文章目录1 相关介绍DNN卷积的实现方法contributions2 DNN 卷积3 使用
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2024-10-25 12:57:35
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2024-10-25 12:57:40
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转换算子数据源读入数据之后，就可以使用各种转换算子，将一个或多个DataStream转换为新的DataStream，如上所示。一个 Flink 程序的核心，其实就是所有的转换操作，它们决定了处理的业务逻辑。可以针对一条流进行转换处理，也可以进行分流、合流等多流转换操作，从而组合成复杂的数据流拓扑。下面将重点介绍基本的单数据流的转换，多流转换的内容将在后续展开。一、基本转换算子1、映射（map）介绍
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2024-04-26 09:37:13
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Geohash 算法： 这是一套纬度/经度地理编码算法，把纬度/经度编码成base32位的字符串。这种编码和纬度/经度不是唯一对应，其实是一个纬度/经度区间。算法有一个精度概念，精度越高，字符串越长，所表示的区间越小。可以编码后的字符串想象成一个格子，里面存放一些纬度/经度值。格子趋近很小的时候，只能存放一纬度/经度值，那么编码和纬度/经度就是唯一对应的关系。但是这个不是
浏览器内核是什么东东
Rending Engine, 顾名思义，称之为渲染网页内容的，将网页的代码转换为你看得见的页面，因为是排版，所以排版，所以肯定会有排版错误等问题。为什么会有排版错误呢，一部分是由于网站本身编写不规范，另一方面是浏览器本身的不规范。 现在有一些主流的排版引擎，因为这些排版引擎都有其代表的浏览器，所以常常会把排版引擎的名称和浏览器的名称混用，其实这样是不合理的，因为一
【观前提示】：windows平台在pytorch1.7后才支持分布式训练，配置环境较为复杂，我刚刚完成吐血踩坑，将在下一篇文章中分享~ 此教程为基础环境配置方法，在windows上无法进行多卡训练！下篇文章将带来解决方法！ 我个人因为设备限制需要在Windows 10主机上跑通此前分析过的 mega 项目代码。不得不说windows对于我们搞算法的确实不太友好，遇到需要编译的项目直接原地
用java实现了(d)那个算法，贴出来大家给点意见哈：4-7 Monge矩阵 一个m x n的实数矩阵A，如果对所有i，j，k和l，1≤ i<k ≤ m和1≤ j<l ≤ n，有 A[i,j]+A[k,l] ≤ A[i,
如果你听过深度学习中不同的卷积类型，包括：2D/3D/1*1/Ttransposed/Dilated/SpatiallySeparable/Depthwise Separable/Flattened/Grouped/Shuffled Grouped Convolution这些，但是并不清楚它们实际意味着什么，本文就是带大家学习这些卷积到底是如何工作的。在本文中，我尽量使用简单明了的方式向大家解释深
袁亚湘院士经典优化方法漫谈报告笔记1 什么是优化优化：多种选择中挑最好的 任何存在决策的问题是优化问题 ，优化是运筹管理的核心方法，机器学习深度学习人工智能本质是一种优化问题。 在数学中为求极值问题。2 线性规划2.1单纯性法解在顶点 单纯型法 在顶点调整。 几何上寻找凸面体上最低点，直观简单。 缺点：不是多项式算法，存在例子遍历所有顶点。2.2 内点法在之前先介绍椭球算法。 蓝色为可行凸集，构造
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2024-07-07 11:11:18
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机器人地图一般分为三种类型：栅格地图，拓扑地图，特征地图机器人在创建地图时，使用多个传感器融合数据，提高创建地图的精度『内部传感器数据的融合通过卡尔满滤波完成，在长时间的运行时会有较大的误差，可以通过外部的激光传感器或者深度相机进行机器人位置和姿态的修正数据关联：1.已经存在的环境特征2.新的环境特征3.噪声数据机器人对采集回来的数据（观测值）进行分析，若为已经存在的数据，则利用这一新的观测值去矫
在上一篇博客中，详细介绍了个人Nuget服务器的搭建。这篇博客中，将详细介绍一下如何使用NugetPackageExplorer工具制作可以发布到Nuget服务器上包。 直奔主题在开始之前，需要下载NugetPackageExplorer，下载地址：https://github.com/NuGetPackageExplorer/NuGetPackageExplorer 第一步打
NMS算法 非极大值抑制（NMS）顾名思义就是抑制不是极大值的元素，搜索局部的极大值。这个局部代表的是一个邻域，邻域有两个参数可变，一是邻域的维数，二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法，而是用于在目标检测中用于提取分数最高的窗口的。 例如在行人检测中，滑
什么是GEMM？ 它的英文全称是 GEneral Matrix to Matrix Multiplication (通用矩阵的矩阵乘法)，Gemm在神经网络的计算中占据很重要的位置。 它代表全局矩阵到矩阵的乘法，它本质上完全按照它在tins上所说的那样，将两个输入矩阵乘法在一起，得到一个输出矩阵。它和我在三维图形世界中使用的矩阵操作类型之间的区别在于，它所工作的矩阵通常非常大。
一、K-近邻算法概述 k近邻算法（k-nearest neighbor,k-NN）是一种基本的分类与回归方法。简单的说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 - 优点：进度高，对异常值不铭感、无数据输入假定。 - 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 - 适用数据范围：数值型和标称型。 工作原理：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在
稀疏技术——使用MATLAB编写导读核心思想具体代码结果 导读本文源于武老师电力系统仿真课程的其中一个作业。 了解 SPICE的同学可能知道SPICE（SimulationProgram with Integrated Circuit Emphasis）使用的六项技术[改进的节点分析法（ModifiedNodal Analysis），稀疏矩阵解法（Sparse Matrix Solver），牛顿-
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2024-10-15 11:11:36
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文章目录基础概念进程上下文切换系统调用相关的概念触发进程调度的集中情况线程上下文切换线程和进程概念线程切换的不同情况中断上下文切换 基础概念CPU 寄存器是 CPU 内置的容量小、但速度极快的内存程序计数器用来存储 CPU正在执行的指令位置、或者即将执行的下一条指令位置CPU 上下文切换通俗理解:将前一个任务的CPU 上下文（也就是 CPU 寄存器和程序计数器）保存起来,加载新任务的上下文到这些
文章目录前言二维周期边界1. 基础网格生成2. 网格转换3. 创建cyclic边界三维周期边界1. Gambit网格划分2. 网格转换3. 生成周期边界前言遇到的问题是：使用Gambit生成网格之后，欲生成OpenFOAM可用的cyclic边界条件，直接应用fluentMeshToFoam转换是不行的，还需要使用createPatch。 参考CFD Online的一个回答：https://www.
# 如何实现"javac implicit"
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要帮助新手入门，特别是在一些比较复杂的操作上。本文将教你如何实现"javac implicit"，帮助你更好地理解Java编译器的隐式编译功能。
## 流程概述
首先，让我们来看一下整个实现"javac implicit"的流程。下面是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- |
原创
2024-02-29 05:32:21
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folly/Conv.h folly/Conv.h is a one-stop-shop for converting values across types. Its main features are simplicity of the API (only the names to and to
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2018-07-24 13:49:00
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# Scala implicit## implicit基本含义在Scala中有一个关键字是`implicit`， 之前一直不知道这个货是干什么的，今天整理了一下。我们先来看一个例子： def display(input:String):Unit = println(input)我们可以看到，`dis...
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2014-11-24 14:13:00
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