有些业务经常访问数据库表数据，但是访问数据库表是有IO消耗的，特别是成百上千万的访问量时，系统更加受不住，会造成一部分用户获取不到响应，交互体验差。 这时候就需要提升系统性能，以便改善响应速率，最高效方便的就是缓存，现在就使用redis实现高性能缓存，将我们业务中最常用的数据缓存到redis中，则我们不需要访问数据库，直接获取内存中的缓存，效率高很多。 就是访问save和update方法时，将数据
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2023-08-15 09:59:02
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偶然想到了，之前一直用redis做key-value的缓存，为什么不能用HashMap用作缓存呢？ 理由应该是redis中有很多封装好的功能，比如缓存持久化这种。缓存实现使用的ConcurrentHashMap做缓存，避免了递归的重复计算：package cn.mitsuhide.Java8New;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
缓存能够有效地加速应用的读写速度，同时也可以降低后端负载，对日常应用的开发至关重要。下面会介绍缓存使用技巧和设计方案，包含如下内容：缓存的收益和成本分析、缓存更新策略的选择和使用场景、缓存粒度控制方法、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key重建优化。1、缓存的收益和成本分析下图左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构。下面分析一下缓存加入后带来的收益和成
本文只是整个系列笔记的第一章：缓存原理和设计，学习redis缓存，首先得知道缓存是什么。 文章目录1. 缓存使用的场景2. 缓存的概念和分类3. 缓存的优缺点4. 缓存的读写模式5. 缓存架构的设计思路 1. 缓存使用的场景1. DB缓存，减轻服务器压力通常，我们的数据都存储在数据库中，应用程序直接操作数据库。当访问量增大，数据库压力过大时，可以采取的方案有：读写分离、分库分表。但是如果访问量达到
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2023-08-30 11:38:47
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阅读spring的源码，其中大部分的使用了缓存，因此想一探究竟缓存是在web开发中经常用到的，将程序经常使用到或调用到的对象存在内存中，或者是耗时较长但又不具有实时性的查询数据放入内存中，在一定程度上可以提高性能和效率。下面我实现了一个简单的缓存，步骤如下。package com.hks.springtest.cache;
/**
* 创建缓存对象EntityCache.java
*/
pu
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2023-08-14 15:26:04
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第一：Redis 是什么？Redis是基于内存、可持久化的日志型、Key-Value数据库 高性能存储系统，并提供多种语言的API.第二：出现背景数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决，经历的过程有:数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache
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2023-07-13 20:27:41
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REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议(代码共享)、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希
缓存的作用不言而喻，缓存可以极大提高对数据的访问效率，因为避免了每次请求都对数据库进行操作。今天刚学完线程的读写锁，发现使用锁能够使得缓存的数据更安全，于是便自己手动实现了一下。缓存的基本原理是当用户取数据时，先判断缓存里面是否有需要的值，有则直接返回，节省了对数据库的操作。下面是自己的一个小Demo。import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
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2023-06-28 17:45:44
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//此文基于《Java并发编程实践》我们都知道在应用程序中合理地使用缓存，能更快的访问我们之前的计算结果，从而提高吞吐量。例如Redis和Memcached基于内存的数据存储系统等。此篇文章介绍如何实现简单缓存。首先定义一个Computable接口A是输入，V是输出。1 package simplecache;
2
3 /**
4 * Created by yulinfeng on 12/25
一、在开发项目工程时，经常会遇到保存某些值放到系统的cache中，现用Cache.java和CacheManager.java来管理。具体代码分别如下：
public class Cache {
private String key;
private Object value;
private long timeOut;
priv
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2023-07-12 08:02:29
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一、8种基本数据类型(4整,2浮,1符,1布) 整型：byte（最小的数据类型）、short（短整型）、int（整型）、long（长整型）； 浮点型：float（浮点型）、double（双精度浮点型）； 字符型：char（字符型）； 布尔型：boolean（布尔型）。二、取值范围 数据类型名称占用字节默认值最小值最大值对应包装类整数类型byte10-128（-2^7）~ 127(2^7-
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2023-08-31 23:31:36
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单纯讲一些理论性的东西可能会很难理解，本文结合一些 Node.js 小示例来学习浏览器缓存策略。在后端为了加速服务的访问速度，通常可以使用 Memcached、Redis 做数据缓存，那么在浏览器端又有哪些缓存策略呢？一、浏览器缓存几个阶段1. 强缓存策略浏览器端发起请求之后不会直接向服务器请求数据，直接先到达强缓存阶段，如果强缓存命中直接返回，如果没有命中进入下一阶段协商缓存策略。2. 协商缓存
引言目前很多系统为了解决数据读写的性能瓶颈，在系统架构设计中使用Redis实现缓存，Spring框架为了让开发人员更加方便快捷的使用Redis实现缓存，对Redis的操作进行了包装。0.缓存个人理解的缓存是指用于存储频繁使用的数据的空间，关注点是存储数据的空间和使用频繁的数据。缓存技术，简单的说就是先从缓存中查询数据是否存在，存在则直接返回，不存在再执行相应的操作获取数据，并将获取的数据存
谈谈java中的缓存写在前面 说起缓存，记得曾看过最简单的一句话来描述缓存，缓存即空间换时间的一种方式。缓存主要是将程序中常使用的数据存储中一定的介质（如内存）等，以避免程序每次调用都要去和数据库交互，给程序的性能带来损耗。如果程序中存在缓存，那么在调用程序时就可以先看缓存中是否存在，不存在再去与数据库交互，提高了程序整体的运行的速度。接下来我们就来学习总结下缓存的分类、相关技术以及实现方式。
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2023-08-29 21:02:59
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流程序有段代码是调用一个接口获取元数据信息，由于调用频繁，元数据有更新接口会重新上线，流就会收到影响，简单实现个缓存工具类，设置超时时间就欧了，既较少调用频率，也保证接口重新上线这段时间流受到影响的概率降低。直接上代码，考虑多线程的情况，使用 ConcurrentHashMap import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
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2023-05-23 15:30:34
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Dubbo笔记六：进程缓存GuavaCache的使用 文章目录Dubbo笔记六：进程缓存GuavaCache的使用缓存的好处和坏处缓存设计Google GauvaCache的使用HashTable和HashMap和LoadingCache的区别 缓存的好处和坏处好处1、缓存加速读写速度2、降低后端负载缓存的坏处1、数据不一致：缓存层和数据层有时间窗口不一致，和更新策略有关。2、代码维护成本：需要开
Java缓存架构 guava cache1. 简述java cache 是用java实现的缓存工具，其中提供了高效的并发读写功能，对于缓存有两个方面非常重要，一个是缓存的线程安全特性、并发以及缓存的回收特性，今天我们就从线程安全和并发特性来来剖析guava，在分析线程安全、并发特性中，让我们自己来开发一个基于java缓存系统。2. 实现一个具备线程安全、高并发java缓存系统假设我们有一个Java
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2023-08-14 12:03:08
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# 实现单例模式实现缓存和Redis实现缓存教程
## 1. 整体流程
首先，我们将使用单例模式实现一个缓存管理器，然后将其与Redis结合，实现更高效的缓存功能。
以下是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 创建一个缓存管理器类，并使用单例模式确保只有一个实例 |
| 2 | 在缓存管理器中实现缓存的基本功能，如添加、获取、删除等 |
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前言从一开始写 BBS-lite 的时候我就有打算整合 Redis 作为缓存， 但是在经历过 MyBatis整合Redis --> Spring Boot封装好了的Redis Cache --> 自己写Jedis控制 --> 自定义注解切入Service层进行缓存 等一系列流程后， 我发现缓存并不是这么简单。上述我使用过的方式都有一定的缺陷…MyBatis二级缓存整合RedisM
