1、Jedis/**
* 获取分布式锁,成功返回锁标识
* @param lockName 竞争获取锁key
* @param acquireTimeoutInMS 获取锁超时时间
* @param lockTimeOut 锁的超时时间(秒)
* @return 锁标识
*/
public String acquireLockWi
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2023-08-10 15:41:56
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apache-ignite简介(一)1,简介 ignite是分布式内存网格的一种实现,其基于java平台,具有可持久化,分布式事务,分布式计算等特点,此外还支持丰富的键值存储以及SQL语法(基于h2引擎),可以看成是一个分布式内存数据库。与ignite类似的产品有gemfire(12306目前正在使用),其开源版为geode。与gemfire相比,ignite对sql的支持比较完善,提供了数据并置
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2024-05-17 21:00:15
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简介最近公司需要更改一个旧项目,其中涉及到Ignite作为缓存体系,之前使用的缓存框架通常是redis集群,第一次接触Ignite,想把学习、认知过程记录下来。ignite作为分布式缓存框架, 首先了解到本来项目是分布式,ignite是直接嵌入项目(java)中,ignite是基于JVM的,所以可以完全嵌入java项目中,随着项目启动而启动关闭而关闭 (我理解为相当于java编写了一个map缓存数
1、集群和部署Ignite集群基于无共享架构,所有的集群节点都是平等的,独立的,整个集群不存在单点故障。通过灵活的Discovery SPI组件,Ignite节点可以自动地发现对方,因此只要需要,可以轻易地对集群进行缩放。(与哪套集群类似呢? ES)Ignite可以独立运行,可以组成集群,可以运行于Kubernetes和Docker容器中,也可以运行在Apache Mesos以及Hadoop Ya
文章目录1. 简介1.1 什么是redis?1.2 什么是ignite?1.3 什么是mysql memory?2. 测试2.1.0 测试环境准备2.1.1 测试ignite2.1.2 测试mysql2.1.3 测试redis3. 测试总结 通过测试对比,感觉在并发访问时,ignite的性能是最优的,但是redis不是号称大并发量最好的吗?我这里没有测试出他的优势,可能是我使用的不切当导致也是可
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2023-06-21 18:48:22
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在Ignite以前,大规模、大数据量、高并发企业级或者互联网应用为了解决数据缓存、降低数据库负载、提高查询性能等突出问题,很多采用了Hazelcast或者Oracle Coherence或者GemFire(比如12306网站)或者目前应用越来越广泛的Redis等缓存技术,本文对这些相关的技术做了简单的比较,基本内容来源于其官方网站,进行了翻译整理,方便更多的人了解他。4.1 Ignite和Haze
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2023-10-27 08:35:04
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Redis数据结构有哪些String, List, Hash, Set, Sorted Set, bitmap, Geo, HyperLogLog StreamsRedis相比meme ached有哪些优势?memcached所有的值均是简单的字符串,redis作为其替 代者,支持更为丰富的数据类型redis的速度比 memcached快很多redis可以持久化其数据Redis是单线程,如何解决并
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2024-10-14 10:56:47
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Apache Ignite——新一代数据库缓存系统 【编者按】飞速增长的数据需要大量存储,对这些数据的管理也不是一件容易的事。但相比于存储和管理,如何处理数据才是开发人员真正的挑战。对于TB级别数据的存储和处理通常会让开发人员陷入速度、可扩展性和开销的矛盾困境中。近日,Dmitriy Setrakyan在Dzone上撰文,为大家介绍了新一代数据库缓存系统Apache Ignite,由OneAPM工
Apache Ignite 和 Redis 都是内存数据库,但在某些方面有着不同的特点。Apache Ignite 是一个内存计算平台,可以用于缓存、数据库和分布式计算,而 Redis 是一个开源的内存数据结构存储。在这篇文章中,我将教你如何实现 Apache Ignite 和 Redis 的区别。
首先,让我们来看一下整个流程:
| 步骤 | 操作 |
| ---- |
原创
2024-06-19 06:51:21
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Apache Ignite(一):简介以及和Coherence、Gemfire、Redis等的比较
发布时间: 2015/10/13 一、Ignite简介 Apache Ignite 内存数组组织框架是一个高性能、集成和分布式的内存计算和事务平台,用于大规模的数据集处理,比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能,同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能、分布式内存中数据组织管
1 Ignite是什么? Apache Ignite是一个以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台,支持事务、分析以及流式负载,可以在PB级数据上享有内存级的性能。 2 Ignite是不是内存数据库? 是,虽然Ignite的固化内存在内存和磁盘中都工作得很好,但是磁盘持久化可以禁用从而成为一个纯粹的内存数据库,支持SQL和分布式关联。3 Ignite
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2024-10-13 11:05:20
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1.介绍ignite是分布式内存网格的一种实现,其基于java平台,具有可持久化,分布式事务,分布式计算等特点,此外还支持丰富的键值存储以及SQL语法(基于h2引擎),可以看成是一个分布式内存数据库。2.安装注意:要把mysql的驱动放在jdk的/jre/lib/ext目录下。2.1 原始安装2.2 自定义持久化到msyql安装访问https://console.gridgain.com/sign
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2023-10-16 09:50:32
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# Ignite 与 Redis 技术选型指南
在软件开发中,选择适合的技术栈对项目的成功至关重要。对于使用 Apache Ignite 和 Redis 进行数据存储和缓存的项目,我们需要遵循一定的流程来做出明智的技术决策。本文将为刚入行的小白介绍如何实现 Ignite 和 Redis 的技术选型。
## 技术选型流程
以下是技术选型的一般流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|-
本系列共两篇文章,会探讨如何将Ignite和Spark进行集成。Ignite是一个分布式的内存数据库、缓存和处理平台,为事务型、分析型和流式负载而设计,在保证扩展性的前提下提供了内存级的性能。Spark是一个流式数据和计算引擎,通常从HDFS或者其他存储中获取数据,一直以来,他都倾向于OLAP型业务,并且聚焦于MapReduce类型负载。因此,这两种技术是可以互补的。将Ignite与Spark整
什么是Apache Ignite?Ignite是一个以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台,可以在PB级数据中,以内存级的速度进行事务性、分析性以及流式负载的处理。上述引用了Ignite的官方介绍,通俗来讲,Ignite就是一个内存数据库,它包括了很多特性,它既是一个分布式缓存,也是一个分布式数据库,同时也支持一定程度的ACID事务。关键字:固化内存、并置处理固化内存Ignite的固化内存组件
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2024-06-15 11:14:58
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测试方法为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像。测试方法很简单主要是下面几点:不作参数优化,默认配置进行测试在一台linux服务器上部署Ignite服务端,然后自己的笔记本作客户端按1,10,20,50,100,200线程进行测试测试环境说明服务器:[09:36:56] ver. 1.7.0#201
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2023-09-23 16:57:29
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前言tendis是腾讯互娱根据redis改写的一个磁盘存储nosql 简单一句话总结redis和tendis就是,redis是存在内存,tendis存在磁盘,其他的啥操作、一致性协议那些基本一样关于redis的安装配置网上一堆,不写了tendis安装教程github链接:https://github.com/Tencent/Tendis切换gcc版本tendis目前我还没找到有可用的软件元可以直接
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2023-10-09 20:49:43
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一、Ignite简介Apache Ignite 内存数组组织框架是一个高性能、集成和分布式的内存计算和事务平台,用于大规模的数据集处理,比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能,同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能、分布式内存中数据组织管理的功能。二、Ignite历史Ignite来源于尼基塔·伊万诺夫于2007年创建的GridGain系统公司开发的GridGain软件,尼基塔领导公司开发了
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2024-03-31 06:42:40
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文章目录流量治理使用istio的注意事项istio的流量治理流程VirtualService路由规则配置HttpRouteHTTPRoute的匹配规则1.HttpRoute的路由目标2.HTTPRedirect重定向3.HTTPRewrite重写4.HTTPRerty重试5.Mirror流量复制6.HttpFaultInjection故障注入DestinationRule目标规则Destinat
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2023-10-28 14:11:55
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关于Pytorch-IgnitePytorch-Ignite是Pytorch的高级库,类似于Keras与Tensorflow的关系。其官方网站为:https://pytorch-ignite.ai/https://pytorch.org/ignite/概括而言,这个库可以帮助我们更加方便地训练、测试、使用基于Pytorch编写的深度学习模型。安装Pytorch-Ignite是依赖于Pytorch的
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2023-07-17 22:54:28
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