一、简述单个深度神经网络来做目标检测。（加速）
将bounding boxes输出离散化，为在每一个feature map上的一组不同长宽比及不同尺寸的一组默认边框。在预测阶段：计算出每一个default box中的目标，其属于每个类别的可能性，即score(得分)。如对于poscal voc数据集，总共有20类，那么得出每一个bounding boxes中物体属于这20个类别的每一种的可能性。同
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2024-06-04 06:55:07
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indptr =[0 2 5 7]稀疏矩阵的行数：row = len(indptr) - 1 = 4 - 1 = 3第0行非零元素个数：2 - 0 = 2
原创
2023-02-23 12:35:46
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一、scipy.sparse中七种稀疏矩阵类型1、bsr_matrix：分块压缩稀疏行格式
介绍 BSR矩阵中的inptr列表的第i个元素与i+1个元素是储存第i行的数据的列索引以及数据的区间索引，即indices[indptr[i]:indptr[i+1]]为第i行元素的列索引，data[indptr[i]: indptr[i+1]]为第i行元素的data。 在下面的例子中，对于第0行，in
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2024-02-10 12:20:44
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csr_matrix表示逐行（注意csr的r,row）压缩矩阵,类似地，也有个函数csc_matrix（c:column)表示逐列压缩。形式：csr_matrix( (data, indices, indptr), shape=(x,y) ）shape就是压缩后的矩阵的形状，x行y列；data就是矩阵里面存储的值；indptr可以看作是记录了每个会话中的项目数量；（在推荐中有多个用户，每个用户创建
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2024-05-16 15:01:07
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