2019年2月，ENVI 5.5.2、IDL 8.7.2 新版本发布。ENVI5.5.2主要新功能如下：新增波段扩展工具新增波谱库维数扩展工具新增开源遥感数据下载工具改进ReprojectRaster、Layer Stacking、Seamless Mosaic、ROI Tool、ENVI Modeler、ArcGIS 一体化集成、二次开发等工具。1 EN
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2023-10-29 09:59:57
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文本评论分析包括很多步骤，本文讲述的是主题提取+结果可视化分析，“可视化分析部分”较多内容借鉴于这篇博文，大家可以去他那里看看，当然这位博主中也有一个问题我觉得很多小伙伴会遇到，我也是找了很多资料，最后好不容易搞定的，我会发在下面。1、LDA主题提取——分词import re
import jieba as jb
import gensim
from gensim import models
im
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2023-07-12 23:58:39
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发表于 2012-10-16交互式数据语言IDL（Interactive Data Language）是一门适用于应用程序开发和可视化分析应用的编程语言，它功能强大，简单易学。作为第四代语法简单、面向矩阵运算的计算机语言，IDL拥有图像处理、交互式二维和三维图形技术、面向对象编程方式、OpenGL硬件加速、复杂数据可视化表达、集成数学分析与统计软件包、信号分析、跨平台应用开发（Windows、Un
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2024-08-23 20:51:06
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1，相关插件对于新手来说，不要在一开始使用此类插件。当你能自己写出来代码的时候，才是使用此类插件的时候，为了加快开发效率。加油！1）eclipse windowbuilder可视化设计界面①安装登陆网址：http://eclipse.org/windowbuilder/download.php
选择版本->【link】
eclipse中：【help】->【Install New Sof
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2023-06-26 21:44:11
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内容简介Java是当今最为流行的程序设计语言之一，GUI(图形用户界面)是当今计算机程序与用户之间的主流接口。使用可视化方法开发Java GUI程序具备直观、快捷、易学、易用等优势。本书以最新的Eclipse：为开发环境，使用Visual Editor插件做为可视化开发丁具，结合学生成绩管理系统等实例的逐步设计过程，详细讲解了窗口、基本组件、容器、布局管理、事件处理、菜单、工具栏、表格和树等组件的
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2023-09-11 09:29:09
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在前两篇博文中，我们介绍过了10种可视化工具：本篇中我们将继续介绍5款可视化工具。Leaflet是由 CloudMade 团队开发的一种微小的映射框架，小巧而轻便，用来创建移动页面。Leaflet和Modest Maps都是开源的，你可以根据自己网站的需求灵活运用它们。其后有强大的备份区支持，你不用担心它们会消失不见。Polymaps也是一种映射库，它更直接用于数据可视化。这是
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2023-09-13 22:43:29
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内容简介：《可视化Java GUI程序设计:基于ECLIPSE VE开发环境》内容简介：Java是当今最为流行的程序设计语言之一，GUI(图形用户界面)是当今计算机程序与用户之间的主流接口。使用可视化方法开发Java GUI程序具有直观、快捷、易学、易用等优点。《可视化Java GUI程序设计:基于Eclipse VE开发环境》以最新的Eclipse：为开发环境，使用Visua
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2023-09-13 15:27:10
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4.1 布局管理器概述右击窗体，单击快捷菜单中的Set Layout4.1.2 绝对布局（Absolute Layout）缩小窗口发现超出窗口范围的按钮看不见
Absolute Layout 4.1.2 空值布局（Null Layout）4.1.3 布局管理器的属性和组件布局属性右击布局节点则会在快捷菜单中有一个Properties菜单项（空值布局没有）单击之后出现此种布局的属性
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2024-08-30 17:48:17
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结果如下： 实现的功能：1、从数据库里面查询数据，然后呈现在图形上面2、可以放大和缩小3、按住鼠标不断的调整图形的视角jar包依赖Matplot3d_4_dhj_f(v1.0).jar https://gitee.com/tanling8334/Matplot3D-for-Java代码如下package tanling.matplot4j.demo;
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2023-12-04 20:03:30
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内容简介
Java是当今最为流行的程序设计语言之一，GUI（图形用户界面）是当今计算机程序与用户之间的主流接口。使用可视化方法开发Java GUI程序具有直观、快捷、易学、易用等优点。
本书以最新的Eclipse：为开发环境，使用Visual Editor插件作为可视化开发丁具，结合学生成绩管理系统等实例的逐步设计过程，详细讲解了窗口、基本组件、容器、布局管理
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2024-03-12 11:04:55
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转载学习Java Swing图形化编程，我们首先要了解三个最基本的概念：顶层容器，控件，布局。下面就来介绍一下这三个基本概念1.顶层容器什么是顶层容器？当我们使用Java进行图形编程的时候，图在哪里绘制呢？我们需要一个能够提供图形绘制的容器，这个容器就被称为顶层容器，你也可以把它想象成一个窗口。顶层容器是进行图形编程的基础，一切图形化的东西，都必然包括在顶层容器中。在Swing中，我们有三种可以使
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2023-07-19 13:50:34
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IDL是一种用于数据分析和图像处理的编程语言，它提供了很多用于图像可视化的函数和工具。下面是一个简单的例子，展示如何使用IDL绘制一张灰度图像：; 创建一个 256 x 256 的二维数组
data = replicate(0, 256, 256)
; 在数组中绘制一个正弦波
amplitude = 127.5
frequency = 0.05
x = findgen(256)
y = ampl
原创
2023-05-08 20:21:39
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Java实验———基于GUI的网络通信程序设计 实验内容：编写程序完成以下功能： 1.设计一个基于GUI的客户-服务器的通信应用程序，如图1，图2所示。 图1 Socket通信服务器端界面 图2 Socket通信客户端界面2.图1为Socket通信服务器端界面，点击该界面中的【Start】按钮，启动服务器监听服务（在图1界面中间的多行文本区域显示“Server starting…”字样）。
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2024-02-19 11:56:47
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数据可视化通过大屏幕，动态的展示等方法将冰冷的数据重新鲜活的展现在大家面前，近些年来受展会，统计，汇报等等场景的青睐。什么是数据可视化首先我们分解一下数据可视化中包括的单元。可以分为数据、可视化两个单元：数据：如果没有理解过程，数据给人最大的直观感受就是数字和名词的集合。可视化：顾名思义就是可视的方法。上面提到了理解过程，所以数据可视化的最终目的就是缩短这个理解过程，让人更容易的理解数据间存在的内
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2023-09-09 22:05:29
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气象资料和产品的种类及数量急剧增加，气象科研人员和气象预报人员对气象资料进行可视化分析的需求愈发迫切。IDL为直观、清晰、生动、形象的可视化表现通用、标准的气象信息提供了一个理想的工具。IDL能够高效读写气象行业格式数据，对数据进行快速的处理、分析和二三维可视化。它能够运行在主流的Windows、Linux、Unix和Mac系统平台，开发的程序基本无需做特别的更改就能移植到另外一平台下。气象数据读
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2023-12-06 21:32:08
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今天周五，所以我给你们准备了一些特别的东西，多图预警，准备好wifi。纵观现代可视化技术，我们看到了极简主义。在数字化的世界，所有的资源只需点击几下鼠标，就能将手中大量的信息简单呈现。但是，我们不是碰巧才做到这些的，这得感谢那些勇于创新的前辈们，正所谓“前人栽树，后人乘凉”，我们站在了他们的肩膀上，才有了今天比较炫酷的可视化技术。首先数据可视化得从业务出发，这也是数据分析的最后结果：对业务负责，如
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2023-12-29 23:29:17
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这篇心得，主要针对智慧城市数据融合可视化系统的设计实施经验进行总结，在设计理念、设计方法、技术实现、常见问题等方面，对设计实施经验进行总结，以方便读者更好的了解可视化系统的设计实现。01 明确系统的应用场景智慧城市数据可视化系统，不同于普通运行于PC端的系统，它的应用场景通常是展示、汇报、会议、应急指挥等，受众通常是关心数据统计结果以及发展态势的决策者、管理者。这一点是非常重要的，只有了解了系统的
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2023-08-24 16:57:04
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本节书摘来自异步社区《Python数据可视化编程实战》一书中的第5章，第5.4节，作者[爱尔兰]Igor Milovanović ，颛青山 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。5.4 在matplotlib中创建动画本节将学习如何让图表动起来。有时候，在解释当我们改变变量值时会发生什么情况的时候，动画有着更强的描述性。主要函数库的动画能力有限，但通常已足够了。接下来将解释如何使
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2024-06-26 04:23:31
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前情回顾：学习本阶段教程，需要掌握python基础知识，找到老刘的零基础python教程，可在优酷搜索“刘金玉编程”找到老刘的频道官方主页。本期知识视频教程以下开始文字讲解：一、开发思想1.采用pycharm作用集成开发工具，可以集成qt套件2.我们采用anaconda3中集成的各种库套件来直接搭建可视化开发环境3.qt的可视化开发，工具在anaconda3中的designer.exe，这个工具设
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2024-01-29 22:44:02
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; 创建一个 256 x 256 的二维数组
data = replicate(0, 256, 256)
; 在数组中绘制一个正弦波
amplitude = 127.5
frequency = 0.05
x = findgen(256)
y = amplitude * sin(2.0 * !PI * frequency * x)
data += y
; 创建一个图像窗口并绘制图像
window
原创
2023-05-08 20:23:18
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