Created by Wang, Jerry, last modified on Dec 14, 2014自SAPICON PROD MATERIAL INBOUND/LCOM PROD MATERIAL INBOUNDUO1/ 188 SY-SUBR警FUNCTIOI |COM PRODUCT MATVALIDATE H SY-TABIDesktop 1Desktop 2Desktop ...
原创
2021-07-16 10:08:04
179阅读
reading initial communication packet', system error: 104
原创
2021-07-14 16:22:46
3098阅读
reading initial communication packet', system error: 104
原创
2022-01-10 17:16:18
1061阅读
1、RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 使用pytorch的时候报这个错误说明你label中有些指不在[0, num classes)， 区间左闭右开。比如类别数num_class=3， 你的label出现了-1或者3， 4， 5等！！！！2、RuntimeError:invalid argument 5:k not in
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2023-11-12 10:59:44
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远程服务器的操作系统：Ubuntu本地：navicat +win10连接名：随意填写主机名：localhost端口：3306用户名：连接电脑的数据库的用户名密码：连接电脑的数据库的密码 主
原创
2024-01-19 10:56:16
696阅读
# 使用Docker连接MySQL出现"lost waiting for initial system error 0"错误的解决方法
## 概述
在使用Docker连接MySQL时，有时会遇到"lost waiting for initial system error 0"的错误。这个错误通常是由于连接超时或配置问题引起的。本文将指导刚入行的开发者如何解决这个问题。
## 解决步骤
| 步
原创
2024-01-26 11:51:08
162阅读
# 实现"PYTORCH Bias"的步骤
## 流程图
```mermaid
journey
title 实现"PYTORCH Bias"的步骤
section 开始
初始化
section 中间步骤
提取数据
创建模型
添加Bias
训练模型
section 结束
原创
2024-06-03 06:43:32
19阅读
# 理解 Android Bias：是什么以及如何应对
在现代Android应用的开发中，“Bias”这个术语通常指的是我们在设计和实现中潜意识的偏见。这种偏见不仅会影响到应用的用户体验，还可能在无意中加剧某种群体的边缘化。本文将探讨Android Bias的概念，并通过具体的代码示例和关系图示帮助您更好地理解这一问题。
## 什么是 Android Bias？
Android Bias通常
原创
2024-09-05 03:52:16
29阅读
error: 'for' loop initial declarations are only allowed in C99 mode 出现错误： error: 'for' loop initial declarations are only allowed in C99 mode note: us
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2017-09-29 16:08:00
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使用gcc编译代码是报出error: 'for' loop initial declarations are only allowed in C99 mo
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2023-04-13 10:26:05
514阅读
error: ‘for’ loop initial declarations are only allowed in C99 mode:编译参数加个-c99试试，你会发现可以了貌似c语言出来的时候还没有c99标准在for内部定义循环变量是c99的内容把int 定义挪出来就ok了
原创
2022-01-14 11:15:38
981阅读
原文出处：http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html，感谢作者。Conceptual DefinitionError due to Bias: The error due to bias is taken as the difference between the expected (or average) prediction of
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精选
2015-08-10 11:44:17
582阅读
准： bias描述的是根据样本拟合出的模型的输出预测结果的期望与样本真实结果的差距，简单讲，就是在样本上拟合的好不好。要想在bias上表现好，low bias，就得复杂化模型，增加模型的参数，但这样容易过拟合 (overfitting)，过拟合对应上图是high variance，点很分散。low
原创
2021-07-19 10:56:52
3447阅读
每个 initial 语句或 always 语句都会产生一个独立的控制流，执行时间都是从 0 时刻开始。initial 语句从 0 时刻开始执句，但 2 种语句不能嵌套使用。
原创
2023-01-16 10:37:46
881阅读
# 决策bias架构
在数据科学和机器学习领域，我们经常会面对决策bias的问题。决策bias指的是在数据收集、处理和分析过程中出现的偏差，导致最终的决策结果偏离真实情况。为了解决这个问题，我们可以采用决策bias架构来帮助我们更准确地进行决策分析。
## 决策bias架构介绍
决策bias架构是一种系统化的方法，用于检测和校正数据收集和处理过程中的偏差。它通常包括以下几个步骤：
1. 数
原创
2024-06-11 04:59:00
48阅读
过NFL定理(No Free Lunch)，即没有任何一种方法/模型能在各种数...
原创
2023-01-01 17:09:55
196阅读
LeNet-5 — LeCun et alLeNet-5，一个7层的卷积神经网络，被很多银行用于识别支票上的手写数字。 LeNet-5 — Architecture手写数字被数字化成尺寸为32X32的图片。在这种情况下，由于计算能力的限制，这种技术无法应用于大规模的图片。模型的构除输入层外，模型有七层，2卷积+2池化+2全连接+1输出。第一层：卷积层，总共6个卷积核，核尺寸5X5，步长1X1。所以
# Python中的偏差和MAE
## 引言
在机器学习领域中，我们经常需要评估模型的性能。其中一个常用的指标是平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE），它可以帮助我们了解模型的预测结果与实际观测值之间的差异程度。Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了丰富的库和工具，可用于计算偏差和MAE。本文将介绍如何使用Python计算偏差和MAE，并提供相应的代码示
原创
2023-12-09 11:43:38
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公司内网改造后，发现原先服务器MySQL连接不上了。报Lost connection to My
原创
2023-01-12 10:32:35
308阅读
理解mysql处理客户端解析的过程：1，当 mysql client 发起连接请求时，MySql Server 会主动去查 client 的主机名。2，首先查找系统目录下 /etc/hosts 文件，搜索域名和IP的对应关系。3，如果hosts文件没有，则查找DNS设置，如果没有设置DNS服务器，会立刻返回失败；如果设置了DNS服务器，就进行反向解析，直到timeout那么就出现以下的错误。mys...
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2021-08-09 16:20:45
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