机器学习与飞桨PaddlePaddle开发笔记–NumPy常规操作(上)NumPy（Numerical Python）是Python中的一个线性代数库，，它为Python提供了高性能的向量、矩阵和高维数据结构的科学计算。NumPy通过C 和Fortran实现，因此在用向量和矩阵简历方程并实现数值计算时有较好的性能。对于每一个数据科学或机器学习Python而言，NumPy都是一个非常重要的库，Sci
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2023-11-11 18:09:32
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# 如何在 IDLE Python 中安装 NumPy
在这篇文章中，我会指导你如何在 Python 的 IDLE 环境中安装 NumPy。作为一名刚入行的小白，了解安装第三方库（如 NumPy）是非常重要的一步。下面我将为你提供详细的流程、必要的代码注释以及一些可视化的工具，以帮助你更好地理解。
## 安装 NumPy 的流程
以下是安装 NumPy 的基本流程：
| 步骤 | 描述
第8章 模块 8.1 模块概述模块的英文是Modules，可以认为是一盒（箱）主题积木，通过它可以拼出某一个主题的东西。这与第6章介绍的函数不同，一个函数相当于一块积木，而一个模块中可以包括很多函数，也就是很多积木，所以也可以说模块相当于一盒积木。在Python中，一个拓展名为“.py”的文件就称之为一个模块。通常情况下，我们把能够实现某一特定功能的代码放置在一个文件中作为一个模块，从而
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2024-09-04 11:03:51
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以自己的方式学习deep learning。在PaddlePaddle中可能涉及到的Numpy基础知识 (2)
线性代数Numpy中实现了线性代数中常用的各种操作，并形成了numpy.linalg线性代数相关的模块。其中包括：diag 以一维数组的形式返回方阵的对角线（或非对角线）元素，或将一维数组转换为方阵（非对角线元素为0）dot 矩阵乘法trace
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2024-04-03 19:49:39
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机器学习与飞桨PaddlePaddle开发笔记–NumPy常规操作(下) 文章目录机器学习与飞桨PaddlePaddle开发笔记--NumPy常规操作(下)7、将一维数组转换成二维数组8、定位NumPy数组中的最大值和最小值9、从NumPy数组中索引/选择多个元素（组）10、广播机制11、对NumPy数组执行数学运算11、对NumPy数组执行点积（内积）运算总结 7、将一维数组转换成二维数组首先，
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2024-05-15 04:29:38
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Python库安装（Windows）1. numpy（1）在https://pypi.org/project/numpy/#files中下载和Python版本相对应的numpy。例如我的Python版本是3.7，下载的是numpy-1.19.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl；（2）将该文件移至Python安装目录的Scripts文件夹中；（3）在Scripts文件夹下shift
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2024-03-22 14:31:18
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本文目录1. 简介2. 直接编辑、运行Python语句3. 编写.py文件并运行4. 调试 1. 简介习惯了集成开发环境，起码写了一个文件之后，不用再去cmd里面cd到文件所在目录再运行，而且可以调试。这两点对于初学者来说很重要，所以介绍下IDLE的使用（主要的是还提供了Tab自动缩进4个字符，这个太重要了哈），主要内容：直接编辑、运行Python语句编写.py文件并运行调试2. 直接编辑、运行P
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2023-07-13 00:00:17
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Python在科学计算方面提供了完备的程序扩展库，包括机器学习、数学分析、可视化库、GPU并行库等。Continuum Analytics公司开发的Anaconda使得程序扩展库的管理非常方便。这个Python发行版本除了附带了ipython编程环境，也包含了200多个工具库，包括NumPy库，一个提供多维数组及矩阵运算功能的基础类库；SciPy库，在NumPy基础上添加众多科学计算所需的各种
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2024-06-10 15:47:22
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初学Python，想必大家拿来练习最多的IDE就是Python自带的IDLE了，但是默认的代码配色及语法高亮主题确实很不适应，所以我们需要做个小小的美化，比如像下面这样我做的美化配置： HOW TO DO？别急，下面按我介绍的一步一步来就可以了，首先要找到名为config-highlight.cfg的文件，这个文件位于哪里呢？我列了一份可以找到它的路径清单： 在Linux系列系统
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2023-07-03 21:52:22
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1. IDLE 是 Python 的官方标准开发环境，Python 安装完后同时就安装了 IDLE。
2. IDLE 已经具备了 Python 开发几乎所有功能（语法智能提示、不同颜色显示不同类型等等），也不需要其他配置，非常适合初学者使用。
3. IDLE 是 Python 标准发行版内置的一个简单小巧的 IDE，包括了交互式命令行、编辑器、调试器等基本组件，足以应付大多数简单应用。
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2023-05-24 17:45:06
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使用IDLEIDLE是python集成开发环境，包括编辑器、调试工具、Python shell、Python 3在线文档集方式一：用python shell运行代码(>>>提示窗口)Python Shell是一个REPL环境（read-eval-print-loop，一个交互式编程工具），用来运行 Python代码段，通常一次运行一条语句。 Python shell允许在编写代码
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2023-07-25 14:42:16
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一、概念介绍Java Platform Debugger Architecture(JPDA平台调试架构) 由Java虚拟机后端和调试平台前端组成 1.Java虚拟机提供了Java调试的功能 2.调试平台通过调试交互协议向Java虚拟机请求服务以对在虚拟机中运行的程序进行调试这里我们的eclipse就是那个调试的前台。我们需要将本地的调试平台和服务器运行的项目结合起来。二、远程调
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2023-05-23 10:21:36
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windows应该自带pip cmd 输入pip应该能检查首先登陆 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame这个网站，用ctrl+f 搜一下Pygame 能出来 然后找对应的，例如pygame-1.9.6-cp37-cp37m-win32.whl 其中cp37对应
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2023-07-02 15:55:25
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python中IDLE一些比较常用的快捷键有： 加缩进 Ctrl+]减缩进 Ctrl+[加注释 Alt+3去注释Alt+4上一条命令 Alt+p下一条命令Alt+nEnter鼠标选中后进行复制
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2023-08-02 23:09:35
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到目前为止，我们看到了如何通过交互提示模式、系统命令行、图标点击以及模块导入运行Python 代码。如果你希望找到更可视化的方法，IDLE 提供了做Python 开发的用户图形界面（GUI ），而且它是Python 系统的一个标准并免费的部分。它往往被认为是一个集成开发环境（IDE ），因为它在一个单独的界面中绑定了很多开发任务（注4）。 简而言之，IDLE 是一个能够编辑、运行、浏览和调试P
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2023-07-25 14:40:26
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Idle Linux: Maximizing Efficiency and Productivity
In today's fast-paced world, where time is of the essence, finding ways to optimize our daily tasks has become increasingly important. In the realm
原创
2024-02-01 14:21:03
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好吧，一直准备学点啥，前些日子也下好了一些python电子书，但之后又没影了。年龄大了，就是不爱学习了。那就现在开始吧。安装python 3Mac OS X会预装python 2,Linux的大多数版本也是如此（也可能预装python 3）。但Windows有所不同，它未内置任何python版本。检查你的计算机上是否安装python3:Mac OS X或Linux：python -V&
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2023-08-16 16:05:43
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IDLE是Python软件包自带的一个集成开发环境，初学者可以利用它方便地创建、运行、测试和调试Python程序。本文将详细介绍IDLE的GUI界面、Python Shell、编辑器和调试器，为初学者快速上手助一臂之力。
一、IDLE的安装
实际上，IDLE是跟Python一起安装的，不过要确保出现图1所示的安装画面时选中了“Tcl/Tk”组件，准确地说，应该是不要取消该组件，因为默认时该组件是
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2023-07-18 13:04:28
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【教程】Python：IDLE开发环境安装与配置保姆级教学下载地址安装步骤编写你的Python程序IDLE交互界面（交互式运行）IDLE编辑器（文件式运行） 下载地址请访问官网：python解释器安装安装步骤若安装最新版本则直接下载官网首页的最新版Python即可；若需要安装更早的版本，下拉至如下界面：本文以Python3.9.5版本为例，点击进入。下拉至最低，选择windows64位版本，点击
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2023-07-02 15:55:15
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IDLE 介绍 1. IDLE 是 Python 的官方标准开发环境，Python 安装完后同时就安装了 IDLE。 2. IDLE 已经具备了 Python 开发几乎所有功能（语法智能提示、不同颜色显示不同类型等 等），也不需要其他配置，非常适合初学者使用。 3. IDLE 是 Pyt
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2023-07-12 23:59:23
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