[TOC] 文章大纲 InfluxDB 简介 InfluxDB是GO语言编写的分布式时间序列化数据库,非常适合对数据(跟随时间变化而变化的数据)的跟踪、监控和分析。在我们的项目中,主要是用来收集设备实时上传的值。从而分析该设备值的趋势图和各个设备的能耗占比等一系列功能。InfluxDB的功能很强大, ...
转载 2019-11-23 16:55:00
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1)count()函数返回一个(field)字段中的非空值的数量。语法:SELECT COUNT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]示例:>SELECT&nb
原创 2016-12-08 22:39:32
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 官网:https://archive.docs.influxdata.com/influxdb/v0.13/query_language/functions/目录一、聚合函数(Aggregations)1. COUNT()函数2. DISTINCT()函数3. MEAN() 函数4. SPREAD()函数5. SUM()函数6. MEDIAN()函数二、选择类函数(Selectors
前言influxdb是目前比较流行的时间序列数据库。何谓时间序列数据库?什么是时间序列数据库,最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间环境的温度,CPU的使用率等。但是,有什么数据不包含Timestamp呢?几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它,包括数据的过滤,计算等等。InfluxdbInfluxdb
转载 2024-01-08 16:45:49
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1、DERIVATIVE()函数作用:返回一个字段在一个series中的变化率。InfluxDB会计算按照时间进行排序的字段值之间的差异,并将这些结果转化为单位变化率。其中,单位可以指定,默认为1s。语法: SELECT DERIVATIVE(<field_key>, [<unit>]) FROM <measurement_name> [WHERE <s
转载 2024-07-03 22:17:33
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使用前首先需要配置好MongoTemplate,(详细参考:MongoTemplate的使用)配置好后在类中注入MongoTemplate对象@Autowired private MongoTemplate mongoTemplate;常用函数使用前我们先来了解一下常用的函数1、Aggregation.group() : 聚合函数,将某个字段或者某个数组作为分组统计的依据,在group的基础上又扩
转载 2023-07-19 09:00:35
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概述继Java 8系列之Lambda表达式之后,我们来了解Stream。Stream 是用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具,其集成了Java 8中的众多新特性之一的聚合操作,开发者可以更容易地使用Lambda表达式,并且更方便地实现对集合的查找、遍历、过滤以及常见计算等。聚合操作为了学习聚合的使用,在这里,先定义一个数据类:public class Student { int no; S
我们给出 UML 中的相关定义:元素名称符号图例含义AssociationA 和 B 相互调用和访问对方的元素。A and B call and access each other’s elements.AggregationA 中拥有一个 B,但 B 脱离于 A 仍然可以独立存活。A has a B, and B can outlive A.A "uses" B = Aggregation :
指标聚合编辑 Min聚合编辑 下面是如何使用 Min Aggregation 与Java API。 准备聚合请求编辑 这里有一个例子关于如何创建聚合的要求:MetricsAggregationBuilder aggregation = AggregationBuilders .min("agg")
转载 2023-08-05 02:01:37
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聚合函数概述聚合函数提供了对集合中的原始数据记录进行统计计算的能力.通过使用聚合函数,用户能够直接从集合中提取数据记录并获取所需的统计结果.聚合函数提供的操作接口类似于集合中的查询操作,不同的是聚合函数还提供了一系列函数及操作对查询结果进行处理.聚集符概述参数名描述示例$project选择需要输出的字段名,"1"表示输出,"0"表示不输出,还可以实现字段的重命名{ KaTeX parse erro
文章大纲InfluxDB 简介InfluxDB是GO语言编写的分布式时间序列化数据库,非常适合对数据(跟随时间变化而变化的数据)的跟踪、监控和分析。在我们的项目中,主要是用来收集设备实时上传的值。从而分析该设备值的趋势图和各个设备的能耗占比等一系列功能。InfluxDB的功能很强大,文档也很详细。可美中不足的是,它的单机性能并不是很理想。因为InfluxDB存储的数据量本身是非常巨大的,在执行一些
以下是针对与HotSpot虚拟机执行引擎的介绍一、执行引擎概述概念:执行引擎是Java虚拟机核心的组成部分,它是用于负责装载字节码到其内部,但是字节码并不能直接在操作系统上运行,那么执行引擎就是将字节码指令解释/编译为对应平台上的本地机器指令。简单来说,JVM执行引擎充当了将高级语言翻译为机器语言的翻译者。二、执行引擎的工作过程1、执行引擎在执行的过程中究竟需要执行什么样的字节码指令安全依赖于PC
# 聚合函数Java中的应用 在Java开发中,我们经常会使用到聚合函数来对数据进行统计和分析。聚合函数是数据库中用于对多行数据进行操作并返回单个值的函数,比如求和、计数、平均值等。在Java中,我们可以通过一些库来实现这些聚合函数的功能,其中比较知名的是`es`库。 ## 什么是`es`库 `es`是一个Java库,提供了丰富的聚合函数功能,可以方便地对数据进行统计和分析。它的主要特点包
原创 2024-05-16 05:52:44
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一直认为mongoDB中的Aggregation就是聚合管道,今天看了官网的介绍才有了更多的了解。聚合的作用:将多条记录放在一起,然后通过多种操作获取单一的结果。网上有很多描述,可以参考。聚合方法:MongoDB提供了聚合管道,map-reduce function, single purpose aggregation methods 三种聚合方式。 聚合管道有很多介绍,不在赘述。ma
## 实现Java聚合函数sum的步骤 为了实现Java聚合函数sum,你需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 创建一个整型数组 | | 步骤二 | 初始化数组的元素 | | 步骤三 | 定义一个变量用于计算和 | | 步骤四 | 迭代数组并将元素累加到和变量中 | | 步骤五 | 打印计算得到的和 | 下面将逐步为你展示每个步骤所需
原创 2023-12-05 04:31:16
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# Java MongoDB 聚合函数入门指南 作为一名刚入行的开发者,你可能对MongoDB的聚合函数感到陌生。不过别担心,本文将带你一步步了解如何在Java中实现MongoDB的聚合函数。 ## 聚合函数简介 MongoDB的聚合函数是一种强大的数据处理工具,它可以对集合中的数据进行排序、过滤、分组和计算等操作。在Java中,我们通常使用MongoDB的Java驱动程序来实现这些功能。
原创 2024-07-24 08:48:37
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3、使用Stream的静态方法:of()、iterate()、generate()Stream stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6); Stream stream2 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 3).limit(4); stream2.forEach(System.out::println); // 0 2 4 6 8
# Java中的聚合函数实现指南 聚合函数是数据库和编程中常用的功能,用于对一组值进行计算并返回单个值。在Java编程中,我们可以使用集合框架和流(Streams)API来实现聚合函数。本文将指导你如何在Java中实现聚合函数,并通过实例演示其应用。 ## 流程概述 为了实现Java中的聚合函数,我们将遵循以下步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-09 07:50:32
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# 如何实现Java Stream聚合函数 ## 1. 介绍 在Java中,Stream是一种用来处理集合数据的工具,可以通过Stream API进行各种操作,包括聚合函数聚合函数是对集合进行操作并返回一个结果的函数,比如对集合中的元素求和、求平均值等。 ## 2. 流程概述 下面是实现Java Stream聚合函数的流程概述: ```mermaid gantt title 实现J
原创 2024-05-07 05:59:36
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# Java 中的聚合函数排序实现指南 ## 引言 在数据处理中,聚合函数是一种可以对一组值执行计算的函数。常见的聚合函数包括 `SUM`、`AVG`、`COUNT`、`MAX` 和 `MIN`。在Java中,结合使用集合框架与流(Stream)特性,我们可以实现聚合函数排序,以便更高效地处理数据。本文将详细介绍如何在Java中实现聚合函数排序。 ## 流程概述 以下是实现聚合函数排序的步
原创 10月前
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