# 使用 InfluxDB 的 Java 客户端进行时间序列数据管理
InfluxDB 是一个开源的时序数据库，专为处理大量的时序数据而设计，广泛应用于监控、物联网（IoT）、实时分析等场景。在本文中，我们将探讨如何用 Java 客户端操作 InfluxDB，并提供一些代码示例，帮助你快速上手。
## 一、InfluxDB 基础知识
在深入代码之前，我们首先了解一下 InfluxDB 的基本
原创
2024-10-13 06:07:47
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说到数据库，我们常用且熟知的就是Mysql了，但现在随着大数据的席卷而来，时序数据库也应用而生了，那它究竟是什么呢，就让我们一起来了解下InfluxDB是什么呢（1）InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。简单说，Influxdb就是一个时序数据库。 什么是时序数据库呢，简单说就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等。 （2）I
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2023-09-20 19:14:29
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InfuxDB学习文档 https://xtutu.gitbooks.io/influxdb-handbook/content/默认端口：8086 web访问端口：8083 http://localhost:8083/infuxdb与传统数据库比较，这里选用mysql对比 InfluxDB中独有的一些念概Point由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）
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2023-11-15 15:27:20
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influxDB是一个旨在处理高并发写入和查询负载的时序数据库，它是TICK框架的第二部分，influxdb用于任何包含大量时序数据应用的后台存储，包括Devops监控、应用指标数据、物联网传感器数据以及实时分析。 主要特征 如下为influxdb当前支持的主要特性，使其可以作为时序数据应用的一个很好选择。 专
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2023-06-29 09:12:08
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1、InfluxDB 1.8文档InfluxDB是一个时间序列数据库，只在处理高写入查询负载。它是 TICK 堆栈的一个组成部分。 InfluxDB 旨在用作任何涉及大量时间戳数据的用例的后备存储，包括 DevOps 监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析。1.1、主要特征以下是 InfluxDB 当前支持的一些特性，使其成为处理时间序列数据的绝佳选择：专门为时间序列数据编写的自定义高性能
一、概念InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库，由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。二、下载和安装1.下载地址：https://portal.influxdata.com/downloads/#influxdb（本文使用的是最新版1.8.1，刚好是在本文开始编写的前一天发布的；2.0
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2024-01-29 11:04:00
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背景 - 时序数据库为什么需要倒排索引？时序数据库对监控的时间线存在多维度查询，以及聚合查询的需求。打比方：我们监控所有服务器的cpu信息，我们会存在几种需求：指定服务器的机房来获取对应服务器的cpu利用率。指定服务器的机型来获取对应服务器的cpu利用率。这种不同维度的查询需求在基本上所有的时序数据库中都会通过倒排索引来解决。Influxdb自己实现了一套倒排索引，在1.5之前的版本实现比较粗糙，
# File Structure
TSM文件由四个部分组成：Header，块，索引和Footer。```
┌────────┬────────────────────────────────────┬─────────────┬──────────────┐
│ Header │ Blocks │ Index │ Fo
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2024-05-22 19:15:51
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这里记录下influx控制台的简单使用，如需更多功能请参考InfluxDB官方文档： https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.1/环境： CentOS6.5_x64InfluxDB版本：1.1.0准备工作启动服务器执行如下命令： service influxdb start 示例如下： [root@localhost ~]# service
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2024-09-18 13:40:34
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最近在做压测引擎相关的开发，需要将聚合数据发送到InfluxDB保存以便实时分析和控制QPS。下面介绍对InfluxDB的使用。什么是InfluxDBInfluxDB是一款用Go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据，如DevOps监控数据，APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据。InfluxDB特征：无结构(无模式
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2023-08-03 16:36:48
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文章目录前言influxdb.conf原件总结 前言influxdb默认配置路径为/etc/influxdb/influxdb.conf。其内包含了数据文件存储路径、大小、缓存刷入TSM文件阈值、压缩shard阈值、是否打印log、并发数、端口等各种配置。非常有必要了解其有哪些配置和策略，对理解influxdb的运作原理上有一定帮助。配
原创
2021-11-30 17:31:40
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influxdb默认配置路径为`/etc/influxdb/influxdb.conf `。其内包含了数据文件存储路径、大小、缓存刷入`TSM`文件阈值、压缩shard阈值、是否打印log、并发数、端口等各种配置。非常有必要了解其有哪些配置和策略，对理解`influxdb`的运作原理上有一定帮助。配置虽多只需要知道其中一些主要的，大部分都可以
原创
2022-03-08 17:38:23
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文章目录
列出正在执行的语句—SHOW QUERIES
停止当前正在执行的语句-- KILL QUERY
配置文件中的命令管理选项
在influxDB的实际使用中，我们可能需要对正在执行的SQL语句进行分析、处理，帮助我们来定位问题。本文就来给大家介绍下如何在influxDB下管理正在执行的语句。注：本文示例均来自官方，仅做演示使用。
列出正在执行的语句—SHOW QUERIE
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2024-06-27 18:43:35
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InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。也是使用最多的一个时序数据库。其特点有：内置HTTP接口，使用方便数据可以打标记，这样查询可以很灵活类SQL的查询语句安装管理很简单，并且读写数据很高效能够实时查询，数据在写入时被索引后就能够被立即查出 ……下面是influxDB在window上的安装：下载地址：influxDB1.8.3版本下载 下载完成后直接解压即可。解压完见下图
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2023-10-20 06:57:56
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influxdb一、简介二、本地安装三、可视化软件四、http API接口实现数据库的读写总结 一、简介InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。主要特性有：1、内置HTTP接口，使用方便，直接调用接口实现对数据库的读写 2、数据可以打标记，查让查询可以很灵活 3、类SQL的查询语句 4、安装管理很简单，并且读写数据很高效 5、能够实时查询，数据在写入时被索引后就能够被立即查
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2023-09-04 19:45:59
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文章目录InfluxDB 使用手册一、InfluxDB简介1.InfluxDB是什么二、InfluxDB基础概念1.Database2.Measurement3.Point4.Series5.tag sets6.Retention policy7.Shard Group8.Shard三、InfluxDB基础操作1.数据库命令2.新增数据命令3.查询数据命令4.用户命令5.保留策略命令 Influ
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2023-07-13 11:02:43
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增删改查安装完之后，如何启动呢？sudo service influxdb start进入命令行influx1、InfluxDB数据库操作显示数据库show databases新建数据库create database shhnwangjian删除数据库drop database shhnwangjian使用指定数据库use shhnwangjian 2、InfluxDB数据表操作在Inf
# InfluxDB Java: 一个高性能时间序列数据库的Java客户端
![InfluxDB](
## 简介
InfluxDB是一个开源的、分布式的、高性能的时间序列数据库。它专门用于处理大规模的实时数据，例如传感器数据、应用程序指标、操作日志等等。InfluxDB具有高度可扩展性、灵活的数据模型和强大的查询语言，使其成为许多领域的首选数据库。
InfluxDB提供了多种客户端，以便用
原创
2023-09-23 10:07:25
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1.数据库最好不用要 "-"2.数据库名有 中划线时，用命令删除记得加 双引号3. java客户端 插入数据 ①.连接类package influxdb;/**
* @Author 董海
* @Date 2022/7/28 15:05
* @version 1.0
*/
import org.influxdb.InfluxDB;
imp
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2024-04-10 07:23:54
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前言：上几讲，介绍了Influx在Linux和Windows上的使用之后，本节开始介绍Influx在Java中的使用，先提供一个InfluxDB Java API 封装的工具类，方便大家直接上手使用。1.InfluxDB工具类先奉上工具类，接下来介绍使用方法（更新于2021年11月08日）。package com.common.utils.influxdb;
import org.influxd
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2023-07-13 10:58:25
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