身份验证与授权(权限管理)Authentication and Authorization注意：身份授权与验证不能用于阻止恶意用户。如果有额外的做合理性和安全性的需求，InfluxDB可以运行在第三方服务内。身份验证InfluxDB的HTTP API和CLI(command line interface)，通过简单的基于证书的内建权限控制，使用API链接数据库。启动身份验证后，http请求只有加入
最近在研究如何提升InfluxDB+Grafana的查询速度，因为随着数据量的上涨，查询速度逐渐变慢，采用了连续查询，也没有得到明显的效果，其实单从数据量上，采用连续查询，按道理是可以得到很好的效果的，但鉴于我们的索引也是比较多大（经查资料，InfluxDB的series不超过100000，是不会影响InfluxDB的查询性能的，然后我看我们的series已经达到了300000以上），而这些索引又
环境： CentOS6.5_x64InfluxDB版本：1.1.0Python版本 ： 2.6准备工作启动服务器 执行如下命令：service influxdb start 示例如下： [root@localhost ~]# service influxdb start
Starting influxdb...
influxdb process was started [ OK ]
[roo
# InfluxDB2 Python插入数据
InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，用于存储和查询时间相关的数据。InfluxDB2是InfluxData公司推出的最新版本，提供了更多的功能和性能优化。本文将介绍如何使用Python插入数据到InfluxDB2，并提供了相应的代码示例。
## 安装InfluxDB2 Python库
在开始之前，我们需要安装InfluxDB2 Pytho
目录1. 启动influxdb2. flask安装3. 创建并启动flask项目3.1在 myproject 目录下面创建一个项目analysis以及项目初始文件__init__.py文件3.2 flask run4. 数据读取和保存4.1 读取excel数据源4.2 数据处理4.2.1 路由4.2.2 业务层处理4.2.3 influxdb对数据库操作4.2.4工具方法抽取4.3 influxd
InfluxDBInfluxDB简介： InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用Go语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。
它有三大特性：
 
InfluxDB1 InfluxDB 的使用场景 InfluxDB 是一种时序数据库，时序数据库通常被用在监控场景，比如运维和 IOT（物 联网）领域。这类数据库旨在存储时序数据并实时处理它们。 比如。我们可以写一个程序将服务器上 CPU 的使用情况每隔 10 秒钟向 InfluxDB 中写 入一条数据。接着，我们写一个查询语句，查询过去 30 秒 CPU 的平均使用情况，然后让 这个查询语句也
身份验证与授权（权限管理）Authentication and Authorization注意：身份授权与验证不能用于阻止恶意用户。如果有额外的做合理性和安全性的需求，InfluxDB可以运行在第三方服务内。身份验证InfluxDB的HTTP API和CLI（command line interface），通过简单的基于证书的内建权限控制，使用API链接数据库。启动身份验证后，http请求只有加入
1）count()函数返回一个（field）字段中的非空值的数量。SELECT COUNT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
例子1
计算非空water_level数量>SELECT COUNT(water_level) FROM h2
一 实现crud操作1.1 登录数据库模式[root@192 influxdb]# influx -username influxdb-jurf -password 'jurf-123'
Connected to http://localhost:8086 version 1.7.9
InfluxDB shell version: 1.7.91.2 创建数据库在InfluxDB当中，并没有表（ta
物联网基础知识介绍一、物联网定义二、物联网的特征三、常用的无线通信方式比较四、常用的无线通信应用开发五、物联网体系结构更多内容... 一、物联网定义物联网(Internet of Things)指的是将无处不在（Ubiquitous）的末端设备（Devices）和设施（Facilities），包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”
前言：生产环境上，InfluDB数据存储所在磁盘即将无存储空间时，需要将数据迁移到更大的磁盘，或者机械硬盘更换固态硬盘时，都需要迁移旧数据，本文将介绍InfluxDB v1.8.x版本的数据迁移方法步骤。一.关闭InfluxDB写入服务和数据库1.需要对写入InfluxDB的服务进行停机，防止生产数据丢失，如果微服务是集群部署的，记得全部关闭。 2.关闭InfluxDB数据库，任意目录下即可执行关
### 如何使用Python插入InfluxDB生成时间戳
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python插入InfluxDB并生成时间戳。在开始之前，让我们先来了解整个流程。
#### 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装InfluxDB库 |
| 2 | 连接到InfluxDB |
| 3 | 创建数据库 |
| 4 | 插入数据并生成时
十年河东，十年河西，莫欺少年穷 学无止境，精益求精 1、引入组件 2、书写代码 pub
原创
2022-11-21 15:28:21
222阅读
数据库操作显示已存在的所有数据库格式： show databases 示例如下：> show databases;
name: databases
name
----
_internal创建新数据库格式：create database <dbname>说明： dbname : 数据库名称 示例如下：> create database testdb;
> show da
1）count()函数返回一个（field）字段中的非空值的数量。SELECT COUNT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
例子1
计算非空water_level数量
SELECT COUNT(<field_key>) FROM
一，安装
# cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo[influxdb]name = InfluxDB Repository - RHEL \$releaseverbaseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/\$releasever/\$basearch/
一、InfluxDB 简介 InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。类似的数据库有Kairosdb、OpenTsdb等。 三大特性： 时序性（Time Series）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）； 度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算； 事件（Event）：支持任意的事件数据，换句
转载
2023-07-17 22:58:22
274阅读
数据写入内存时包含的信息有：measurement、timestamp、tags、fields的值。 写入内存首先根据measurement和tag的值生成seriesKey然后逐个field处理，写入内存中存储数据的数据结构：Map<seriesKey+field,List<Timestamp|Value>>写入磁盘 当内存中的数据量达到一定限制(默认25M)或时间达到限
# Java InfluxDB 插入指定时间戳教程
## 1. 整体流程概述
在 Java 中向 InfluxDB 插入指定时间戳的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 连接至 InfluxDB 数据库 |
| 2 | 构建要插入的数据点 |
| 3 |
