一.mysql的逻辑结构MySQL的逻辑对象:作为管理员或者开发人员操作的对象首先我们先看一下语句:select user,password,host from mysql.user;我们最直观看到的就是执行这条语句后产生的结果,是一张表,这张表其实就是mysql中产生的逻辑结构,这些表是用库来存放的对于当前表来说,user表就是存放mysql库中 库(database.schema),
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2023-07-14 09:30:55
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这几天在读《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》，对 Innodb逻辑存储结构有了些了解，顺便也记录一下；从InnoDB存储引擎的逻辑存储结构看，所有数据都被逻辑地存放在一个空间中，称之为表空间(tablespace)。表空间又由段（segment）、区（extent）、页（page）组成。页在一些文档中有时也称为（block），InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图：一、表空
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2019-02-26 10:11:00
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InnoDB存储引擎中的表非常像Oracle中的索引组织表，每张表必须得有主键，如果表在创建时没有显示定义主键，则根据以下原则自动创建主键： 1）如果有非空的唯一索引，则该索引所在的列为主键； 2）如果不符合上述条件，自动创建一个6个字节的指针为主键。
原创
2021-08-07 10:52:30
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FREE链表FREE链表就是存放没有被使用的数据块的链表，当数据缓存到内存中的时候，
就从FREE链表优先获取空快来缓存数据。如果FREE使用完，就从LRU链表利用LRU算法
淘汰旧的数据。
LRU链表
缓存数据的链表，利用LRU算法来淘汰旧的数据，保证我们的内存中始终是经常被访问到的数据
。LRU：最近最少使用算法，最近不经常被使用的数据会被放到链表的一端（冷数据 冷端），经常被访问的数据
被
原创
精选
2022-10-27 15:19:52
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Mysql+innodb数据存储逻辑。
表空间由段，区，页组成
ibdata1:共享表空间。即所有的数据都存放在这个表空间内。如果用户启用了innodb_file_per_table，则每张表内的数据可以单独放到一个表空间内。（只是数据，索引和插入缓冲Bitmap页面。其他数据还是放到共享表中。）
段
表空间是由各个段组成，有数据段，索引段，回滚段等。数据与索引段都是用B+树数据结构。
区
原创
2018-03-21 01:31:00
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Innodb逻辑存储segment：数据段、回滚段……extent：一个extent 64个page，一个大的segment可申请4个extentpage：一个page 16k，一个extent16*64=1024k=1Msegment：和oracle类似，在某种程度上，一个segment可以理解为一个表Buffer和Page关系buffer以page为单位（保守态度），从数据文件中向内存中交互数
原创
2016-06-25 17:36:49
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Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数）:TPS = (COM_COMMIT +COM_ROLLBACK)/UPTIMECOM_COMMIT 事务提交MySQL逻辑架构–MySQL存储引擎
原创
2022-06-27 10:41:23
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对于后端开发来说，数据库是我们日常开发中几乎都会使用到的。而且对于许多大型应用来说，往往数据库就是限制其性能
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2021-06-22 14:52:55
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对于后端开发来说，数据库是我们日常开发中几乎都会使用到的。而且对于许多大型应用来说，往往数据库就是限制其性能的瓶颈所在。在以前的大多数时间里面，对数据库的认知，始终停留在一个比较浅的层面里...
原创
2021-06-22 16:00:30
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表空间 tablespace启用innodb_file_per_table参数,每个独立表空间存放的,只是数据,索引,插入缓冲,而撤销(undo)信息,系统事务信息等依然存在共享表空间段segment由innodb自己管理区extent64个连续的页,最多每次可以请求4个区页page(或块block)每个页的大小是16K行row保存数据注意:通过索引找到的行所在的页,然后把页加载到内存中,再将数据
原创
2014-04-11 22:53:48
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文章目录1.官网2.tablespace [表空间]3.segment [段]4.exten\
原创
2022-07-11 17:52:26
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概述 从MySQL 5.5版本开始默认使用InnoDB作为引擎，它擅长处理事务，具有自动崩溃恢复的特性，在日 常开发中使用非常广泛。下面是官方的InnoDB引擎架构图，主要分为内存结构和磁盘结构两大部分。内存结构 内存结构主要包括Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index和Log Buffer四大组件。1.Buffer Pool： 缓冲池，简称BP。
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2023-09-20 19:12:06
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InnoDB 高效保障：1.Innodb 缓存池，不止缓存索引，也缓存数据页和其他数据。充分的利用内存读写快的特性(磁盘读写和内存读写不是一个数量级) 2.索引实现以B+ tree 形式实现。减少磁盘寻道次数(IO读取) B+ tree 特性是： (1) 顺序写入：减少随机I/
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2023-08-19 10:47:23
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InnoDB存储引擎文件MySQL数据库包括数据库本身的文件和存储引擎文件。数据库自身的文件由参数文件（my.cnf）、错误日志文件、慢查询日志文件、查询日志文件、二进制日志文件、套接字文件、pid文件、表结构定义文件（tabname.frm）和InnoDB存储引擎相关的文件有表空间文件和重做日志文件。一、表空间文件InnoDB引擎将存储的数据按照表空间进行存放的设计。在默认配置下有一个初始大小1
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2023-07-13 17:02:40
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文章目录Mysql体系结构Innodb体系架构内存池后台线程存储文件 Mysql体系结构我们一般可以将mysql结构分为四层. 第一层是客户端连接器,主要包括了数据库连接、认证、安全管理等.该层引入了线程池,对接入的连接进行了管理,提高效率.第二层是server层,主要实现sql的一些基础功能,比如解析、优化、执行还有对数据的排序等等.第三层是引擎层,有各种存储引擎,比如说Innodb、MyIS
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2023-07-13 02:43:20
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从MySQL 5.5版本开始默认使用InnoDB作为引擎，它擅长处理事务，具有自动崩溃恢复的特性，在日常开发中使用非常广泛。下面是官方的InnoDB引擎架构图，主要分为内存结构和磁盘结构两大部分。一、InnoDB内存结构内存结构主要包括Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index和Log Buffer四大组件。1. Buffer Pool：缓冲池，简称
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2023-07-13 02:14:35
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1 简介 索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。但每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如二分查找要求被检索数据有序，而二叉树查找只能应用于二叉查找树上，但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构（例如，理论上不可
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2023-07-13 02:35:39
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InnoDB体系架构 这些内存块负责如下工作：维护所有进程/线程需要访问的多个内存数据结构缓存磁盘上的数据，方便快速读取，同时在对磁盘文件的数据修改之前在这里缓存。重做日志缓冲（redo log）后台线程的主要作用是负责刷新内存池中的数据，保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据。此外将修改的数据文件刷新到磁盘文件，同时保证在数据库发生异常的情况下InnoDB能恢复到
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2024-06-06 11:32:03
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1.Mysql的存储引擎：InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID）,支持行锁定和外键，是Mysql默认的存储引擎。InnoDB给Mysql提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID）存储引擎，InnoDB锁定在行级，并且在select语句中提供了非锁定读。2.InnoDB关键特性：1.插入缓冲（Insert Buffer）：面试官，你能跟我讲下InnoDB的插入
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2023-10-21 19:18:46
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MySQL数据库分为Innodb和Myisam两类。两者最主要的区别是：Innodb支持事务处理、外键和行级锁.而MyISAM不支持，所以如果CUD比较频繁或要求事务一致性的，使用Innodb比较好，反之使用Myisam比较好。具体区别如下：1、索引：MyISAM的索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的，而Innodb是索引和数据放在一起，且没有使用压缩，因而Innodb比MyISAM体积更大。
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2023-07-13 16:44:16
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