目录 ZooKeeper shell1.客户端连接1.1首先要运行服务端1.2客户端连接2.shell基本操作2.1创建节点2.2创建顺序节点：2.3创建临时节点：2.4创建永久节点：2.5读取节点2.6更新节点2.7删除节点2.8quota 对节点增加限制2.9其他命令 ZooKeeper shell1.客户端连接1.1首先要运行服务端#切换到zookeeper安装目录下的b
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2024-10-09 14:02:06
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目录前言：集群规划一、安装zookeeper1.解压文件并重命名2.创建zk数据目录3.修改配置文件 4.文件分发并修改配置文件5.编写启动脚本二、安装kafka 1.解压文件并重命名2.修改配置文件3.分发后修改配置文件4.配置环境变量5.编写启停脚本前言：集群规划linux01linux02linux03zkzkzkkafkakafkakafka一、安装zookeeper1
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2024-04-13 13:49:10
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一、Zookeeper集群安装 要求：zookeeper的 jdk 要 6以上zookeeper生产环境版本为 3.4.81.首先编辑/Etc/Hosts1. 在5台都加入：
2. 10.0.50.10 zk-kafka01
3. 10.0.50.11 zk-kafka02
4. 10.0.50.12 zk-kafka03
5. 10.0.50.13 zk-kafka
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2024-08-13 16:46:28
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1.理解消息传递和持久性保证对于数据持久性（data durability），我们可以通过 KafkaProducer 类来设置 acks。acks 指的是 Producer 的消息发送确认机制，这个参数支持以下三种选项：•acks = 0：意味着如果生产者能够通过网络把消息发送出去，那么就认为消息已成功写入 Kafka ，是一种 fire and forget 模式。
•acks = 1：意味若
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2024-02-12 21:09:39
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文章目录一、需求介绍二、首先安装ZK 服务三、安装Kafka服务四、参考 一、需求介绍有个很常见的需求： 线下环境中，我想在云主机（或者物理机）上安装 Zookeeper 和 Kafka，两个进程在因为某种异常退出后，能够自动尝试重启。要实现该需求有很多种方案：搞个脚本定时获取进程，若发现进程不在了，就自动重启使用Docker 或者 K8 的管理能力【最为推荐】使用systemd的管理能力本文讲
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2024-06-21 06:54:59
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kafka+zk详解可参考：https://blog.51cto.com/johnzheng/2371286 一、环境准备：kafka和zk需要jdk1.8环境，安装前需安装jdk1.8，参考jdk1.8安装步骤三台服务器：172.20.224.37、172.20.224.38、172.20.224.39，centos7系统。kafka至少两台做主从，zk做集群最少三台二、安装zk1、获
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2024-03-15 09:57:22
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Kafka概念kafka是一个分布式基于发布-订阅模式的高吞吐量、高水平拓展的消息流中间件。 【重点：高吞吐量】 kafka的基础架构中主要包含的角色有：broker、生产者、消费者；当前还包含zookeeper。 生产者：负责发送消息。 消费者：负责处理消费消息。 broker：负责存储缓冲消息，创建topic，有partition分区和replication的概念。【在0.9版本之前，kafk
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2024-03-27 05:45:12
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相信大家最近一定关注到一款重量级消息中间件Kafka发布了2.8版本，并且正式移除了对Zookeeper的依赖，背后的设计哲学是什么呢？仅仅只是减少了一个外部依赖吗？答案显然不会这么简单，容我慢慢道来。在解答为什么之前，我觉得非常有必要先来阐述一下Zookeeper的经典使用场景。1、Zookeeper的经典使用场景zookeeper是伴随着大数据、分布式领域的兴起。大数据中的一个非常重要的议题是
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2024-04-01 15:42:41
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因为之前公司业务都是使用mqtt接收数据，随着设备的增加，公司觉得用kafka集群来实现会更好 下面是我写一个demo 仅供参考一、安装jdk 没有安装的可以百度去看看怎么安装的 不行的话在私聊我！！！！二、搭建zookeeper集群因为我只有一台Linux服务器，所以在一台机器上创建三个zk实例，通过设置不同的端口号，搭建一个zookeeper伪集群。1、下载zookeeper安装包地址：htt
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2024-06-11 10:55:48
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CentOs6.5安装Kafka集群步骤1.配置单个虚拟机1.1下载kafka安装包打开浏览器，输入网址： http://kafka.apache.org/downloads.html。每台机器的环境：CentOs 6.5 ，Java 1.8 ,kafka2.11自带Zookeeper。 1.2压缩包操作下载完成后，打开终端，在命令行输入 cd /Download，然后输入l
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2024-05-30 08:49:12
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Docker 快速搭建 Kafka 集群你是否想要一个 Kafka 集群，但又不想经历繁琐的手动配置过程？别担心，有了 Docker 和 Docker Compose，我们可以轻松快捷地搭建一个 Kafka 集群，让你能专注于享受实时数据流处理的乐趣。环境与工具软件环境：Docker：v20.10.21Docker Compose：v2.15.1硬件要求：内存：至少 4GBCPU：至少双核前置信息
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2024-05-31 06:45:09
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1、在IDEA界面选择选择如下2、配置数据库驱动3、配置数据库账户和URL信息URL说明（只需要修改数据库地址和库名即可）：jdbc:mysql://localhost:3306/dolabor?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacy
Kafka 是一个分布式消息队列，具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。 Kafka 对外使用 Topic 的概念，生产者往 Topic 里写消息，消费者从中读消息。 为了做到水平扩展，一个 Topic 实际是由多个 Partition 组成的，遇到瓶颈时，可以通过增
# 如何实现“storm启动连zk”
## 引言
Storm是一个分布式实时计算系统，使用Java语言开发。在使用Storm时，我们需要启动ZooKeeper（简称zk）作为协调服务。本文将介绍如何实现“storm启动连zk”的过程，包括涉及的步骤和相应的代码。
## 步骤概述
下面是实现“storm启动连zk”的步骤概述：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 步骤1
原创
2024-01-27 07:57:45
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IMPLEMENTATION1. API DesignProducer APIsProducer API封装了底层两个Producer：kafka.producer.SyncProducerkafka.producer.async.AsyncProducerclass Producer {
/* Sends the data, partitioned by key to the topi
zk kafka mariadb scala flink integrationI do not want to write this paper in the beginning , put the codes onto github.com/git.jd.com, while there some errors since moved to jdd(jd finance) this month
kafka简介kafka官网：http://kafka.apache.org/ kafka下载页面：http://kafka.apache.org/downloads kafka配置快速入门：http://kafka.apache.org/quickstart 新版本的kafka自带有zookeeper，本篇文章记录使用自带zookeeper搭建kafka集群。為了實現
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2024-05-11 23:48:00
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# 使用 Docker 部署 Kafka 并连接 Zookeeper 的方案
## 1. 引言
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，而 Zookeeper 则是 Kafka 的重要依赖，用于管理和协调 Kafka 集群中的节点。为了方便开发和测试，我们可以使用 Docker 来部署 Kafka 和 Zookeeper。本文将探讨如何使用 Docker Compose 来实现 Ka
一 环境jdk1.8zookeeper-3.4.10kafka_2.11-0.11二 下载地址zk官网下载 : https://archive.apache.org/dist/zookeeper/kafka官网下载 : https://archive.apache.org/dist/kafka/温馨提示 : 官网下载速度较慢, 请提前下载三 前提 在D盘的根目录下创建
kafka重复消费消息 1，服务端配置offset失效时间在特殊情况下，将log.retention.hours（168小时= 7天）和offsets.retention.minutes（1440分钟= 1天）的默认值结合使用可能很危险。偏移保留应始终大于对数保留。我们已经观察到以下情况和问题：生产者更新已于两天前禁止了该主题的数据生产，该主题未删除。消费者使用了所有数
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2024-02-24 00:05:26
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