySQL数据库之所以会有如今这种成
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2024-04-20 19:04:57
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# MySQL 启动 SQL I/O 线程
## 概述
在 MySQL 中，SQL I/O 线程是一种特殊的线程，它负责处理与磁盘 I/O 相关的操作。在数据库系统中，磁盘 I/O 是一项非常重要的操作，因为数据的读写通常需要通过磁盘完成。为了提高数据库的性能和可靠性，MySQL 引入了 SQL I/O 线程来专门处理这些操作。
在本文中，我们将讨论如何启动 SQL I/O 线程以及如何使用
原创
2023-08-20 10:18:45
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# MYSQL 高消耗IO SQL
在MySQL数据库中，高消耗IO SQL是指执行过程中对磁盘的读写操作较多的SQL语句。由于磁盘IO是数据库操作中的瓶颈，高消耗IO SQL会导致数据库的性能下降。本文将介绍如何识别高消耗IO SQL，并提供一些优化的方法。
## 识别高消耗IO SQL
通过MySQL的性能分析工具，我们可以获得执行SQL语句时的IO消耗信息。其中，InnoDB存储引擎提
原创
2023-10-04 07:57:41
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# MySQL中的高IO操作：理解与优化
在日常数据库运维中，我们常常会遇到MySQL数据库的IO性能问题。高IO的SQL查询不仅会增加数据库的负载，还可能导致应用的响应变慢。本文将解释高IO的原因，并提供一些优化的代码示例，旨在帮助开发者和运维人员更有效地管理MySQL数据库。
## 什么是IO高的SQL？
IO（输入/输出）高的SQL查询指的是那些需要进行大量磁盘读写操作的SQL语句。这
# MySQL查找高IO SQL
在处理大量数据的MySQL数据库中，IO（Input/Output）操作是一个常见的瓶颈。当数据库执行大量IO操作时，可能会导致性能下降，甚至影响到用户的体验。因此，查找并优化高IO SQL语句是MySQL数据库管理的重要任务之一。
## 什么是高IO SQL？
高IO SQL是指执行时涉及大量IO操作的SQL语句。这些SQL语句通常需要对磁盘进行频繁读写操
原创
2024-04-08 05:07:24
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在企业进行活动时，往往需要采购大量的材料，但是材料的成本除了一项价格因素外，还有一个非常重要的因素，就是采购的成本。 采购成本包括购买价款、相关税费、运输费、装卸费、保险费以及其他可归属于存货采购成本的费用。在这些费用中，可以归类为2项，其就是采购环节发生的费用和材料储存发生的费用。购买价款、相关税费、运输费、装卸费、保险费就可以看成是采购环节产生的费用，而储存采购货物则是材料储存发生非费用。
规划质量管理六西格码（降低缺陷）：每一百万个机会中有3.4个出错机会，合格率99.99966%；规划质量管理的工具：数据分析（成本效益分析、质量成本）成本效益分析：考虑成本和效益的关系，最少投入获得最大效益。质量成本：在整个产品生命周期中、与质量相关的所有努力的总成本。分为一致性成本和非一致性成本。
一致性成本：1. 预防成本（培训/流程文档化/设备）；2. 评估成本（测试/破坏性测试损
在一条单表查询语句真正执行之前，MySQL的查询优化器会找出执行该语句所有可能使用的方案，对比之后找出成本最低的方案，这个成本最低的方案就是所谓的执行计划，之后才会调用存储引擎提供的接口真正的执行查询。准备数据employees数据库来自MySQL官方示例数据库employees。mysql> use employees;
Reading table information for comp
原创
2023-04-23 10:17:49
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SQL Server 三大算法（嵌套，合并，哈希)的IO成本 1. Nested Loop Join(嵌套循环联结) 算法： 其思路相当的简单和直接：对于关系R的每个
原创
2024-01-22 16:32:50
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一 介绍SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。1、安装pip3 install sqlalchemy2、架构与流程 #1、使用者通过ORM对象提交命令
#2、将命令交给SQLAlchemy Core（Schema/Types
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2023-10-22 15:05:27
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文章目录一、前言二、select count(*) 和 select count(1)针对无 where_clause子句 的 COUNT(*)，MySQL 是有优化的，优化器会选择成本最小的辅助索引查询计数，达到性能最高理论：SQL 选用索引的执行成本如何计算(全文重点，面试考点)实践：SQL 选用索引的执行成本如何计算(全文重点，面试考点)继续深入，MySQL 做全表扫描的成本有多少，SHOW TABLE STATUS LIKE 'person' 构造全表扫描optimizer_trace 工具，计算索
原创
2021-07-09 10:10:40
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提高查询效率：MySQL高级查询技巧MySQL是一种功能强大、使用广泛的关系型数据库管理系统，也是许多应用程序的支柱。但是，当处理大量数据时，MySQL的查询速度会变得缓慢。在这里，我们将提供一些高级查询技巧，以提高查询效率。查询优化概述MySQL是一个高度优化的数据库管理系统，但是在处理大量数据时，它可能会遇到一些性能问题。这些问题通常可以通过查询优化来解决。查询优化包括：选择合适的数据类型索引
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2023-07-28 12:55:40
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上图借鉴一下其他老师的图：mysql主从复制需要三个线程：master（binlog dump thread）、slave（I/O thread 、SQL thread）binlog dump线程：主库中有数据更新时，根据设置的binlog格式，将更新的事件类型写入到主库的binlog文件中，并创建log dump线程通知slave有数据更新。当I/O线程请求日志内容时，将此时的binlog名称和
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2024-07-01 21:17:59
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One-Thread-Per-Connection模型与 Pool-Threads模型MySQL每个连接使用一个线程，另外还有内部处理线程、特殊用途的线程、以及所有存储引擎创建的线程。-- 《高性能MySQL》站在客户端视角来看，也就是下面的 conn 对象就可以对应到 server 端的线程A：// 从DriverManager处获取数据库连接
Connection conn = DriverM
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2023-08-19 22:38:28
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