本博客中使用的 ElasticSearch 均是 7.9+ 版本1. 新建文档支持自动生成文档 ID 和指定文档 ID 两种方式通过调用 “post/users/_doc” ,系统会自动生成 document id使 用HTTP PUT /usr/_create/1 创建时，URL中显示指定 _create ,此时如果改 ID 的文档已经存在，操作失败新建一个索引,然后向索引中添加一个文档1.1
1、UUID实现方式String uuid = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");优点：生成简单，本地生成无网络消耗，具有唯一性缺点：无序的字符串，不具备趋势自增特性没有具体的业务含义长度过长，存储以及查询对MySQL的性能消耗较大。2、数据库自增id实现方式需要一个单独的MySQL表用来生成IDCREATE DATABASE `SEQ
前言Java 开发过程经常需要编写有固定格式的代码，例如说声明一个私有变量，logger或者bean等等。对于这种小范围的代码生成，我们可以利用 IDEA 提供的 Live Templates功能。刚开始觉得它只是一个简单的Code Snippet，后来发现它支持变量函数配置，可以支持很复杂的代码生成。下面我来介绍一下Live Templates的用法。基本使用IDEA 自带很多常用的动态模板，在
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2023-07-19 16:44:30
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全局唯一ID生成策略：1.UUID2.Redis自增3.snowflake算法4.数据库自增本文采用Redis自增package com.hmdp.utils;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
impor
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2023-06-25 22:44:05
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1、根据需求生成的ID，需要在32位范围中。
// 应用程序 4核， 8G window.
// redis 4核， 8G window.
Map<Long,Long> map = new HashMap<>();
// 测试redis 在60万的并发下，获取ID
Long start = System.currentTimeMillis();
int
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2023-06-13 23:54:09
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在大型互联网应用中，随着用户数的增加，为了提高应用的性能，我们经常需要对数据库进行分库分表操作。在单表时代，我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象。但是当我们对数据库进行了分库分表后，就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了。因此，我们需要提供一个全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表的环境。下面来介绍两种非常优秀的解决方案：1. 数据库自增ID——来自Flic
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2023-08-21 22:36:45
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在分布式系统架构中，经常都需要一个全局的ID生成器，来保证系统中某些业务场景中对于主键的要求，当前实现ID生成的方式还是挺多的。本文我们来谈谈常见的ID生成方式。 全局ID该有的特性唯一性: 确保生成的ID为全网唯一有序性: 确保ID对于某项业务来说是有序性递增的时间戳: 可清楚知道ID生成的时间点高可用性: 确保任何时间都能生成有效ID##常见的ID生成方式一. UUIDUUID是由一组32位数
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2023-09-20 09:17:49
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分布式ID必要性。业务量小于500W或数据容量小于2G的时候单独一个mysql即可提供服务，再大点的时候就进行读写分离也可以应付过来。但当主从同步也扛不住的是就需要分表分库了，但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。那么这个全局唯一ID就叫分布式ID。分布式ID
Hello 同学们，在GitHub发现滴滴用Java开发的一款分布式id生成系统，很实用集合了多种类型，支持多种场景，适用于中大型项目。已经测试过&发布在个人测试平台喜欢的研究的同学可以看看 Demo：ShowDoc接口文档 访问密码：tinyid 访问地址：https://id.qekang.comTinyid简介Tinyid是用Java开发的一款分布式id生成系统，基于数据库号段算法实
1. 需求分析在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在电商、金融、支付等系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID不能满足需求，此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。趋势递增：在MySQL InnoDB
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2023-08-06 23:14:49
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背景：在很多业务场景下，我们都需要一个唯一的 ID 来进行一些数据的交互，那么如何生成这个唯一的 ID 呢？如果在单机的情况下，生成唯一ID，可以利用机器内存的特点，通过内存分配即可。但我们线上的服务部署往往是多机器、多集群的。在这种情况下就要考虑分布式 ID 生成器了。如何确保数据唯一就显得很重要。1、数据库自增ID最简单，使用最广泛的场景：单表设置一个自增 ID，我们很多情况下的数据查询、获取
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2023-08-23 16:50:59
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如何指定id策略在JPA中，我们是通过@id和@GeneratedValue来指定id主键和id策略的，比如：@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
@Column(name = "id")
private String id;这样也就指定了id和生成id所使用的策略，下面我们来看一下都有哪些策略呢4种JPA策略用法我们点进@Gene
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2023-09-26 14:55:51
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# MySQL生成ID
在MySQL中，生成唯一的ID是一个常见的需求。在很多场景中，我们需要为表中的每一条记录生成一个唯一的标识符作为主键或者其他用途。本文将介绍几种在MySQL中生成ID的常见方法，包括自增ID、UUID、雪花算法等。
## 自增ID
自增ID是最简单和常用的生成ID的方法。MySQL提供了自增字段（AUTO_INCREMENT），通过设置该字段为主键，每次插入数据时，M
原创
2023-08-02 14:13:55
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# Java实现ID生成
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到生成唯一ID的需求，比如在数据库中创建记录时需要生成一个唯一的主键ID。本文将教会你如何使用Java来实现ID生成。
## ID生成流程
下面是实现ID生成的整个流程：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 定义ID生成器的接口
2 | 实现ID生成器的具体类
3 | 调用ID生成器来生成唯一ID
下面我们将详细介绍每
# Redis生成ID的实现
## 引言
在分布式系统中，生成唯一的ID是非常重要的。Redis是一款高性能的Key-Value存储系统，可以用于生成全局唯一的ID。本文将介绍如何使用Redis生成ID，并给出详细的实现步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是生成ID的整体流程，我们将通过表格的形式展示每一步的具体操作：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 连接Redis
原创
2023-11-07 08:24:21
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# MongoDB ID生成深度解析
在现代应用程序开发中，唯一标识符（ID）扮演着至关重要的角色。尤其是在分布式数据库中，确保每个文档（document）都有一个唯一的ID显得尤为重要。MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，其内建的ObjectID生成机制便是一个值得深入探讨的主题。
## 什么是MongoDB的ObjectID？
在MongoDB中，每个文档都有一个默认生成的字段
function randomID() {
return Number(Math.random().toString().substr(2,0) + Date.now()).toString(36);
}
console.log(randomID());
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2023-06-08 10:24:37
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# MySQL主键ID生成雪花ID的实现指南
在现代分布式系统中，生成唯一性标识符（ID）是个常见的需求。雪花ID（Snowflake ID）是一种高效的、可以生成唯一ID的算法。接下来，我们将详细讲解如何在MySQL中实现雪花ID的生成。我们的指南将分为几个步骤，并提供相应的代码示例与解释。
## 整体流程
以下是生成雪花ID的整体流程：
| 步骤 | 描述
yarn add nanoid import {nanoid} from ‘nanoid’ nanoid() 生产随机id ...
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2021-10-12 15:29:00
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# 使用 Redis 生成 ID 的方法及示例
在现代的分布式系统中，生成唯一 ID 是一项常见且重要的需求。这些唯一 ID 可以用于标识用户、订单、文章等多种对象。Redis，作为高性能的内存数据库，提供了便捷的方式来生成这些 ID。下面将详细介绍如何利用 Redis 生成唯一 ID，并附上示例代码。
## 为何使用 Redis 生成 ID？
1. **高性能**：Redis 将数据存储在
