BitmapFactory.decodeFile(p_w_picpathFile);
用BitmapFactory解码一张图片时，有时会遇到该错误。这往往是由于图片过大造成的。要想正常使用，则需要分配更少的内存空间来存储。
BitmapFactory.Options.inSampleSize
设置恰当的inSampleSize可以使BitmapFactory分配更少的空间以消除该错误。inS
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精选
2012-03-24 17:00:55
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BitmapFactory.decodeFile(imageFile);
用BitmapFactory解码一张图片时，有时会遇到该错误。这往往是由于图片过大造成的。要想正常使用，则需要分配更少的内存空间来存储。
BitmapFactory.Options.inSampleSize
设置恰当的inSampleSize可以使BitmapFactory分配更少的空间以消除该错误。inSampleSiz
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2021-09-01 10:10:54
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BitmapFactory.decodeFile(imageFile);用BitmapFactory解码一张图片时，有时会遇到该错误。这往往是由于图片过大造成的。要想正常使用，
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2022-03-23 13:59:39
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Android中常常会遇到须要对图片进行缩放及压缩的操作,以下列出3种图片缩放方法:一.图片缩放1.inSampleSize(採样率)长处:效率较高,解析速度快缺点:採样率inSampleSize的取值仅仅能是2的次方数(比如:inSampleSize=15,实际取值为8;inSampleSize=17,实际取值为16;实际取值会往2的次方结算),因此该方法不能精确的指定图片的大小2.Matrix
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2017-07-25 20:18:00
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什么是Bitmap：
位图文件（Bitmap），扩展名可以是.
bmp或者.dib。
位图是Windows标准格式图形文件，它将图像定义为由点（像素）组成，每个点可以由多种色彩
表示，包括2、4、8、16、24和32位色彩。例如，一幅1024×768分辨率的32位真彩图片，其所占存储字节数为：1024×768×32/(8*1024)=3072KB
位图文件图像效果好，但
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2024-05-08 18:03:27
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一、解码图片参数 inJustDecodeBounds、二、计算图片的缩小比例、三、设置图片缩小配置 inSampleSize、四、设置图片像素格式 inPreferredConfig、五、设置图片复用机制、六、Bitmap 图像尺寸缩小代码示例、1、图片缩小工具类、2、Activity 调用工具类代码、3、执行结果
原创
2022-03-09 09:38:10
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工具类获取Bitmap 并进行采样率压缩/**
* 从uri 得到 bitmap
* Decode image from uri using given "inSampleSize", but if failed due to out-of-memory then raise
* the inSampleSize until success.
*
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2023-12-09 13:54:29
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inSampleSize压缩图片
原创
2021-05-31 17:50:17
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BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inSampleSize = 4;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);
设置恰当的inSampleSize是解决该问题的关键之一。
BitmapFactory.Options提供了另一个成员i
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2024-06-16 12:02:23
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★android 中用bitmap 时很容易内存溢出，报如下错误： Java代码 Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget ● 主要是加上这段： Java代码 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize = 2; BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize...
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2012-12-28 15:19:00
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当图片过大，或图片数量较多时使用BitmapFactory解码图片会出java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget，要想正常使用则需分配更少的内存，具体的解决办法是修改采样值BitmapFactory.Options.inSampleSize，例如：BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inSampleSize = 4;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);如
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2012-06-21 16:55:00
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就要用BitmapFactory.Options这个东东了,Options里主要有两个参数比较重要.options.inJustDecodeBounds = false/true;//图片压缩比例. options.inSampleSize = ssize; 我们去解析一个图片，如果太大，就会OOM，我们可以设置压缩比例inSampleSize,但是这个压缩比例设置多少就是个问题，所以我们解析图片
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2023-09-26 14:08:31
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如果图片像素过大，使用BitmapFactory 类的方法实例化Bitmap 的过程中，需要大于8M 的内存空间，就必定会发生OutOfMemory 异常。这个时候该如何处理呢？如果有这种情况，则可以将图片缩小，以减少载入图片过程中的内存的使用，避免异常发生。 使用BitmapFactory.Options 设置inSampleSize 就可以缩小图片。属性值inSampleSize 表示缩略图大
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2024-01-10 19:07:13
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防止OOM,及// 压缩图片大小 public Bitmap reBitmap(String path) { BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = false; // 使图片大小为原来的1/4 options.inSampleSize
原创
2023-09-01 10:26:11
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解析： 图片压缩的关键就是options.inSampleSize = scale; 如果scale > 0，表示图片进行了压缩/** * 压缩图片 * @author chen.lin * */public class LoadImageActivity extends Activity implements OnClickListener { private Button mB
原创
2023-02-14 09:54:40
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a.Bitmap.recycle(),Cursor.close,inputStream.close() b.大量加载Bitmap时，根据View大小加载Bitmap，合理选择inSampleSize，RGB_565编码方式；使用LruCache缓存 c.使用 静态内部类+WeakReference
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2018-07-05 11:44:00
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对于安卓开发来说，内存溢出（oom）是安卓程序员不可绕过的坎，特别是对于大图片来说，加载时候的大内存更是常常让人胆战心惊。很多安卓程序员都知道，避免图片加载大内存的最常用方法，那就是用BitmapFactory的options，设置这个options的inSampleSize来达到将图片按照实际显示大小去缩小自己图片，来达到减少内存。若是你去百度inSampleSize，那么你会看到最多的用法是这
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2024-07-30 21:29:06
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1、将图片转化为缩略图再加载：
1 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options（）;
2 options.inSampleSize = 2;
3 Bitmap img = BitmapFactory.decodeFile（"/sdcard/1.png"， options）;
该段代码便是
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2024-07-12 01:13:45
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1.2 邻近采样邻近采样基于临近点插值算法，用像素代替周围的像素。邻近采样的核心代码只有下面三行，BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 1;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R
有时会发现由于内存不够而导致错误，大都来源于Image太大造成的。下面给出一个简单有效的方法：
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inSampleSize = 4;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageF
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2023-08-31 10:41:17
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