influxdb docker 创建库 influxdb安装部署

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落花有意飞花 2023-10-23 12:08:55

文章标签 influxdb docker 创建库 ubuntu 数据库 influxdb 数据 文章分类 Docker 云计算

InfluxDB 安装使用入门教学

InfluxDB 是一种流行的开源时间序列数据库，它专门用于存储和查询时间相关的数据。本篇文章将为你提供 InfluxDB 的安装和入门使用教程。

步骤 1：安装 InfluxDB

你可以从 InfluxDB 的官方网站下载适用于不同操作系统的 InfluxDB 安装包。在本教程中，我们将介绍在 Ubuntu 上安装 InfluxDB 的步骤。

1.打开终端并输入以下命令以添加 InfluxDB 的 GPG 密钥：

$ curl -sL https://repos.influxdata.com/influxdb.key | sudo apt-key add -

2.添加 InfluxDB 的 APT 仓库：

$ echo "deb https://repos.influxdata.com/ubuntu focal stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/influxdb.list

3.更新 APT 仓库并安装 InfluxDB：

$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install influxdb

步骤 2：启动 InfluxDB

安装 InfluxDB 后，你需要启动 InfluxDB 服务并检查其状态。

1.启动 InfluxDB 服务：

$ sudo service influxdb start

2.检查 InfluxDB 服务状态：

$ sudo service influxdb status

如果服务正在运行，则会显示“active (running)”状态。

步骤 3：使用 InfluxDB

InfluxDB 的命令行界面（CLI）称为 InfluxQL。你可以使用 InfluxQL 执行以下操作：

1. 创建数据库

在 InfluxQL 中，你可以使用 CREATE DATABASE 命令创建数据库。例如，要创建一个名为 mydb 的数据库，请执行以下命令：

$ influx > CREATE DATABASE mydb

2. 插入数据

InfluxDB 是一种时间序列数据库，因此你可以使用 INSERT 命令将数据插入到数据库中。例如，要将名为 cpu 的测量值插入到 mydb 数据库中，请执行以下命令：

$ influx > INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64

3. 查询数据

你可以使用 SELECT 命令查询数据。例如，要查询 mydb 数据库中 cpu 测量值的所有数据，请执行以下命令：

$ influx > SELECT * FROM cpu

4. 删除数据

你可以使用 DELETE 命令删除数据。例如，要删除 mydb 数据库中 cpu 测量值的所有数据，请执行以下命令：

$ influx > DELETE FROM cpu

5. 删除数据库

你可以使用 DROP DATABASE 命令删除数据库。例如，要删除名为 mydb 的数据库，请执行以下命令：

$ influx > DROP DATABASE mydb

springboot 整合influxdb

在Spring Boot中，我们可以使用influxdb-java库来与InfluxDB进行集成。下面是一个简单的示例，展示了如何使用Spring Boot和influxdb-java库来连接和操作InfluxDB。

1.首先，需要在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.influxdb</groupId>
    <artifactId>influxdb-java</artifactId>
    <version>2.15</version>
</dependency>

2.在application.properties文件中添加以下配置：

spring.influx.url=http://localhost:8086
spring.influx.username=admin
spring.influx.password=admin
spring.influx.database=mydb

3.创建InfluxDBTemplate bean

@Configuration
public class InfluxDbConfig {
 
    @Autowired
    private InfluxDBProperties influxDBProperties;
 
    @Bean
    public InfluxDBConnectionFactory influxDBConnectionFactory() {
        return new InfluxDBConnectionFactory(influxDBProperties);
    }
 
    @Bean
    public InfluxDBTemplate influxDBTemplate(@Autowired InfluxDBConnectionFactory connectionFactory) {
        return new InfluxDBTemplate(connectionFactory);
    }
 
}

4.创建一个实体类，用于映射InfluxDB中的数据点：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Measurement(name = "temperature")
public class TemperaturePoint {
 
    @Column(name = "time")
    @TimeField
    private Instant time;
 
    @Column(name = "value")
    private Double value;
 
    @Column(name = "location")
    private String location;
 
}

5.在代码中使用InfluxDBTemplate来插入数据

@Autowired
private InfluxDBTemplate<TemperaturePoint> influxDBTemplate;
 
public void insertData(TemperaturePoint point) {
    influxDBTemplate.write(point);
}

6.在代码中使用InfluxDBTemplate来查询数据

@Autowired
private InfluxDBTemplate<TemperaturePoint> influxDBTemplate;
 
public List<TemperaturePoint> queryData() {
    Query query = new Query("SELECT * FROM temperature", influxDBProperties.getDatabase());
    QueryResult result = influxDBTemplate.query(query);
    return resultMapper.toPOJO(result, TemperaturePoint.class);
}

这样就完成了Spring Boot和InfluxDB的集成。你可以使用InfluxDBTemplate来进行各种操作，如插入、查询和删除数据。

InfluxDB的使用场景

InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，专门用于存储和处理时间相关的数据。以下是一些使用InfluxDB的常见场景：

监控和度量：InfluxDB适用于存储和分析大规模的监控数据和度量指标。它可以接收和存储来自各种监控系统和设备的数据，如服务器性能指标、网络流量、传感器数据等。通过InfluxDB的查询语言和功能，可以进行实时的数据聚合、分析和可视化。
物联网（IoT）：由于InfluxDB对时间序列数据的高效存储和查询支持，它在物联网领域非常有用。无论是从传感器设备、工业设备还是其他物联网节点收集的数据，InfluxDB都可以帮助存储和分析这些数据，提供实时的监测和反馈。
应用日志：InfluxDB可以被用作应用程序的日志存储解决方案。它可以接收和保存应用程序产生的大量日志数据，并支持复杂的查询和分析操作。这使得开发人员可以轻松搜索、过滤和分析日志数据，以便快速故障排除和性能调优。
事件数据：许多应用需要存储和处理与时间相关的事件数据，例如用户活动日志、交易记录等。InfluxDB可以作为一个高性能的时间序列数据库，用于存储和查询这些事件数据，并支持复杂的时间窗口查询和分析。
实时分析：由于InfluxDB对时间相关数据的高效处理能力，它适用于实时数据分析和处理场景。无论是实时监控系统还是实时报警系统，InfluxDB可以帮助实现快速的数据插入和查询操作，以满足实时响应的需求。

需要注意的是，具体的使用场景取决于业务需求和数据特点。InfluxDB的设计和功能使其成为处理时间序列数据的理想选择，但在使用时需要根据实际情况进行合理配置和优化。