一、概念InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库,由Go写成,着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据,IoT行业的实时数据等场景。二、下载和安装1.下载地址:https://portal.influxdata.com/downloads/#influxdb(本文使用的是最新版1.8.1,刚好是在本文开始编写的前一天发布的;2.0
转载 2024-01-29 11:04:00
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InfluxDB简介关于influxdb,我在这边做一个简要的介绍: InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成,着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据,IoT行业的实时数据等场景。 可以简单的记为它是一个时序型的数据库,不同于mysql这种关系型数据库,它可以根据具体情况实时的通过代码来添加自己所需的列,并且查询和存
转载 2023-11-10 09:46:22
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目录一、什么是时序数据库1、时序数据库 InfluxDb2、InfluxDB 的特点3、influxdb 数据模型4、influxdb 时间线5、influxdb 系统架构二、influxdb的安装1.Windows电脑安装influxdb时序数据库1、influxdb解压安装2、启动influxdb数据库3、启动客户端测试是否服务器启动成功三、influxdb 基本操作1、InfluxDB数据库
转载 2023-11-26 14:02:47
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# 使用Docker部署InfluxDB2 InfluxDB是一个开源的时间序列数据库,用于处理大量时间序列数据。InfluxDB2是其最新版本,提供更多功能和性能优化。在本文中,我们将介绍如何使用Docker部署InfluxDB2,并给出相应的代码示例。 ## 步骤 ### 1. 拉取InfluxDB2镜像 首先,在终端中运行以下命令来拉取InfluxDB2的Docker镜像: ```
原创 2024-05-17 06:51:44
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mkdir -p /data/influx cd /data/influx docker run --rm influxdb:latest influxd print-config > config.yml vim docker-compose.yaml version: "3" services: influxdb: image: influxdb:latest
原创 2023-06-01 17:09:21
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# Docker部署InfluxDB ## 概述 本文将指导你如何使用Docker部署InfluxDBDocker是一个流行的容器化平台,可以帮助你轻松地部署和管理应用程序。InfluxDB是一个开源的时序数据库,用于存储和查询大规模的时间序列数据。 本教程主要涵盖以下步骤: 1. 安装Docker 2. 拉取InfluxDB镜像 3. 创建InfluxDB容器 4. 配置InfluxD
原创 2023-10-08 11:50:25
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# Docker InfluxDB 部署 ![docker-influxdb](docker-influxdb.png) 在现代软件开发和部署过程中,Docker 已经成为了一个非常流行的容器化平台。它能够提供一种轻量级、可移植、可扩展的方式来打包、分发和运行应用程序。InfluxDB 是一个开源的时间序列数据库,特别适用于存储和查询大量时间序列数据,如监控数据、传感器数据等。本文将介绍如何使
原创 2023-10-28 05:20:39
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# InfluxDB Docker 部署指南 InfluxDB 是一个高性能的时序数据库,适用于处理大量的时间序列数据。使用 Docker 部署 InfluxDB,可以简化安装过程并确保环境的一致性。本文将指导你如何在 Docker部署 InfluxDB,包括详细的步骤和代码示例。 ## 整体流程 以下是部署 InfluxDB 的主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-15 05:47:21
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# InfluxDB Docker部署 在现代云计算和大数据时代,数据存储和分析是非常重要的。而InfluxDB是一款专为时间序列数据设计的高性能、开源的数据库。它可用于存储和分析各种数据,如监控指标、传感器数据、应用日志等。本文将介绍如何通过Docker部署InfluxDB,并提供相应的代码示例。 ## Docker简介 Docker是一个开源的容器化平台,它能够将应用程序和相关依赖包装
原创 2023-12-14 12:36:55
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详细API要连接influxdb数据库,需创建一个influxdb client,目前支持两种客户端:InfluxDBClientDataFrameClientInfluxDBClient可以使用以下几种连接方式来创建InfluxDBClient对象from influxdb import InfluxDBClient # using Http client = InfluxDBClient(d
1.拉取官方的镜像[root@localhost /]# docker pull influxdb 2.启动 `[root@localhost /]# docker run -d -p8083:8083 -p8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 --name influxDbService influxdb-d:deamon,后台启动 -p:port, 端口映
转载 2023-05-19 16:41:32
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# InfluxDB Docker 部署教程 InfluxDB 是一个专为时间序列数据设计的开源数据库。它能够处理大量的数据点并提供高效的查询能力,让用户能够快速分析和监控时序数据。Docker 是一个容器化平台,能够帮助我们以便捷的方式部署和管理应用程序。在本教程中,我们将介绍如何在 Docker部署 InfluxDB,包括必要的代码示例和流程图。 ## 环境准备 首先,你需要在你的机
原创 2024-09-24 03:33:28
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InfluxDB 是一个高性能的时间序列数据库,广泛应用于 IoT、应用监控和实时分析等场景。在本篇博文中,我将详细记录如何通过 Docker 部署 InfluxDB 的过程,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及排错指南。 ## 环境准备 ### 前置依赖安装 在开始部署之前,我们需要确保已安装 DockerDocker Compose。可以通过以下命令检查是否已安装
原创 5月前
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# 使用Docker方式部署InfluxDB InfluxDB是一个高性能、分布式时间序列数据库,特别适合存储和查询大规模的实时数据。通过使用Docker,我们可以方便地部署和管理InfluxDB的实例。本文将介绍如何使用Docker方式部署InfluxDB,并提供相应的代码示例。 ## 1. 安装Docker 首先,我们需要在本地系统上安装DockerDocker提供了各个操作系统的安装
原创 2023-12-10 05:41:22
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配置文件路径 :/etc/influxdb/influxdb.conf可以通过以下命令生成默认配置文件:influxd config > default.confreporting-disabled该选项用于上报influxdb使用信息给InfluxData公司,默认值为false对应源码文件:influxdb-1.1.0/cmd/influxd/run/config.goConfig中的
InfluxDB 安装使用入门教学InfluxDB 是一种流行的开源时间序列数据库,它专门用于存储和查询时间相关的数据。本篇文章将为你提供 InfluxDB 的安装和入门使用教程。步骤 1:安装 InfluxDB你可以从 InfluxDB 的官方网站下载适用于不同操作系统的 InfluxDB 安装包。在本教程中,我们将介绍在 Ubuntu 上安装 InfluxDB 的步骤。1.打开终端并输入以下命
参考自官方文档: https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/administration/config全局配置reporting-disabled = false该选项用于上报influxdb使用信息给InfluxData公司,默认值为false,将此选项设置为true将禁用报告。bind-address = ":8088"备份恢复时使用,默认值为808
一、前言最近做项目,结合fastapi做服务器的后端部署,用到了docker,故边学边探索。本文为项目中涉及docker的项目总结记录,以便后续查阅。二、步骤dockerfile文件 Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件,文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。# 拉取python3.6.2基础镜像 FROM python:3.6.2 # 设置docker工作目录 WORKD
## Docker 使用 InfluxDB ### 引言 在当今数字化的世界中,海量数据的处理已经成为了一项极其重要的任务。而在数据处理过程中,数据库的选择也变得越来越重要。InfluxDB 是一个专为处理时间序列数据设计的开源数据库,它具有高性能、可扩展性和易用性的特点,因此在物联网、监控系统等领域得到了广泛的应用。本文将介绍如何使用 Docker部署和管理 InfluxDB。 ###
原创 2024-01-22 10:28:50
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定义The part of InfluxDB’s data structure that describes for how long InfluxDB keeps data (duration), how many copies of this data is stored in the cluster (replication factor), and the time range cover
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