相同点：HashMap和SparseArray，都是用来存储Key-value类型的数据。于是同样的需要面对几个问题，hash值的计算、扩容、hash冲突、装载率过低不同点：数据结构方面：hashmap用的是链表。sparsearray用的是双数组。性能方面：hashmap是默认16个长度，会自动装箱。如果key是int 的话，hashmap要先封装成Interger。sparseArray的话就
一、Hive/MapReduce调优1.1 本地模式Hive默认采用集群模式进行计算，如果对于小数据量，可以设置为单台机器进行计算，这样可以缩减查询触发任务时间。用户可以通过设置hive.exec.mode.local.auto 的值为true，来让Hive在适当的时候自动启动这个优化。set hive.exec.mode.local.auto=true; //开启本地 mr
//设置 loc
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2024-05-07 23:58:00
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数组：（可以存储基本数据类型）是用来存现对象的一种容器，但是数组的长度固定，不适合在对象数量未知的情况下使用，大小固定，只能存储相同数据类型的数据。集合：（只能存储对象，对象类型可以不一样）的长度可变，可在多数情况下使用，大小可动态扩展，可以存储各种类型的数据。Collection接口是集合类的根接口，Java中没有提供这个接口的直接的实现类。但是却让其被继承产生了两个接口，就是Set和List。
在之前项目中，我的同事遇到了频繁full gc的情况，帮他排查发现，他在内存缓存了一个Map，里面存了大量的Integer，大约7000W，这部分占了大量的内存。后来通过改变数据结构，从原来的Hashmap改为Bitmap，解决了这部分内存问题，发布后，内存占用明显减少。Bitmap介绍Bitmap（jdk中实现叫BitSet）就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value， 而Key即是该元素
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2024-09-30 06:41:08
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一：map是关联式容器，它提供一对一的映射。存储的数据有两个部分，一个是关键字，一个是值，其中关键字只能出现一次，而不同的关键字，可以有相同的值。map中用pair来存储这两个值的。pair是stl定义的一种数据结构，后面会有简述。map内部自建一颗红黑树，所有map里面的数据都是有序的。 二：方法 1.构造函数，map有6个构造函数。但是我们通常用map
Managing Bitmap Memory [管理Bitmap内存]
除了在CachingBitmaps中描述的几个措施之外，你还可以做一些明确的事情来促进垃圾回收和位图的重用。Android目标版本决定了我们将推荐使用什么策略。BitmapFun这个示例app包含了这样一个类，这个类向你展示了怎样设计你的app，才能在android的不同版本之间高效率的工作。 为了给这
immutable的使用
immutable： Immutable Data 一旦创建，就不能再被更改的数据。对 Immutable 对象的任何增删改操作都会返回一个新的 Immutable 对象；实现的原理是 Persistent Data Structure（持久化数据结构），也就是使用旧数据创建新数据时，要保证旧数据同时可用且
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2024-07-11 19:23:06
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命令的运行：1.每条命令必须用“：”(运行后不显示)或“；”(运行并显示)结束。否则被觉得命令没输完。2.命令区中“#”号以后为命令凝视(不运行)。3.光标在命令区的不论什么位置回车，都会依次运行该命令区全部命令.> 2+3 #没有结束符，运行后会显示警告:语句没输完Warning, incomplete statement or missing
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2024-03-15 08:21:08
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Map是一个接口，其包含了多个实现类。Map是利用键值对的方式，来存储的。Key相当于扩大了索引的内容，不再局限于数组中的数字。 HashMapHashMap的底层实现采用了Hash表，这是一种非常重要的数据结构。key的hashcode值用于分割其在Entry[]中的位置，并在后面存储数据。具有极快的访问速度，但是其遍历顺序却是不确定的(因为在Hashmap的散列里，我们利用的散列方法
cpp语言中，multiset是<set>库中一个非常有用的类型，它可以看成一个序列，插入一个数，删除一个数都能够在O(logn)的时间内完成，而且他能时刻保证序列中的数是有序的，而且序列中可以存在重复的数。 我们通过一个程序来看如何使用multiset。#include <string>
#include <iostr
HashMap引言：我一直有一个困惑？数组怎么存数据的？开辟一个 N * 类型所占内存 的内存空间，然后每次访问的时候就 数组起始地址 + i * 类型所占内存空间 这样就可以访问到指定的元素了这样访问是快了，但是一旦要插入删除，都要改变数组大小，改变数组结构。你插入在中间，如果这个数组满了，还得扩容（创建一个新的更大的数组），然后在放进去，如果没满，那这个位置以及后面的元素都得动动，给它挪位置。
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2024-09-11 10:12:17
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一、HashMap （数组+ 链表+ 红黑树）
HashMap 根据键的 hashCode 值存储数据，大多数情况下可以直接定位到它的值，因而具有很快的访问速度，但遍历顺序却是不确定的。 HashMap 最多只允许一条记录的键为 null，允许多条记录的值为 null。HashMap 非线程安全，即任一时刻可以有多个线程同时写 HashMap，可能会导致数据的不
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2024-04-22 19:33:47
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一、map的文档总结1、map是关联式容器，它按照key值比较存储，默认是小于；2、在map中，键值key通常用于唯一的标识元素，而值value中存储与此键值key关联的内容；键值key和value的类型可能不同，并且在map的内部，key与value通过成员类型value_type绑定在一起，为其取别名为pair；3、map中的元素是键值对；4、map中的key是唯一的，并且不能修改，遇到重复的
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2024-09-19 06:21:34
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集合--Map集合框架MapMap的理解HashMap底层源码分析HashMap JDK1.7源码分析HashMap JDK1.8源码当中的变化jdk8相较与jdk7在底层方面实现的不同 集合框架Map双列数据、存储key-value -->类似于高中的函数：y=f(x)Map的理解Map当中的key：无序的、不可重复的 是用Set存储所有的key key所在的(自定义)类需要重写hash
# 解析MySQLBench默认只能查询1000条的原因及解决方法
MySQLBench是一个流行的MySQL数据库性能测试工具，用于模拟大量用户并发访问数据库的场景，以测试数据库的性能和稳定性。然而，许多用户在使用MySQLBench时都会遇到一个问题，即默认只能查询1000条数据的限制。这个限制导致了在测试大规模数据时无法完全展现数据库的性能表现。那么，为什么MySQLBench会有这样的限
原创
2024-04-30 05:04:24
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### MySQLBench只能1000条数据
在日常的数据库开发和性能优化过程中，我们经常会使用MySQLBench工具来测试数据库的性能。然而，有时候我们会发现MySQLBench只能处理1000条数据，这给我们带来了一些困扰。那么，为什么MySQLBench只能处理1000条数据呢？接下来我们将通过代码示例和科普来解释这个问题。
#### 为什么MySQLBench只能处理1000条数据
原创
2024-03-01 05:34:01
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## 如何实现“MySQL 只能查询一千条”功能
在开发数据库相关应用时，有时候我们需要对查询结果进行限制，比如将返回的记录数限制为1000条。这可以提高数据库查询的性能，减少网络带宽的消耗，同时也有助于提高用户体验。在本文中，我将逐步介绍如何在MySQL中实现这一功能，并提供详尽的代码示例和解释。
### 流程概述
以下是实现将MySQL查询结果限制为1000条的基本流程：
| 步骤
arm linux中memblock与mem_map的初始化memblock和mem_map是linux内存管理中非常重要的两个全局变量。memblock保存着所有物理内存区域，包括可用的(memory)与保留的(reserved)。mem_map是全局page数组，物理内存每个页对应一个page结构体，顺序存储在mem_map中。1 memblock初始化可用的物理内存区域由bootloader
RocketMQ常见问题总结1.RocketMQ的架构是怎么样的？RocketMQ主要有Producer、Broker和Consumer三部分组成，如下图所示：Producer：消息生产者，负责将消息发送到Broker。Broker：消息中转服务器，负责存储和转发消息。RocketMQ支持多个Broker构成集群，每个Broker都拥有独立的存储空间和消息队列。Consumer：消息消费者，负责从
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2024-10-16 15:05:13
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Java中的HashMap原理一、HashMap概述二、HashMap中的源码属性三、HashMap中对Node的定义四、HashMap中添加元素的实现 一、HashMap概述（1）HashMap在Java中是一个类。它是通过键值对结构来存取数据的。底层是通过数组+链表/红黑树实现的。 （2） HashMap的特点是 “无序”、 “键唯一“。 （3）注意：HashMap中的key和value都允
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2024-05-16 05:19:51
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