最近遇到了一个网站卡死的问题，但是过了几分钟网站又好了，我让工作了 4 年的一个同事排查问题，他找了半天，毫无头绪。然后，我帮他找到了定时任务，其中有个 sql 查询，执行效率很慢，我建议将 or 改为 in，效率提升了几百倍。下面我们一起回顾一下这个问题。场景描述两个表关联查询table1 的数据量接近 100 万table2 的数据量接近 900 万查询条件中的 title 字段没有加索引原始
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2023-08-21 21:44:07
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1.ES概述ES全称为"ElasticSewrch", 是一个基于RESTful web接口, 并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。ES可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。简单来说, ES可以帮助我们快速完成海量数据的搜索工作.2.场景介绍在实际开发中,为了保证数据的安全性和持久性, 所以,我们一般会把数据存储的数据库
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2023-09-05 22:11:20
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MongoDB:非关系型数据库，文档型数据库，文档型数据库：可以存放xml，json，bson类型的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。存储方式：虚拟内存+持久化。查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可
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2023-06-18 14:33:56
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字符集和比较规则简介一些重要的字符集ASCII字符集共收录128个字符，包括空格、标点符号、数字、大小写字母和一些不可见字符。由于总共才128个字符，所以可以使用1个字节来进行编码，我们看一些字符的编码方式：'L' -> 01001100(十六进制：0x4C，十进制：76)'M' -> 01001101(十六进制：0x4D，十进制：77)ISO 8859-1字符集共收录256个字符，是
很多小伙伴在学习数据库的时候都会纠结是要学习redis还是学习mysql,今天给大家说一说这两两者的区别及难易程度。一、redis和mysql的区别总结类型上从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快需求上mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使
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2023-07-04 15:29:12
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软硬件环境MySQL版本：5.1.50，驱动版本：5.1.6（最新的5.1.13有很多杂七杂八的问题）MongoDB版本：1.6.2，驱动版本：2.1操作系统：Windows XP SP3（这个影响应该不大）CPU：Intel Core2 E6550 2.33G内存：2G（足够了）MySQL启动参数...
原创
2021-07-28 17:08:04
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软硬件环境MySQL版本：5.1.50，驱动版本：5.1.6（最新的5.1.13有很多杂七杂八的问题）MongoDB版本：1.6.2，驱动版
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2023-07-12 21:27:30
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MongoDB 是一款流行的开源文档型数据库，从它的命名来看，确实是有一定野心的。MongoDB 的原名一开始来自于 英文单词”Humongous”, 中文含义是指”庞大”，即命名者的意图是可以处理大规模的数据。尽管文档数据库在选型上会让一些团队望而却步，仍然不阻碍该数据库所获得的一些支持，比如 DB-Engine 上的排名：在全部的排名中，MongoDB 长期排在第5位(文档数据库排名第1位)，
# MySQL 主键和索引的性能
在数据库设计中，主键与索引是提高查询效率、保证数据完整性的重要工具。本文将引导你通过具体的步骤，理解主键和索引的相关知识，并通过示例代码来实现。
## 处理流程
我们可以将优化 MySQL 主键和索引性能的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建数据库和表 |
| 2 | 定义主键 |
|
原创
2024-09-20 13:14:00
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# 实现mysql和es的写入性能
## 整体流程
首先，我们需要将数据存储到MySQL数据库中，然后再将数据同步到Elasticsearch（ES）中，以提高检索性能。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据写入MySQL数据库 |
| 2 | 数据同步到Elasticsearch |
## 具体操作步骤
### 步骤1：数据写入
原创
2024-04-17 04:55:19
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# PolarDB MySQL 和 MySQL 性能对比
在云计算的快速发展中，数据库的选择对应用性能至关重要。其中，PolarDB MySQL 和传统 MySQL 是两种广泛使用的数据库解决方案。本文将从性能的角度探讨这两者的异同，同时提供一些代码示例以帮助理解。
## 1. 什么是 PolarDB MySQL？
PolarDB 是阿里云推出的一种新型关系型数据库。它兼容 MySQL，同时
# MySQL单表的读性能和写性能优化
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何优化MySQL单表的读性能和写性能。这将帮助你在实际工作中提高数据库的响应速度和处理能力。
## 1. 性能优化流程
首先，我们需要了解整个性能优化的流程。以下是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 分析当前性能瓶颈 |
| 2 | 选择合适的索引 |
| 3 |
原创
2024-07-23 03:50:48
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PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等索引在崩溃，断电之类的灾难场景下 抗击打能力有了长足进步，然而很多 MqSQL用户 都遇到过 Server级的数据库丢失的场景 -- MySQL系统库是 MyISAM，相比之下，PG数据库这方面要更好一些。 任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以位置双曲线甚至对数曲线，到 顶峰之后不在下降，而M
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2023-07-04 13:43:38
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经常有人问，架构师的学习路线是什么？我一般推荐架构师的基本功，是从「存储选型」开始的。本文整理了存储选型的思路和整体框架，主要包括几个部分内容：了解目前的存储技术趋势，以及对开发人员新的要求存储选型的原则，避免日常的经典误区结合典型数据库特点，说明如何进行存储选型，提高业务开发效率常见的场景和解决方案1、存储技术发展看存储选型1.1 存储类型多样化DB-Engines数据库排名并不代表数据库的安装
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2023-09-21 22:31:37
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# 性能测试：MySQL vs MongoDB
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你学习如何实现“MySQL和MongoDB性能”测试。在本文中，我将逐步指导你完成整个过程，并提供所需的代码示例。首先，我们来看一下整个流程：
## 性能测试流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备测试数据 |
| 2 | 连接数据库 |
| 3 | 执行查询操作 |
|
原创
2024-03-17 03:45:10
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# MySQL和Access性能比较
在数据库管理系统中，MySQL和Access都是常见的关系型数据库系统。然而，它们在性能方面存在一些差异。本文将对MySQL和Access的性能进行比较，并给出一些代码示例来说明它们之间的差异。
## MySQL
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序的开发中。MySQL具有高性能、可靠性和可扩展性的优点，能够处理大量的数
原创
2024-03-25 07:45:17
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# TiDB 与 MySQL 性能比较的实现方法
在开发数据库性能监测和比较项目时，初学者可能会感到无从下手。下面我将为你详细介绍如何实现TiDB和MySQL的性能比较。我们将分步骤进行，每一步都会附上必要的代码和注释，帮助你理解。
## 流程概览
下面是我们项目的实施步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------
原创
2024-10-01 09:56:12
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对于程序开发人员而言，目前使用最流行的两种后台数据库即为MySQL和SQLServer。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统。你可以使用sql来访问这两种数据库的数据，因为它们都支持ansi-sql。 还有，这两种数据库系统都支持二进制关键词和关键索引，这就大大地加快了查询速度。同时，二者也都提供支持xml的各种格式。除了在显而易见的软件价格上的区别之外，这两个产品还有什么明显的区别吗
1， 事务处理innodb 支持事务功能，myisam 不支持。Myisam 的执行速度更快，性能更好。2，select ,update ,insert ,delete 操作MyISAM：如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择InnoDB：如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表3，锁机制不同InnoDB 为
在Kubernetes中部署和优化数据库(PostgreSQL和MySQL)的性能是一个重要而复杂的任务。在本篇文章中，我将向你介绍如何在Kubernetes上部署和优化这两种数据库的性能。
整个过程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------------------
原创
2024-05-24 10:48:13
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