InnoDB体系架构 这些内存块负责如下工作：维护所有进程/线程需要访问的多个内存数据结构缓存磁盘上的数据，方便快速读取，同时在对磁盘文件的数据修改之前在这里缓存。重做日志缓冲（redo log）后台线程的主要作用是负责刷新内存池中的数据，保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据。此外将修改的数据文件刷新到磁盘文件，同时保证在数据库发生异常的情况下InnoDB能恢复到
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2024-06-06 11:32:03
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本文总结了已添加到，已弃用和从MySQL 8.0中删除的内容。伴随的章节列出了在MySQL 8.0中已添加，不建议使用或删除的MySQL服务选项和变量。MySQL 8.0中添加的功能MySQL 8.0中不推荐的功能MySQL 8.0中删除的功能MySQL 8.0中添加的功能以下功能已添加到MySQL 8.0：数据字典。 MySQL现在合并了一个事务性数据字典，用于存储有关数据库对象的信息。在以前的
MySQL 的 InnoDB 存储InnoDB 引擎数据存储在 InnoDB 存储引擎中，也有页的概念，默认每个页的大小为 16K，也就是每次读取数据时都是读取 4*4K 的大小！假设我们现在有一个用户表，我们往里面写数据：MySQL 的 InnoDB 存储引擎为例讲解，SQL Server、Oracle 的原理 这里需要注意的一点是，在某个页内插入新行时，为了减少数据的移动，通常是插入到当前行的
mysql innodb 叶子节点大小是一个常见的数据库优化问题，合理的叶子节点设置可以显著提升数据库的性能。接下来的内容将详细阐述如何解决这一问题，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等内容。
### 版本对比
在探讨 MySQL InnoDB 的叶子节点大小问题之前，让我们先来看下不同版本下的兼容性分析。随着版本的迭代，InnoDB 的叶子节点大小经历了多次演化
选择正确的存储引擎
以 MySQL为例，包括有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都有利有弊。
MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到update操作完成。
另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。
Inno
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2024-09-04 23:05:37
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Change Buffer功能当执行INSERT/DELETE/UPDATE三类DML操作需要修改二级索引上数据时，如果需要修改的二级索引页未存在于当前Buffer Pool中，可以先将该"修改操作"进行缓存，等待其他操作加载二级索引页时，再将“修改操作”合并到二级索引页中，以减少二级索引修改产生的随机IO，缩短INSERT/DELETE/UPDATE三类DML操作的响应时间。Change Buf
介绍： InnoDB引擎是MySQL数据库的一个重要的存储引擎,和其他存储引擎相比,InnoDB引擎的优点是支持兼容ACID的事务(类似于PostgreSQL),以及参数完整性(有外键)等。现在Innobase实行双认证授权.MySQL5.5.5以后默认的存储引擎都是InnoDB引擎。特点是：1、具有较好的事务支持：支持4个事务隔离级别，支持多版本读2、行级锁定：通过索引实现，全表扫描仍然会是表
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2024-05-11 19:56:56
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一.概述 前面章节介绍了很多数据库的优化措施，但在实际生产环境中，由于数据库服务器本身的性能局限，就必须要对前台的应用来进行优化，使得前台访问数据库的压力能够减到最小。 1. 使用连接池 对于访问数据库来说，建立连接的代价比较昂贵，因为连接到数据库服务器需要经历多个步骤如：建立物理通道,服务器进行初次握手，分析连接字符串信息，由服务器对连接进行身份验证等。因此，有必要建立"连接池"以
## MySQL InnoDB删除数据大小实现流程
为了帮助你理解如何实现“MySQL InnoDB删除数据大小”，我将按照以下流程来解释每个步骤。首先，让我们通过一个流程图来展示整个过程。
```mermaid
flowchart TD
A[连接到MySQL数据库] --> B[选择数据库]
B --> C[创建一个测试表]
C --> D[插入测试数据]
D
原创
2023-11-19 11:34:45
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1.Ehcache
EHCache是来自sourceforge(http://ehcache.sourceforge.net/)的开源项目，也是纯Java实现的简单、快速的Cache组件。EHCache支持内存和磁盘的缓存，支持LRU、LFU和FIFO多种淘汰算法；
Ehcache配置：
在mybatis配置文件里面启用缓存
2. 建立ehcache.xml文件
timeToIdleSecond
一、查询缓存 “查询缓存”，就是将查询的结果缓存下载，如果查询语句完全相同，则直接返回缓存中的结果。 如果应用程序在某个场景中，需要经常执行大量的相同的查询，而且查询出的数据不会经常被更新，那么，使用查询缓存会有一定的性能提升。查看当前服务是否开启了查询缓存功能：MariaDB [ren]> show variables like '%query_cache%';
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MySQL在使用innodb引擎的时候页大小默认是16K，oracle块大小默认8K
原创
2015-06-12 11:08:59
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前言 我的数据库版本是5.7.23，最近发现执行SQL越来越慢，一条SQL语句执行需要将近30s。 对于原因，查询资料， 一文中写道：导致SQL执行慢的原因：1. 硬件问题。如网络速度慢，内存不足，I/O
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2024-07-22 17:22:01
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MySQL进阶-InnoDB数据页页的概念 InnoDB 会把存储的数据划分为若干个「页」，以页作为磁盘和内存交互的基本单位，一个页的默认大小为 16KB。可以把页理解为一个容器，这个容器时用来存储记录的。 查看页的大小命令：show status like 'innodb_page_size';
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2023-07-01 10:19:33
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文章目录一、MySQL 全局优化总结二、MySQL8.0 新特性之降序索引新增降序索引group by 不再隐式排序三、MySQL8.0 新特性之隐藏索引四、MySQL8.0 新特性之函数索引五、MySQL8.0 新特性之 Innobd 增强特性innodb存储引擎select for update跳过锁等待新增innodb_dedicated_server自适应参数死锁检查控制undo文件不再
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2024-08-08 19:45:47
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为什么要有缓存？我们知道每次获取数据我们都需要从磁盘获取，磁盘的运行速度又慢的不行，对于这一个问题我们要怎么解决呢？我们把查询结果存储起来不就行了，因为当需要访问某个页的数据时，就会把完整的页的数据全部加载到内存中，也就是说即使我们只需要访问一个页的一条记录，那也需要先把整个页的数据加载到内存中。所以在进行完这些页对应的操作之后，不释放，而是将他们存储起来，下次再访问这个页的时候，就可以直接从缓存
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2024-04-02 11:47:11
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前言 说到数据库事务，想到的就是要么都做修改，要么都不做。或者是ACID的概念。其实事务的本质就是锁和并发和重做日志的结合体。那么，这一篇主要讲一下InnoDB中的事务到底是如何实现ACID的。原子性（atomicity）一致性（consistency）隔离性（isolation）持久性（durability）一.隔离性锁，因而隔离性也可以称为并发控制、锁等。事务的隔离性要求每个读写事务的对象对
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2023-11-25 19:21:37
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mysql中innodb-内存结构-更改缓存区1、更改缓存区简介2、强制InnoDB恢复1、简介2、innodb_force_recovery介绍3、总结3、配置变更缓存4、配置更改缓存区最大大小5、监控更改缓存区6、变更缓存区的常见问题 首先这里要简要说明，该文章翻译自 mysql手册，并经过我的整合，所以文字内容较多，但是实际含金量比较高， 建议大家仔细阅读， 必有收获。 1、更改缓存区简
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2024-05-29 23:26:36
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MySQL一个显著的特点是其可插拔的存储引擎，因此MySQL文件分为两种：一种是MySQL服务器本身的文件（主要是一些日志文件，如错误日志、二进制日志等），所有的存储引擎共享；另一种是和具体存储引擎相关的文件。本文主要介绍和InnoDB存储引擎相关的文件（数据+日志），至于MySQL服务器本身的日志文件，可以参考《[MySQL] 日志文件概述》。InnoDB表空间文件
InnoDB在很多方面
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2024-10-17 11:48:08
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上一节介绍了更新语句的基本过程，除了更新数据库表，还要更新undo和redo log，但是具体是怎么操作的呢？发生事务问题时又是如何处理的呢？为此我们要先看一下InnoDB的总体结构。1.InnoDB的总体结构整体结构为：2. 内存结构Buffer Pool 主要分为三个部分：Buffer Pool，change buffer，Adaptive hash Index，另外还有一个log buffe
