retention policy: 存储策略，用于设置数据保留的时间，每个数据库刚开始会自动创建一个默认的存储策略 autogen，数据保留时间为永久，之后用户可以自己设置，例如保留最近2小时的数据。插入和查询数据时如果不指定存储策略，则使用默认存储策略，且默认存储策略可以修改。InfluxDB 会定期清除过期的数据。----------------------------------------
摘要： 本文将介绍在资源优化场景中如何应用 InfluxDB 作为数据存储和查询引擎。使用阿里云接口获取实例的实时数据指标并将其存储到 InfluxDB 数据库中。然后，我们可以执行策略并通过 InfluxDB 进行数据查询，以验证是否命中所需指标。本文将详细阐述如何使用 InfluxDB 实现这一流程，并提供一些性能优化的建议。## 1. 引言资源优化策略场景需要处理大量实时数据指标，并与策略进
文章目录1、InfluxDB 保存策略说明2、InfluxDB 保存策略目的3、InfluxDB 数据保存策略操作 InfluxDB每秒可以处理成千上万条数据，要将这些数据全部保存下来会占用大量的存储空间，有时我们可能并不需要将所有历史数据进行存储，因此，InfluxDB推出了数据保留策略（Retention Policies），用来让我们自定义数据的保留时间。每个数据库刚开始会自动创建一个默认
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2024-03-21 14:15:21
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====================================================================================官网： Telegraf: https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.13/plugins/plugin-list/ Input支持文档: https://github.co
1 InfluxDB1.1 InfluxDB 是啥？InfluxDB是时序数据库，时序数据库通常用于监控场景，如：运维、IOT（物联网）领域。1.2 InfluxDB 解释之使用场景我们可以写一个程序将服务器上CPU使用情况，每隔10s向InfluxDB中写入一条数据，然后，我们写一条
FLUX查询语句，查询过去30sCPU平均使用情况，紧接着让这个查询语句每隔10s执行一次，最终，我们配置
一条
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2024-09-18 13:53:46
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InfluxDB 数据模型InfluxDB的数据模型和其他时序数据库有些许不同，下图是InfluxDB中的一张示意表：1. Measurement：从原理上讲更像SQL中表的概念。这和其他很多时序数据库有些不同，其他时序数据库中Measurement可能与Metric等同，而在influxDB中field的概念更像是其他数据库的Metric，这点需要注意。2. Tags：维度列 （1）上图中loc
目录进程简介源码分析Monitor initMetaClient initTSDBstore initTCP复用器HTTPD开启TSDBstore服务Engine和Cache结构关系简图HTTP serviceMemory store结尾进程简介influx -------------- 命令行客户端influx_inspect---- 查看工具influx_stress------
正如 InfluxDB 文档所说:two databases in one, a time series data store and an inverted indexInfluxDB 保存着时序数据，以及时序数据的倒排索引。TSM时序数据使用类似 LSM Tree 的 TSM Tree （Time Series Merge Tree）存储，而且是一种「列式」存储结构。数据
## InfluxDB2 Python：高效管理和查询时间序列数据
函数
返回一个（field）字段中的非空值的数量。
语法：
SELECT COUNT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
示例：
>SELECT COUNT(water_level) FROM h2o_
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2024-05-14 08:52:33
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一、InfluxDB 简介InfluxDB 是采用Golang编写的一款时间序列数据库,负责高效处理实时数据。关于时序数据库已经在监控系统入门中已经进行了介绍，这里不再赘述。目前市面上比较流行的时序数据库还有Open TSDB(Hbase)、Prometheus等。他们都有自己的适用场景，在做技术选型的时候需要结合业务需求进行选择。influxdb.png这里多提一句，目前官方InfluxData
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2024-04-25 13:03:17
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# InfluxDB1 和 InfluxDB2 区别详解
## 概述
InfluxDB 是一个开源的时序数据库，被广泛用于存储大规模时间序列数据。InfluxDB 有两个主要版本，分别是 InfluxDB1 和 InfluxDB2。本文将重点介绍这两个版本的区别。
## 流程概述
下面是实现“influxdb1 influxdb2 区别”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ |
原创
2024-05-17 14:20:15
851阅读
1）TOP()函数作用：返回一个字段中最大的N个值，字段类型必须是长整型或float64类型。语法：SELECT TOP(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff&
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2024-08-19 03:05:52
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作者 焦先，阿里云数据库技术专家近年来，由于IOT，APM等系统的需求，一种以时间戳为主键的数据模型，越来越流行，存储该数据模型的数据库被称为时序数据库。若干年中，市面上出现了很多种不同的时序数据库，他们或数据模型不同，或生态不同，或存储架构不同。经过数年的发展，InfluxDB一枝独秀，在DB-Engines中，遥遥领先其他的时序数据库，成为最受用户欢迎的数据库之一。 阿里云时序数据库Inf
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2024-06-05 14:07:24
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influxdb 配置
Influxdb配置文件详解---influxdb.conf 官方介绍：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.2/administration/config/全局配置 reporting - disabled
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2024-05-13 08:07:01
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概念Measurement类似于表名。A measurement acts as a container for tags, fields, and timestamps.Tag补充描述数据的信息，如示例中的location和scientist描述了该数据的采集地和采集人。这两个称为Tag Key，具体的值则称为Tag Value，文本类型。Field用于表示实际的数据，包括Field Key和F
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2024-07-29 18:33:39
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