正文log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p - %m%n
log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.R.File=m
# 深入了解 Hadoop 集群
Hadoop 是一个开源框架，用于大规模数据处理及存储。它能在大量计算机的集群上以高度容错的方式工作。本文将介绍 Hadoop 集群的基本构成、工作原理，并提供一个简单的代码示例和序列图来展示其运行过程。
## Hadoop 集群的基本组成
Hadoop 集群主要由以下几个组件构成：
1. **Hadoop 分布式文件系统（HDFS）**：用于存储大规模数
原创
2024-08-14 08:27:03
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前言: 公司要搞一个大数据项目,做之前先让我搭建三个节点hadoop+hive做技术预研.搭建好之后,想试试mapreduce程序能不能跑得起来,一直以来开发工具用的都是eclipse,但现在的同事都习惯用idea,我试着用了之后立刻就喜欢上了.就决定配置idea的hadoop开发环境.注意: idea的hadoop项目采用的maven管理,mapreduce程序运行在windows环境也即本地运
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2023-09-01 18:46:29
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背景：在上篇文章中按照大神“扎心了老铁”的博客，在服务器上搭建了hadoop的伪分布式环境。大神的博客上是使用eclipse来调试，但是我入门以来一直用的是idea，eclipse已经不习惯，于是便摸索着配置了idea远程调试hadoop的环境。步骤一：下载与服务器上的hadoop同版本的hadoop安装包，我下载的是hadoop-2.7.7.tar.gz，下载后解压到某个目录，比如D
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2023-10-11 23:13:30
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本文介绍集群的访问。集群的访问方式有两种：hadoop客户端访问，Java API访问。一、集群客户端访问 Hadoop采用C/S架构，可以通过客户端对集群进行操作，其实在前面搭建的集群环境中，每个集群节点都可以作为一个客户端进行集群访问，但是一般场景下，会将集群服务器作为整体，从外部设置客户端对集群进行访问。 为了能从集群服务器外部访问，需要一台与集群服务器在同一网段的主机（可以与集群节点P
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2023-07-12 13:31:24
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在使用 IntelliJ IDEA 连接 Hadoop 集群时，我需要面对一系列环境配置及依赖管理的问题。下面我将详细描述整个过程，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署及迁移指南，并通过图表和代码示例加以说明。
### 环境预检
首先，我需要检查我的开发环境，以确保它能够成功连接到 Hadoop 集群。这里做了一个思维导图，明确了环境和硬件的要求，确保不遗漏任何细节。
```
今天在将本地idea当中的代码提交到远程的spark集群的时候，出现了下面的错误看到这个错的第一反应就是集群本地和spark的通讯是不是正常的，因为我们通过本地提交任务的时候启动了spark_ui界面这个相当于在本地进行操作的，相当于spark的client。但是真正的执行者又是在集群当中。所以两者之间的话的通讯是必须保持畅通的。（本地提交到spark集群的代码的运行方式大致是这样的，其实他和su
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2023-12-25 14:56:46
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IntelliJ IDEA连接Hadoop集群注意事项该Hadoop集群为远程Hadoop集群Hadoop集群已配置完毕，若未配置完IntelliJ IDEA所在的操作系统为WindowsIntelliJ IDEA所在操作系统已安装JDK将hadoop-2.6.0.rar压缩包解压增加系统变量HADOOP_HOME，变量值为hadoop-2.6.0.rar压缩包解压所在的目录在系统变量
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2023-11-06 23:30:57
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# Hadoop集群简介及示例
## 引言
Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据集的开源框架。它基于分布式文件系统（HDFS）和分布式计算模型（MapReduce），能够高效地处理大规模数据和进行并行计算。在本文中，我们将介绍Hadoop集群的概念，并提供一个简单的示例来演示如何使用Hadoop集群进行数据处理。
## Hadoop集群简介
Hadoop集群由多台计算机节点组成，每个节点
原创
2023-11-03 04:55:36
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# 操纵Hadoop集群
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和计算。它的核心是Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型。在Hadoop集群中进行任务调度和资源管理是非常重要的。本文将介绍如何使用Hadoop API操纵Hadoop集群。
## 准备工作
在开始操纵Hadoop集群之前，我们需要安装Hadoop和配置Hadoop集群。可
原创
2023-09-25 08:20:23
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虚拟机搭建hadoop集群 环境声明：1. Hadoop 2.7.02 Java 1.8.03. window104. Vmware workstation pro 165. centos7 window上hadoop的安装：1. 将hadoop.tar.gz文件解压2. 将 "hadoop安装路径"\bin 添加到PATH路径中3. 将hadoop.dl
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2023-08-03 17:27:04
172阅读
# 本地Idea连接Hadoop集群的指南
在大数据时代，Hadoop已经成为一个重要的数据处理平台。作为一名开发者，能够将本地开发环境（如IntelliJ IDEA）与Hadoop集群连接，是进行大数据开发的基础。本文将指导你如何实现这一连接，并详细解释每一步的操作和代码。
## 流程步骤概览
以下表格展示了将本地IDEA连接到Hadoop集群的流程步骤：
| 步骤 | 操作说明
原创
2024-10-01 07:38:38
255阅读
在大数据时代，Hadoop作为一种流行的分布式计算框架，广泛应用于处理海量数据。为了更好地实现数据的管理与分析，开发者们常常需要将IDEA（Intergrated Development Environment）连接到Hadoop集群。本篇博文记录了连接过程中的问题背景、异常现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化，以便于大家在今后的实践中参考。
## 问题背景
随着业务量的逐步增加，数据
版本： 2021.3.3 (Ultimate Edition) 适用系统：macOS Monterey 12.3 安装前言安装1.官网下载安装包2.开始安装3.（Ultimate版需要） 前言 全称 ，是java编程语言开发的集成环境。在业界被公认为最好的jav
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2023-09-06 12:52:40
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最近在学习数据分析，用到了hadoop和spark。之前在虚拟机配置好了hadoop集群，今天想尝试一下在win10环境下，利用 IDEA 远程向虚拟机上的hadoop集群提交作业（以WordCount为例）一： 环境以及准备工作：win10 + IntelliJ IDEA 2017.1.6 + hadoop 2.8.0 注意：hadoop在虚拟机和本地都要安装，安装步骤二者几乎一样，就不写了，不
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2024-04-02 09:43:51
160阅读
很多hadoop初学者估计都我一样，由于没有足够的机器资源，只能在虚拟机里弄一个linux安装hadoop的伪分布，然后在host机上win7里使用eclipse或Intellj idea来写代码测试，那么问题来了，win7下的eclipse或intellij idea如何远程提交map/reduce任务到远程hadoop，并断点调试？一、准备工作1.1 在win7中，找一个目录，解压hadoop
# 本地IDEA连接远端Hadoop集群教程
## 整体流程
首先，我们需要确保本地环境已经安装了Hadoop，并且远端Hadoop集群已经搭建好。然后，我们通过配置IDEA来连接远端Hadoop集群，实现对集群的操作。
以下是连接远端Hadoop集群的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Hadoop集群的信息 |
| 2 | 导入Hadoop配
原创
2024-06-18 06:26:54
167阅读
以前的Java项目中，充斥着太多不友好的代码：POJO的getter/setter/toString；异常处理；I/O流的关闭操作等等，这些样板代码既没有技术含量，又影响着代码的美观，Lombok应运而生。任何技术的出现都是为了解决某一类问题，如果在此基础上再建立奇技淫巧，不如回归Java本身，应该保持合理使用而不滥用。Lombok的使用非常简单：1）引入相应的maven包<de
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2023-07-20 20:54:41
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1.jdk环境配置1.1 下载一个1.8版本的jdk（如果系统自带1.8版本的话 可以忽略这一条）我提供一个官网的版本 也是我确定可以用的版本：Java SE Development Kit 8 - 下载 因为我所学的Hadoop只能在jdk 1.8环境下跑，进行远程连接如果jdk版本过高的话是无法成功的，所以要求ide的jdk版本与Hadoop一致 选择1.8（以下图片参考百度经验h
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2024-07-26 13:01:20
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在现代数据分析和处理环境中，Hadoop集群作为一种强大的分布式计算方案，已备受推崇。而为了更便捷、高效地进行开发调试，使用IDE（如IntelliJ IDEA）与虚拟机中的Hadoop集群进行连接，是一项常见需求。在本文中，我将详细描述如何实现“IDEA连接虚拟机上Hadoop集群”的全过程，包括技术原理、架构解析、源码分析、性能优化，并展望未来的可能性。
### 背景描述
在许多企业中，H
