什么是大数据基本概念在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处理海量数据的软件工具应运而生，这就是大数据！ 换个角度说，大数据是：1、有海量的数据2、有对海量数据进行挖掘的需求3、有对海量数据进行挖掘的软件工具（hadoop、spark、storm、fli
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2023-07-14 20:36:53
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OLTP与OLAPOLTP（On-Line Transaction Processing）:联机事务处理过程也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理。数据量少，DML频繁，并行事务处理多，但是一般都很短。OLAP（On-L
大数据与互联网的结合一、互联网产业的需求二、大数据平台架构三、大数据应用--数据分析四、数据分析案例 一、互联网产业的需求1、分布式系统执行任务瓶颈：延迟高。MapReduce：几分钟，Spark：几秒钟。2、互联网产品要求：毫秒级响应(1秒以内完成)；需要通过大数据实现统计分析、数据挖掘、关联推荐、用户画像。3、大数据平台：整合网站应用和大数据系统之间的差异，将应用产生的数据导入到大数据系统，
“大数据”是这几年非常流行的一个词，大的互联网、电商、人工智能，还有很多传统的如金融、医疗、交通等行业，都在绞尽脑汁的通过大数据分析，来提高生产效率。对于大数据的处理，我们主要要实现几大方面的功能：数据采集、分析、存储、分布式技术、集群协调管理、机器学习。目前大数据处理方面，也出现了很多非常好的技术，主要有：Hadoop、Spark、Stom、Hive、HBase、Mongodb、ElasticS
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2023-07-12 12:26:31
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在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。毫无疑问，大数据的市场前景广阔，对各行各业的贡献也将是巨大的。目前来看，大数据技
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2023-08-09 09:53:02
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在互联网信息技术高速发展的时代，各行各业都与数字化、互联网等新兴技术结合发展。传统工业领域经过几次的工业革命，工业生产以及服务方面已经进入了一个发展的瓶颈阶段，单方面的从工业内部进行发展很难突破现有的瓶颈。自信息化时代的来临，工业领域结合互联网、大数据等信息技术，使得工业产品的更新速度日新月异，工业服务方面更加个性化。工业领域的这种发展是基于互联网大数据的不断发展应用而发生的变化。工业大数据应运而
数据采集是进行大数据分析的前提也是必要条件，在整个数据利用流程中占据重要地位。数据采集方式分为三种：系统日志采集法、网络数据采集法以及其他数据采集法。随着Web2.0的发展，整个Web系统涵盖了大量的价值化数据,目前针对Web系统的数据采集通常通过网络爬虫来实现,本文将对网络大数据和网络爬虫进行系统描述。
在技术领域中最近10,000条专利中常见的关键词
老茶资本大数据
原创
2021-07-22 17:23:43
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一、互联网大厂架构概述 互联网大厂的架构通常由多个部分组成，包括基础设施、技术框架、数据体系、业务应用等。这些部分
不少朋友都很困惑，大数据工程师和数据分析师有什么区别，哪一个的就业好薪资高？ 首先我们来区别下大数据工程师和数据分析师： 1、概念区别 数据分析师，是数据师的一种，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 大数据工程师其实有很多别名，数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，大数据工程师就
观点：其实现在做互联网金融风控的，只要稍靠谱的，数据源都差不多。比如公司的【内部数据源】包括——在自有平台的用户借贷记录，用户申请时的行为数据，还有内部或行业间共享的黑名单、灰名单等。【外部数据源】有比较常见的八家个人征信机构（雪梨酱注：2015年1月，央行开始允许芝麻信用等8家机构开展个人征信业务）还有就是互联网那金融平台有时会对接一些用户银行卡的字段数据，在用户授权的前提下，会把这个卡的信息和
数据中台术语整理 文章目录数据中台术语整理什么是数据中台数据中台架构数据汇聚联通数据体系建设数据资产管理数据服务体系建设公众号参考 什么是数据中台数据中台数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式 和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。 – 《数据中台 让数据用起来》 P22数据中台
推荐阅读：世界的真实格局分析，地球人类社会底层运行原理企业IT技术架构规划方案华为内网最火的文章：什么是内卷？不是你需要中台，而是一名合格的架构师（附各大厂中台建设PPT）【中台实践】华为...
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2021-06-11 09:33:08
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# 工业互联网大数据平台创建HIVE模型教程
## 1. 概述
在工业互联网大数据平台中，HIVE是常用的数据仓库工具，用于存储和处理大规模的结构化和半结构化数据。本教程将教会你如何创建一个HIVE模型，以便能够进行数据分析和查询。
## 2. 创建HIVE模型的流程
下面是创建HIVE模型的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库 |
| 2 |
Java：1、从各行业软件开发技术的生态圈来看：(1)Java已经形成一种文化，有企业成熟的解决方案(2)开源社区发展的强大，而Java在开源社设区占重要地位(3)主流大数据框架hadoop、spark、HBase等离不开Java平台2、从Java本身特性来看(1)面向对象、跨平台，可以运行在Linux、Windows、Unix等系统上(2)Java虚拟机发展非常成熟，在内存回收、并发处理、作为大
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2023-07-15 13:34:00
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人工智能物联网时代，数据量呈现指数级增长，其中文本、音视频等非结构数据的占比已超过85%，未来将进一步增大。“大数据”这个概念大约是从2011年开始火起来的，如果从Apache Hadoop项目的正式启动算起，海量数据的分布式存储、管理和计算技术已有10年的历史。物联网大数据应用每个行业都有其特定的业务逻辑及核心痛点，这些往往不是大数据的通用技术能够解决的。日志分析、用户行为分析、舆情监控、精准营
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2023-07-28 10:13:17
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互联网业务数据分析?Chap1 数据指标体系与建模方法?一、常用的数据指标数据可以分为三类：用户数据、行为数据、业务数据(描述业务本身的发展)1.用户数据1.1 DAU MAUDAU（Daily Active User）：单日活跃用户量，反应产品短期用户活跃度一个自然日
Tips： 跨时区的产品，就是考虑24hMAU（Monthly Active User）：单月活跃用户量，反应产品长期
现在，几乎所有公司都离不开推荐、广告、搜索这 3 类业务场景，因此Spark 也相应成了大多数互联网公司的标配：美团在 2014 年就引入 Spark，并将其逐渐覆盖到大多数业务线；字节...
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2021-09-17 10:39:48
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给你戳破现实的直白
原创
2021-07-25 23:35:15
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ASP.NET上传文件用FileUpLoad就可以，但是对文件夹的操作却不能用FileUpLoad来实现。 下面这个示例便是使用ASP.NET来实现上传文件夹并对文件夹进行压缩以及解压。 ASP.NET页面设计：TextBox和Button按钮。 TextBox中需要自己受到输入文件夹的路径（包含文
原创
2021-07-09 15:25:18
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