Git对本地代码管理及提交一、 下载安装git下载地址 https://git-scm.com/downloads安装过程 直接安装即可二、 配置git1.在本地新建一个文件夹 2.在文件夹内右键选择Git Bas Here初始化名字和邮箱 这是去全局操，操作一次即可!初始化本地版本库 此时，工作空间下出现了.git文件三、 提交代码1添加文件 此时在此工作空间下新建一个txt，控制台输入 git
1.建立spakTesk项目，建立scala对象Test 2.Tesk对象的代码如下 本地测试hive的话，代码如下： 注意：需要把hive-site.xml放到项目目录下，新建Resources设置为Resources root 3.设置本地运行，在IDEA的右上角-点开Edit Configur
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2021-09-04 16:11:57
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Git对本地代码管理及提交一、 下载安装git下载地址 https://git-scm.com/downloads安装过程 直接安装即可二、 配置git1.在本地新建一个文件夹 2.在文件夹内右键选择Git Bas Here初始化名字和邮箱 这是去全局操，操作一次即可!初始化本地版本库 此时，工作空间下出现了.git文件三、 提交代码1添加文件 此时在此工作空间下新建一个txt，控制台输入 git
文章目录创建hadoop工程配置依赖环境编译环境配置测试配置成功与否运行步骤运行结果 创建hadoop工程创建一个新的工程，选择JAVAEE Application添加自己本地目录下的JAVA SDK到project中输入项目名称，点击finish创建项目创建javaClass配置依赖环境打开Project Structure点击左侧“Libraries”添加hadoop的各种jar包,点击右侧
Spark本地模式运行环境搭建 文章目录Spark本地模式运行环境搭建前言一、基于IDEA和Maven的Spark开发环境搭建1.1 IDEA中增加Scala插件1.2 配置全局的Scala SDK1.3 添加Spark依赖关系1.4 WordCount测试案例1.5 将程序打成jar包二、Spark Local 环境搭建和测试2.1 Spark下载2.2 解压缩文件2.3 启动local环境2.
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2023-08-04 19:10:19
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# Spark IDEA 本地开发环境搭建
Apache Spark是一个强大的开源分布式计算系统，能够处理大规模数据集并提供高效的数据处理和分析能力。在进行Spark应用程序的开发过程中，使用一个良好的开发环境是非常重要的。本文将介绍如何在本地搭建Spark的IDEA开发环境，并提供一些代码示例来演示它的使用。
## 环境准备
在开始搭建Spark IDEA本地开发环境之前，你需要准备以下
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2024-01-07 06:41:34
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2022-07-17 00:04:37
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# 使用 Idea Spark 本地开发集群运行
随着大数据技术的快速发展，Apache Spark 凭借其高效的计算能力和丰富的生态系统，逐渐成为数据处理的首选框架之一。为了便于开发和调试，很多开发者希望在本地环境中搭建一个 Spark 集群以进行测试和开发。本文将介绍如何在本地运行 Spark 集群，提供代码示例，并包含类图帮助理解其架构。
## 1. 什么是 Apache Spark？
本地IDEA开发OpenGuass环境搭建
OpenGuass是一个开源的分布式数据库管理系统，具有高性能、高可用性和高可扩展性。在本地开发环境中使用IDEA进行开发，可以提高开发效率和便捷性。本文将介绍如何在本地IDEA中搭建OpenGuass开发环境。
步骤一：安装Java SDK
首先，我们需要安装Java SDK。在OpenGuass的官方文档中，推荐使用Java 8版本。可以根据自己
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2024-01-10 01:42:56
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本人强烈建议在 linux环境下 学习 spark！！！Introduction
Apache Spark是一个快速且通用的分布式计算引擎，可以在大规模数据集上进行高效的数据处理，包括数据转换、数据清洗、机器学习等。在本文中，我们将讨论如何在Windows上配置Spark开发环境，以及如何进行开发和测试等。安装 Java 和 Spark为了在Windows上使用Spark开发环境，你需要先安装Ja
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2023-09-06 12:54:24
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目录首先服务器上的配置（以阿里云服务器为例）：1.服务器设置2.设置规则3.配置宝塔4.安装docker并配置阿里仓库（可理解为maven仓库类似）5.IDEA安装docker（推荐新开一个spring快速搭建项目）首先准备工具：IDEA，xshell，服务器（宝塔linux）docker：Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到
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2023-09-19 23:27:25
282阅读
# 使用IDEA进行Android开发引用本地ARR文件的完整教程
学习如何在Android开发中引用本地ARR（Android Archive）文件是开发过程中的一个重要环节，尤其是在需要复用已有组件或库的时候。本文将带你走过整体流程，并详细说明每个步骤的实现过程。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
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2024-10-07 04:31:24
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一、安装jdkjdk版本最好是1.7以上，设置好环境变量，安装过程，略。二、安装Maven我选择的Maven版本是3.3.3，安装过程，略。编辑Maven安装目录conf/settings.xml文件，<!-- 修改Maven 库存放目录-->
<localRepository>D:\maven-repository
前言： 都知道，小编前面已经简单介绍过在windows下hadoop和hive环境搭建和基本使用。这次的Spark有点突兀，但是也可以先忽略，重要的是先在IDEA中安装bigData插件连接hadoop已经HDFS，而后再简单介绍使用Spark操作Hive。Big Data Tools安装：1. 点击File, 选择Settings
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2023-08-27 15:31:13
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1.maven 下载 解压 配置下 远程仓库（ 用阿里云的 比较快）、本地仓库 （可以本地C盘建立个文件夹当仓库）、环境变量（方便使用maven命令）就可以了。
2.tomcat 下载 解压 配置下 环境变量 就可以了。注意下 默认tomcat是用的 8080端口，而聚石塔不支持8080端口，通常web应用默认是80端口，所以为了开发方便 访问一致性，
把tomcat 修改成80端口，当然你也可以
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2017-02-16 20:40:00
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文章目录前言入门简介准备在 YARN 上启动 Flink 会话Flink 在 YARN 上支持的部署模式yarn-application 模式per job 模式yarn session 模式Flink on YARN 参考在 YARN 上配置 Flink资源分配行为YARN 上的高可用性支持的 Hadoop 版本在防火墙后面的 YARN 上运行 Flink用户 jars & Class
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2024-10-12 11:25:34
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（1）idea自带的热部署：首选要把发布模式改成exploded模式而不是war模式,这点大家非常容易忽略（请查看下面动图）这里简单说一下exploded和war模式的区别：war模式：idea每次重启之后，都会将工程打成一个war包，在targert目录下有，在将这个war推到tomcat(或其他服务器)下，而exploded模式是将编译好的文件的位置关系推到服务器上，这个模式下，target下
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2023-09-08 18:43:13
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多人开发同一个项目，代码同步可使用SVN和Git。这里仅简单介绍在IDEA中使用Git。1、安装Git安装过程，百度自行解决。2、IDEA中启用Git打开IDEA的设置（CTRL+ALT+S），找到插件（Plugins）选项。搜索git，查看是否已安装了Git插件。如下图所示，如果没有安装，则勾选，进行安装启用。3、配置Git在IDEA的设置页面中，展开版本控制（Version Control），
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2024-04-11 08:32:53
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# 本地IDEA与Spark调试指南
在大数据处理的领域，Apache Spark以其快速和通用的计算能力成为了一个重要的工具。对于开发人员而言，在本地环境中调试Spark应用程序是提升开发效率的关键步骤。本文将探讨如何在本地使用IDEA（IntelliJ IDEA）来调试Spark应用，并通过示例代码加深理解。
## 环境准备
在进行本地调试之前，确保您拥有以下必要的环境：
1. **J
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2024-09-23 03:24:15
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# Spark在本地IDEA的使用指南
Apache Spark 是一个强大的开源集群计算框架，用于大规模数据处理。通过在本地集成 Spark，我们可以在开发过程中快速进行测试与调试。本文将详细介绍如何在本地 IntelliJ IDEA 中配置与使用 Spark，并提供一些示例代码。
## 环境准备
### 1. 安装JDK
确保你已经安装了 JDK 8 或更高版本，并配置好 JAVA_H
