Python是一门简单易学且功能强大的编程语言,使其在许多领域成为编写脚本或开发应用程序理想语言
.Python被称作"胶水语言",是由于其运行效率的问题,将程序核心部分由C++等高效率语言编写,然后各个部分由它粘合. 我们在开发中如果是新手可以先选择Windows平台,后期可以迁移至Linux平台,Linux平台自带Python,而且更容易解决第三方库依赖问题.至于语言版本我推荐使用3.x版
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2023-08-24 10:37:23
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Python是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构,并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python优雅的语法和动态类型,再结合它的解释性,使其在许多领域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。要认识Python,首先得明确一点,Python是一门编程语言!这就意味着,原则上来说,它能够完成Matlab能够做的所有事情(因为大不了从头开始编写),而且在大多数情况下，同
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2020-05-12 16:05:00
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一 数据分析的含义和目标
1、统计分析方法
2、提取有用信息
3、研究、概括、总结
二 Python与数据分析
1、Python：Guido van Rossum 1989圣诞假期
2、特点：简洁 开发效率高 运算速度慢 胶水特性
3、数据分析：numpy，scipy，
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2023-06-06 14:08:24
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一、 利用Pandas进行租房数据统计分析1. pandas简介Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析。Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas 名字衍生自术语 "panel data"（面板数据）和 "Python data analysis"（Python 数据分析）。Pandas 一个强大
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2023-10-11 22:33:47
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python是个啥？它一个强大的编程语言。数据分析是个啥？它一目了然，就是将数据进行分析，看看能得出什么结论。那python的数据分析到底是啥？其实就是通过这个语言将数据分析做出来，更加便捷化，更加速度化。今天带大家学习的是python数据可视化怎么做？1、数据可视化概述 数据可视化是在整个数据分析非常重要的一个辅助工具,可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。能将数据进行可视化,更直观的呈现
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2023-08-16 16:22:21
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pandas+matplotlib=简单数据分析1、简介2、需要用到的库3、代码正文 1、简介最近在学习数据分析，这也是python比较热门的一个方向，结合爬虫能分析许多东西，数据是在kaggle上找到的，上面很多实用性很强的数据，每个数据也有国外大佬做的分析实例，可以借鉴kaggle本文的分析有两部分：一、运动员的年龄分布。二、运动员能力与薪资的分布关系2、需要用到的库import panda
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2023-06-21 10:48:45
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Python是一种计算机程序设计语言，具有简洁性、易读性以及可扩展性，相较于其他语言学习起来更加容易。随着互联网的发展，Python知识也被越来越多的人所熟知。但还是有很多人不了解它究竟可以用来做什么，接下来就跟随我们了解一下吧！ 随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆，Python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。那么利用Python数据分析可以做什么呢？简单来说，可以做到的内
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2023-08-09 14:58:14
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数据分析的概念 什么是数据分析 就是从现有的数据中挖掘出价值 数据分析应用领域 商品推荐 eg：在淘宝上搜索了一款商品之后 接下来会疯狂给推荐相关的产品 相关产品 量化交易 股票 期货 等数据分析 短视频推送 抖音 今日头条等短视频推荐 数据分析是未来所有公司不可或缺的岗位，目前社会上获取数据的方式 ...
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2021-10-12 15:29:00
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1、皮尔逊相关系数 (Pearson Correlation Coefficient)是衡量两个值线性相关强度的量，取值范围：[-1, 1]，正向相关：>0，负向相关：<0，无相关性：=0 上式又可以表示为： R^2是皮尔逊相关系数的平方，依然是表示两个值线性相关强度的量，取值范围：[0, 1]，值越大，相关性越强。import numpy as np
def computeCor
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2023-05-18 14:11:37
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数据分析是产品经理的必备技能之一，今年有意在提升自己这方面的能力。为了系统地学习，花了 20 个小时左右的时间在 Coursera 上学完的《用 Python 玩转数据分析》。课程简介课程总共分为 5 周，评分 4.7 星(满分 5 星)，每周需要花费 25 小时左右。学习完通过考试之后可以花 $29 购买证书。课程内容简单易学，适合完全无基础的新手，有 Python 基础但无数据分析经验的同学直
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2023-08-10 06:17:15
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numpy简介
原创
2019-10-16 12:45:26
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大数据时代，数据背后的价值得到认可，而针对数据价值的挖掘和应用，就需要大数据分析师来完成了。大数据分析师，可以说是进入大数据时代以来的新兴岗位，因为具备这方面实力的人才其实还不能满足市场需求。那么大数据分析师培训哪里好，就业前景和薪资怎么样，今天我们来详细聊一聊。学习大数据，目前来说有两个主要的方向，大数据分析就是其中之一。掌握专业技能之后，进入行业发展，大数据分析所对应的岗位从业者，就可以称为是
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2023-10-17 13:12:24
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Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，基于NumPy构建，提供了高级数据结构和数据操作工具，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
原创
2019-10-16 22:45:21
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通过数据分析结果，能够为企业的发展以及产业优化提供极大的数据支撑以及理论依据。越来越多的企业认识到数据分析的重要作用，逐渐打开数据分析师的招聘市场。那作为数据分析师应该掌握哪些常见的数据分析方法呢？ 对于基础的数据分析师而言，主要是根据既有的数据进行结论式的研究，一般会用到的分析方法包括： 细分分析
原创
2023-06-12 10:38:17
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# 数据分析模块简介
## 简介
数据分析是对数据进行收集、整理、清洗、分析和呈现的过程，通过对数据的深入分析，可以发现数据中的规律、趋势和关联性，为业务决策提供支持。在现代化的软件开发过程中，数据分析模块扮演着重要的角色，它可以帮助我们理解用户行为、优化产品功能和改进业务流程。
## 数据分析模块流程
下面是一份数据分析模块的典型流程图，它展示了从数据收集到结果呈现的步骤。
| 步骤 |
原创
2023-08-01 14:14:11
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【数据分析】⚠️走进数据分析 2⚠️ 爬虫简介.
原创
2021-10-16 04:07:24
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今天的任务是阅读数据分析的概述，老师的建议是带着问题去学习，今天的任务结束之后，我要能回答为什么学习数据分析。所以，为了更好地记录我今天的学习，我决定边学边写博客。那么，开始吧！ 一、数据分析的含义、作用和分类。 数据分析就是一个基于一定目的，有目的地收集、整理、加工和分析数据，从数据中提炼出有用信息的一个过程。&nb
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2024-01-16 04:22:50
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当今世界对信息技术的依赖程度在不断加深，每天都会有大量的数据产生，我们经常会感到数据越来越多，但是要从中发现有价值的信息却越来越难。这里所说的信息，可以理解为对数据集处理之后的结果，是从数据集中提炼出的可用于其他场合的结论性的东西，而从原始数据中抽取出有价值的信息的这个过程我们就称之为数据分析，它是数据科学工作的一部分。定义：数据分析是有针对性的收集、加工、整理数据并采用统计、挖掘等技术对数据进行
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2024-01-30 00:14:43
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# 大数据分析团队简介
在当今信息爆炸的时代，大数据已成为企业和科研机构推动决策的核心驱动力。为了帮助团队和组织更有效地管理和分析数据，越来越多的公司开始成立专门的大数据分析团队。本文将介绍大数据分析团队的组成、职能、典型工作流程，并提供相应的代码示例和可视化工具，帮助大家更好地理解这一领域。
## 大数据分析团队的组成
大数据分析团队通常由多种角色构成，包括数据科学家、数据工程师、分析师
数据分析的概念 什么是数据分析 数据分析就是从现有数据中挖掘出价值 数据分析应用领域 商品推荐 例如：在淘宝上搜索了一款产品之后，接下来就会疯狂推荐相关产品 量化交易 例如：股票、期货等数据分析 短视频推送 例如：抖音、今日头条等短视频推荐 为什么数据分析要学习python 因为python简单易学 ...
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2021-10-12 21:11:00
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